VoIP在第三代移动网络中的应用技术

发展移动网络中信5P23 VoIP技术的主要目的,一是为了节省带宽,提高频谱利用率;二是为了提供话音和数据统一的接口和平台.VoIP在有着广阔发展前景的同时,也面临着一些挑战,首先介绍了VoIP在GPRS、UMTS中的应用框架和关键技术,其次讨论了它的QoS问题.     

基于3G网络在电厂水源井监控中的应用

本文介绍了3G网络在电厂水源井监控中的应用,集自动化控制技术、无线通信技术、网络技术于一体的远程控制系统.     

3G的网络规划

新一代移动通信网络(3G)技术先进,同时也使网络规划和优化变得更加复杂。本文分析了在CDMA网络规划和设计中应考虑的影响网络性能的各种因素和与TDMA的不同之处,并简单地介绍了WCDMA网络的规划过程。     

基于模糊理论的5G异构网络切换算法研究

随着4K视频、AR、VR移动业务的快速发展,4G宏站已无法满足大众对网速的需求,需要新建大量5G小基站(如微微基站、毫微微基站、毫米波基站)混搭于4G宏站网络中.但小基站覆盖范围小,会导致手机频繁切换,因此设计一种基于模糊逻辑的高效5G异构网络切换算法非常重要,以此来降低UE的掉线率及减少其在5G异构网络中的切换次数....     

移动IPv6在3G网络中的实现

IPv6拥有大量的IP地址保留指令,具有丰富的地址资源,随着移动数据通信的发展,移动IPv6也将成为3G标准的IP多媒体业务的重要技术支持,进而推动3G网络通信技术产生质的飞跃.     

3G网络基站电磁环境影响分析

通过资料收集、理论预测、数据监测与分析,讨论了辽宁某市3G网络基站中典型基站的电磁环境。结果表明,理论预测与实际监测结果差距不大,各典型基站的电磁辐射功率密度均低于国家标准限值8μW/cm2,对该地区的电磁环境影响不大。对保护环境提出了相应的对策措施.     

异构社交网络用户兴趣挖掘方法

由于当前各类主流网络平台的发展呈现出“社交平台内容化、内容平台社交化”的趋势,用户分化也日趋明显,出现了拥有大规模粉丝的超级节点,因此,提出了一种基于社交关系的兴趣挖掘模型。结合矩阵分解和标签传播算法,将用户分为内容发布者和普通用户两类,并分别提取和计算兴趣话题,实现了在大规模异构网络中发现、挖掘用户兴趣。基于知乎数据集上设计的对比实验,验证了模型的有效性以及算法的性能优势。与基线方法相比,这种算法在查全率上最大提升约42%,F₁值最大提升约33%。     

面向5G异构网络的切换自优化算法研究

基于降低5G网络运营成本的需要,通过改进传统算法,提出了一种切换自优化算法。将候选小区的负载率和用户的移动速度作为选择目标小区的主要依据:当用户移动速度大于等于门限时选择切换到高负载宏基站;当用户移动速度小于等于门限时选择切换到高负载微基站。在充分发挥部分基站服务能力的同时,让部分无数据需要处理的基站载频暂时休眠。仿真结果表明,在用户以不同速度移动的场景下,实现切换目标的自动优化后,都可以大幅度减少网络的整体负荷。     

基于3G网络的悬架振动数据采集系统设计

针对基于3G网络的车辆悬架振动数据采集技术进行研究,分析了车辆悬架振动数据采集系统的架构和工作原理,介绍了由加速度传感器阵列构成的多维振动检测装置的原理,给出了加速度信号调理、3G模块与片上系统的接口、SD卡与片上系统的接口等功能电路实现方法.设计的数据采集系统可以工作在离线存储方式,也能工作在实时的在线采集方式,可灵活的用于车辆悬架振动数据采集,为悬架系统的性能分析提供数值依据.     

异构网络中的视频传输服务质量框架

提出了一种无线异构网络中网络感知自适应的视频传输服务质量框架,并描述了完整的框架及框架中的自适应算法。该框架包括可伸缩视频编码模块、服务质量映射模块、带宽估计模块、错误和拥塞控制模块以及接收端的解码输出模块。优点在于:拥塞控制和错误控制机制更加有效;网络条件恶劣时视觉质量平滑下降;网络资源能够有效地被利用。仿真结果证明了自适应服务质量框架性能的改善。     

分布式HLR组网技术方案

简要介绍了分布式HLR的技术特点,重点给出了分布式HLR在实际网络中的组网技术方案,包括网络结构、信令接入、数据容灾、营业厅接口、网管接口、承载网接入、虚拟HLR等方案。通过某些省份的试点建设,在网络结构、维护成本、容灾特性、功耗、号码利用率等方面都取得了明显的效果,有助于移动通信运营商稳步迈向融合的用户数据中心,实现业务的融合。     

