一种基于无约束最优化的多用户检测算法

在码分多址（CDMA）系统中提出了一种基于无约束最优化的近最大似然多用户检测算法。最大似然检测算法可以看成是一个具有约束条件的组合优化问题,所提出的算法通过放松这个组合优化问题的约束条件,将最大似然检测算法转化成为一个无约束最优化问题,并利用无约束最优化问题的解来近似得到最大似然解。数值结果显示：无论在加性高斯白噪声信道（AWGN）下,还是在随机时变多径信道下,该算法都与最大似然检测的性能都十分接近,同时其复杂度在用户数比较大时仅与线性检测算法相当。     

不等式约束下的广义几何规划的一种有效算法

利用增广拉格朗日方法、牛顿方法,给出了不等式约束下的广义几何规划的一类有效算法.该算法是对A.GONEN 和 M.AVRIEL提出的算法的推广,它把不等式约束转化为等式约束,再利用乘子罚函数法得到此算法.最后在适当条件下证明了该算法的收敛性.     

一种非线性分形的时间序列模型表示法

提出了一种基于非线性映射的迭代函数系统（ Ｉ Ｆ Ｓ）,并以此作为一个时间序列的模型。为了保证模型成立,文中给出了映射收缩条件并进行了证明。非线性函数以分段函数形式给出,文中讨论了当非线性函数取为多项式形式时模型的求解方法,并对湖底回波进行了实验。实验结果表明,非线性 Ｉ Ｆ Ｓ产生的吸引子能够很好地逼近原信号。     

一种非平稳性时间序列的相依性分析

基于时间序列中重要的自回归模型,讨论非平稳条件下的相依性.并结合色散序和线性回归模型,给出变量间相依性随机递增的新刻画方法.最后用蒙特卡罗方法模拟2种常用分布下的数值结果,验证新方法的合理性.     

一种基于密度差异的离群点检测算法

在MMOD算法的基础上提出一种改进算法IMMOD,该算法考虑各属性的差异对离群点检测的影响,通过引入信息熵来确定属性的重要程度以量化权重向量,进而采用加权距离计算各数据点相异性。此外,在处理高维数据时,确定次要属性后采用属性约简方法,在保证时间效率的同时提高检测精度。理论分析和试验结果表明IMMOD算法参数少、检测准确性高,能很好地适用于高维数据,整体性能优于同类算法。     

一种鲁棒的基于射线跟踪的AOA目标定位算法

针对定位信号的多径传播和非视距噪声以及奇异方位线交点严重影响基于权值交点的AOA算法定位精度的问题,给出一种鲁棒的基于射线跟踪的AOA目标定位算法(RAOA-RT).建立了微小区下的AOA定位模型,根据信号传播路径和镜像原理给出了镜像站的位置公式.所给RAOA-RT算法首先根据多径定位信号的跟踪结果构建镜像站,将NLOS径转化为到达镜像站的LOS径;其次,利用镜像站的AOA测量值形成相应的方位线,并获得所有方位线交点;最后,利用圆误差概率确定其中的有效交点,并依据有效交点的几何精度因子(GDOP)为其赋予相应的权值,对其进行加权求和作为目标的位置估计.仿真结果表明,与已有算法相比,RAOA-RT算法在不同应用场景下具有更高的定位精度,且其RMSE接近CRLB,鲁棒性更好.     

一种基于折射反向学习机制与自适应控制因子的改进樽海鞘群算法

为克服基本樽海鞘群算法（SSA）存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等不足,提出了一种基于折射反向学习和自适应控制因子的新型改进樽海鞘群算法（RCSSA）.首先,采用折射反向学习机制在每一次个体的求解中计算折射反向解,极大地提高了算法收敛精度和速度.然后,将原SSA算法中引导者的自适应控制因子引入跟随者的位置更新中,有效地控制整个搜索过程并增加了算法的局部开发能力.为验证所提RCSSA算法的优化性能,采用了7个单峰、16个多峰基准测试函数以及1个工程设计问题对其进行测试.试验中,先引入两种单策略改进的SSA算法来验证所提算法的有效性,再加入鲸鱼优化算法等5个先进的智能优化算法与之进行对比,进一步验证所提算法的优越性.研究结果表明:无论对于低维度还是高维度基准优化问题,所提算法都能有效地增强原SSA算法的开发和探索能力;并且RCSSA算法在整体优化性能方面要优于其他大多数群智能算法.     

一种基于局部不变特征的SAR图像配准新算法

针对SAR图像配准中匹配效率低、误匹配对多和配准精度差的问题,提出一种基于局部不变特征的SAR图像配准新算法。首先,使用加速分割检测特征（ features from accelerated segment test, FAST）检测算法,检测 SAR图像的FAST角点;使用DAISY描述子对FAST特征进行描述,得到SAR图像不变特征。其次,采用基于KD树的欧氏距离匹配策略,实现特征点对的粗匹配;采用RANSAC算法去除误匹配,实现特征点对精匹配。然后,采用仿射变换模型,实现图像插值和图像变换,实现SAR图像粗配准。最后,建立配准精度评估反馈机制,实现配准优化。通过使用不同时相、不同工作模式HJ－1C星载SAR和不同极化、不同波段机载AIRSAR图像配准实验,提出算法与经典不变特征配准算法相比,具有适配性好、配准效率高的优点。     

一种非线性约束优化的微粒群新算法

通过对标准微粒群算法(PSO)改进,采用动态罚函数的方法,提出了一种求解非线性约束优化问题的新算法.由于使用了一种新的适应度函数,该算法具有很强的全局寻优能力.     

一种基于FPGA控制的新型CCD驱动电路设计

设计出一种新型的FPGA编程控制CCD驱动电路方法。通过仿真与实验结果表明,该方法能实现CCD的驱动时序、采样和信号输出。该方法采用VHDL语言,电路设计简单化、直观化、稳定性高,容易修改;采用PCI总线,电路能迅速完成采集和传输。该设计具有较好的性价比和抗噪声性能。     

A novel robust adaptive controller for EAF electrode regulator system based on approximate model method

The electrode regulator system is a complex system with many variables,strong coupling and strong nonlinearity,while conventional control methods such as proportional integral derivative (PID) can not ...     

用最小费用流的允许边算法求解运输问题

将最小费用流的允许边算法运用于运输问题,提出了求解运输问题的一种新解法。构造运输问题的最小费用最大流模型,并用允许边算法求得容量-费用网络的最小费用最大流,此最大流对应于运输问题的最优调运方案。在迭代过程中,后续迭代充分利用了上一迭代的信息,有效节省了计算量;对于非标准运输问题,可以直接求解,而不需要先将其转化为标准形式。