基于对象存储系统体系结构的研究

随着基于对象存储系统的快速发展,存储系统服务性能要求越来越高.在分析传统基于对象存储系统体系结构的基础上,提出一种体系结构SOBSS,通过扩展元数据服务器功能,简化体系结构内部数据交互模式.通过与传统基于对象存储系统体系结构的性能比较,实验结果表明,采用SOBSS体系结构在提高系统性能方面有明显的优势.     

集群多媒体存储系统的两级元数据管理

随着网络上多媒体数据的爆炸性增长,对海量可扩展的存储系统的需求也快速增长.CMSS(Cluster Multimedia Storage System)项目采用分布式存储系统结构:一种自治的高性能的基于PC的存储集群系统.CMSS采用两级的元数据服务器结构,通过分离存储数据的逻辑视图与物理视图,全局逻辑视图由专用的全局元数据服务器来管理,局部逻辑视图和物理视图由各个存储服务器上的本地元数据服务器来管理.在详细介绍了CMSS系统两级元数据管理方案的同时,进行了相应的试验测试和性能分析.     

对象存储系统中对象查找及标识符分配管理策略

对象存储系统是一种新的网络存储体系结构,它结合了存储区域网SAN的高性能和网络附加存储NAS的跨平台的优点.对象存储系统的对象查找的快慢直接影响系统的性能.针对对象存储系统的对象查找是通过对象ID找到对象Onode.分析研究了对象文件系统中的对象查找策略及对象号分配策略,提出元数据服务器与对象设备协同管理对象ID,采用连续的对象号分配策略改进对象存储系统的对象查找方法,提高了对象存储系统的对象查找速度.     

分布式存储系统中元数据系统的研究与设计

在分布式存储系统中,元数据服务系统是一个潜在的访问瓶颈。文章提出了一种基于分布式哈希函数和共享存储器思想的元数据服务器系统,并且与LazyHybrid(LH)方法进行了对比研究,通过仿真测试表明其具有较高的元数据操作吞吐量和减少了元数据服务器之间元数据移动及易扩展等特性。     

云存储的黑暗面：元数据保障（上）

元数据系统是对象存储的核心，也是云存储系统架构和保障的重中之重。本文将分上下两篇，试图通过汇集在云存储系统的研发和运营实践中获得的知识和经验，探讨如何建立和保障一个元数据系统，以便为对象存储系统建立坚实的基础。     

基于共享存储池的元数据服务器机群的设计研究

在大型分布式对象存储系统中,元数据服务系统是一个潜在的访问瓶颈.本文提出一种通过分层式文件系统构建共享存储池的采用两次分布式哈希函数方式的元数据服务系统.其具有不需要人工干预的故障恢复性和易扩展特性,而且最大程度减少了MDS之间大量元数据的物理迁移.实验测试证明系统具有良好的I/O性能.     

对象存储系统中元数据管理策略的研究

基于对象存储系统的快速发展,对元数据服务器性能提出更高的要求.在分析基于最大权值的元数据服务器选择策略基础上,提出一种基于全局权重选择的元数据管理策略即RMG策略,该策略将MDS自身权重和可用带宽两个性能指标作为服务器的总权重来选择元数据服务器,并采用将总权重与选择概率相结合的方式选择元数据服务器.对RMG策略测试结果表明,RMG策略在选择元数据服务器方面与其他基于权重选择MDS的元数据服务器选择策略相比,在保证元数据服务器整体性能的稳定性与服务效率方面有明显优势.     

LCFS中元数据服务器的可靠性分析模型

可靠性问题是研究大规模集群存储系统的一个重要方面，元数据服务器是大规模集群存储的中心。本文针对基于镜像复制和共享存储的服务器实现方案，采用马尔可夫补偿模型研究元数据服务器的状态迁移概率，分析了元数据服务器集群的可靠性以及数据一致性对可靠性的影响，对实现大规模集群文件系统中的元数据服务器有重要的指导意义。     

海量存储系统中高可扩展性元数据服务器集群设计

海量存储系统都采用元数据服务器机群的方式来处理文件系统的元数据信息。很多存储系统采用Hash算法来实现文件元数据在元数据机群内的分布,但是这些算法都是针对文件进行Hash。本文提出了一种目录哈希的新算法,针对目录进行Hash,并把一个目录内的元数据集中存储。本算法克服了文件Hash的不足,改善了存储系统的性能,并极大地提高了存储系统的可扩展性。     

一种元数据服务器集群的负载均衡算法

在基于对象的存储系统中,元数据访问非常频繁,大规模存储系统中元数据的访问是潜在的系统性能瓶颈.元数据服务器集群中必须负载均衡,以防某个元数据服务器成为存储系统访问的瓶颈.现有文章中很少有研究元数据服务器集群的负载均衡的文章.本文中采用元数据请求的响应时间来衡量一个元数据服务器的负载情况,首先从映射算法上实现静态负载均衡,并针对元数据热度差别大而引起的负载不均衡引入动态负载均衡,通过仿真结果显示其有效性.