一种新型煤质快速检测技术的研究

为提高煤质检验的准确性与高效性,基于某选煤厂入仓精煤合格率偏低的原因,提出了一种采用TG800快速工业分析仪来快速检验煤质的方法。具体介绍了TG800快速工业分析仪的结构与具体工作原理,并经过实际应用,验证了用该快速工业分析仪来检验煤质的可行性与准确性。应用该种新型煤质检测技术,能及时准确高效地检测煤炭质量,该种新型煤质快速检测技术具有一定的推广应用价值。     

影响直读光谱仪检测结果准确性因素的研究

针对立式直读光谱仪有时出现分析结果不稳定和数据漂移的现象,从人、机、料、法、环、溯6个方面分析了影响直读光谱仪检测结果准确性的因素,为今后检测工作质量的提高提供了依据。     

土壤肥料检测技术探析

在农业生产过程中,土壤肥料检测对土地耕种质量评估、测土配方施肥以及农耕节水等工作具有重要意义。因此,我们需要重视土壤肥料检测工作,积极发展检测技术,不断提高检测水平,保证土壤肥料检测的准确性,为农业生产提供有价值的土壤肥料含量信息。就土壤肥料检测对于农业生产的意义进行了分析,并提出土壤肥料检测的技术要点。     

关于提高红外监测准确性的思考

本文通过对监测方式、运行状态、设备表面发射率、大气衰减、气象条件和环境等影响红外检测结果的五个方面进行分析,提出了提高红外检测准确性的对策,对在电力设备和其它设备中开展红外检测工作具有一定的借鉴作用。     

浅谈提高检测报告准确度的有效途径

质检报告的质量比较集中地反映了质检机构的工作质量，体现了质检机构的权威性、公正性和科学性。通过阐明影响检测报告准确度的诸因素及其关系，指出了制定统一程序，完善质保体系，提高质检人员素质，规范报告用语是提高检测报告准确性的有效途径。     

物联网背景下起重机检验技术应用分析

将物联网技术应用到起重机的检验检测中,不仅可以减少起重机检验检测工作中的误差或偏离,提高检验检测工作效率,还可对可能出现的故障风险提供一定可能性预警,从而提高检验效率、质量与准确性,确保起重设备的安全运行。本文简要总结和分析了起重机检验检测中的一些相关技术可能,以促进物联网技术在检验检测及安全管理中的实际应用。     

基于动态模型自适应辨识原理的起重质量检测技术

港口装卸起重机工作环境恶劣,起动制动频繁。为了检测港口起重机动态运行时的起重质量,研制了一种基于动态模型辨识原理的自适应滤波器,有效地克服了起制动过程的加速度干扰和动量冲击干扰;建立了模型参数离线预估计算法,提高了实时检测速度;设计了零速空载零位自辨识跟踪技术,消除了检测系统的零点漂移影响。应用结果表明,新技术提高了起重质量检测的准确性。     

提高土壤检测准确性的必要性及有效途径

在农业经济快速发展的过程中,必须要加强土壤检测的准确性,更好地对土壤养分进行合理分析,制定科学的水肥管理策略,保证土壤生态平衡,确保农作物生长发育质量,为生态环境可持续发展做出重要的贡献。通过对提高土壤检测准确性的必要性进行分析,提出相应的解决对策,全面提升土壤检测的整体水平。     

立轴式岩心钻机转速检测方法的改进

为了保证立轴式岩心钻机的正常运行,需要采用合理的钻机检测系统检测转速并且做好控制,本文以立轴式岩心钻机的快速检测系统为研究对象,探讨优化检测系统的方式,提高转速测量的准确性。     

浅谈提高检测报告准确度的有效途径

质检报告的质量比较集中地反映了质检机构的工作质量，体现了质检机的权威性，公正性和科学性，通过阐明影响检测报告准确度的诸因素及春关系，指出了制定统一程序，完善质保体系，提高质检人员素质，规范报告用语是提高检测报告准确性的有效途径。     