基于蚁群算法的选择性神经网络集成方法

为选择差异度较大、精确度较高的神经网络个体组建神经网络集成,提高神经网络集成的性能,提出一种新的选择性神经网络集成构造方法.该算法采用蚁群优化算法在独立训练的神经网络个体中选择部分组建网络集成,在蚁群优化过程中神经网络个体被选择的概率由信息素和启发因子决定,信息素反映当前神经网络个体的精确度,启发因子反映神经网络个体间的差异度,能有效提高系统的搜索效率和预测精度.实验结果表明,该算法构造的神经网络集成使用了较少的网络个体,而预测误差均好于传统的Bagging和Boosting算法.     

考虑分布式电动汽车参与电网调峰的配电网规划

大量电动汽车接入网络为电力系统的经济可靠运行带来了新的机遇和挑战,含V2G功能的电动汽车充电站可利用闲置的电动汽车作为储能装置在用电高峰期将电能反馈回电网,实现电动汽车作为移动式分布储能单元参与电网的调峰.从供电公司和电动汽车充电站投资商的角度出发,以配电网规划区域电动汽车充电站投资、变电站和线路投资、网络损耗与电动汽车参与电网调峰所增加的附加费用之和最小为目标,建立考虑电动汽车参与电网调峰的配电网规划数学模型,并以配电网经济可靠运行的各种限制为约束条件,实现配电网络的合理规划.最后通过算例分析结果证明了所提方法的可行性和有效性.     

3G智能天线算法优化

为了解决大量用户间相互作用使移动通信质量受到影响等问题,通过研究智能天线的工作原理和主要功能,给出智能天线能自适应地跟踪用户信号等技术特点,着重讨论了智能天线中波束形成的算法。根据算法解决了对信号处理方式的不同进行分类等问题,并对算法进行了优化。优化算法具有没有任何遗漏等3个优点,为前面问题提供了解决方案,其在第3代移动通信系统中占有重要的地位。     

基于遗传算法优化神经网络的定位算法

为了减小非视距(Non Line of Sight,NLOS)误差对移动台定位精度的影响,提出一种基于遗传优化后向传播(Back Propagation,BP)神经网络的无线定位算法。先利用遗传算法优化BP神经网络的初始权值,再利用优化后的GA-BP神经网络修正到达时间差(Time Difference Of Arrival,TDOA)测量值,最后使用Chan氏算法确定移动台的位置,以避免由于神经网络初始权值的随机性所带来的网络震荡,克服网络容易陷入局部解的问题。仿真结果表明,新算法能够实现移动台的静态定位,并且性能优于传统BP神经网络与最小二乘(Least Square,LS)算法。     

无线传感器网络节点定位算法研究

无线传感器网络可以在广泛的应用领域内实现监测和追踪任务,而网络中传感器节点的自身定位问题是无线传感器网络的关键技术之一,对无线传感器网络的定位原理、典型定位算法进行阐述,研究了几种重要定位技术．最后对上述算法进行了性能分析和比较．     

H2H、M2M混合业务串联排队网络模型

基于串联排队网络理论,将同时承载M2M(Machine to machine)业务和H2H(Hu-man to human)业务的通信网络建模为离散时间会话级串联排队网络,研究了海量M2M小数据业务对H2H业务的影响。在生成函数域提出了服务等效方法,把网络对M2M业务的服务映射到网络对H2H业务的服务时间分布中,得到了实际服务过程的等效表达式,解决了混合业务到达、异构服务给串联排队网络的离去过程分析带来的求解困难的问题。求解了串联排队系统,得到了M2M业务到达率、服务速率与H2H业务端到端性能指标的关系,讨论了M2M业务准入控制方法。     

一种提高无线传感器网络节点定位精度的算法

提出一种提高传感器节点定位精度的算法,利用信号强度接收法测量节点间距离并以信标节点互为参考点修正该距离。MATLAB仿真结果表明,新算法与传统算法相比,其节点定位精度可提高10%～20%。     

合同能源管理机制在宁夏的应用探讨

对合同能源管理机制在宁夏的应用特征和具体措施进行研究．从合同能源管理机制的概念出发,就其在宁夏推广的现实意义、发展前景和具体实施举措等方面进行探讨．宁夏各行业及公共机构存在着大量的节能空间,同时伴随着巨大的节能效益,通过节能服务推广机构整合各种资源,采用合同能源管理模式实施节能项目,在技术上和运行管理上是可行的,也将为宁夏的经济建设和节能降耗工作作出重大贡献．合同能源管理是一种新型的市场化节能管理机制,是推动宁夏节能降耗工作和经济集约发展的有力举措,在宁夏有着广阔的发展前景．