快速成型中提高成型精度的曲面分层

传统成型方式只使用平面层造成零件表面精度不高，针对这一问题研究了曲面混合分层切片，并提出了一种检测成型整体精度的方法。自动检测模型中可以曲面打印的部分，使用更加精准的邻域法向均值算法计算偏移曲面，并对原始模型进行处理生成平面基底;针对实际中较为复杂模型，编写了碰撞检测和成型顺序规划算法，可根据实际成型设备的情况生成无碰撞的刀具路径。最后，实测打印多个零件对比，证明曲面打印能够大幅提升表面质量，拥有更低的表面粗糙度和更高的整体精度。     

A novel algorithm combining oversampling and digital lock-in amplifier of high speed and precision

Because of a large amount of arithmetic in the standard digital lock-in detection, a high performance processor is needed to implement the algorithm in real time. This paper presents a novel algorithm that integrates oversampling and high-speed lock-in detection. The algorithm sets the sampling frequency as a whole-number multiple of four of the input signal frequency, and then uses the common downsampling technology to lower the sampling frequency to four times of the input signal frequency. It could effectively remove the noise interference and improve the detection accuracy. After that the phase sensitive detector is implemented. It simply does the addition and subtraction on four points in the period of same phase and replaces almost all the multiplication operations to speed up digital lock-in detection calculation substantially. Furthermore, the correction factor is introduced to improve the calculation accuracy of the amplitude, and an error caused by the algorithm in theory can be eliminated completely. The results of the simulation and actual experiments show that the novel algorithm combining digital lock-in detection and oversampling not only has the high precision, but also has the unprecedented speed. In our work, the new algorithm is suitable for the real-time weak signal detection in the general microprocessor not just digital signal processor.     

基于E-SPCM的直线电机动子位置高精度测量方法研究

针对直线电机动子位置测量,引入一种基于扩展采样相位相关法(E-SPCM)的亚像素位移图像检测方法,以提高测量精度和抗干扰性。首先建立了直线电机位置检测系统,通过高速相机实时采集条纹图像序列;其次对条纹图像进行边缘特征提取,利用相位相关得到相邻条纹图像的互功率谱,即动子位置的整像素位移;进而对整像素邻域的互功率谱进行上采样相位相关计算,实现高精度的亚像素位移测量,进一步由系统标定得到实际位移值。对比传统相位相关算法,所采用的方法能够提高测量精度且有很好的噪声抑制性能,最后搭建了实验检测平台,验证了算法的有效性。     

谐波干扰下数字化高压电能计量装置误差预补偿方法

为了降低预补偿计量装置的误差,提升电能计量精度,提出了谐波干扰下数字化高压电能计量装置误差预补偿方法。分析谐波干扰下计量装置的误差,并计算谐波干扰下标准采样频率时的功率值;利用过零检测算法计算实际采样频率,获取实际采样频率时的功率值,标准采样频率时的功率值与实际采样频率时的功率值之差即为预补偿功率值,实现电能计量装置误差预补偿。实验结果表明:该方法可精准计算不同谐波次数时电能计量装置的三相功率误差;该方法补偿后的功率值与功率理论值差距较小,具备较优的功率误差预补偿效果;应用该方法后的计量装置报表数据记录精度更高。     

面向变化场景的 LiDAR 鲁棒定位与地图维护方法

无人车在工业场景自主运行时,通常基于先验地图匹配对自身进行定位,然而场景变化会影响其定位精度。针对于此,本文提出了一种面向变化场景的激光雷达鲁棒定位与地图维护架构,其包括地图匹配、定位优化、地图维护模块。在该架构中,提出了一种基于变化检测的匹配算法,降低了变化场景引起的匹配误差;设计了基于激光雷达里程计与先验地图匹配的因子图融合模式,提高了定位解算鲁棒性;提出了一种基于最近点搜索的误检测点滤波方法,提高了变化点检测准确性。最后,通过仿真与试验搭建了变化场景验证环境,对基于Loam的匹配算法与本文算法进行了对比验证。结果表明,本文算法可以有效抑制场景变化引起的匹配误差,在实际场景中定位均方根误差优于3 cm,定位精度相较于传统算法提高67.4%。     

基于改进YOLO算法的多目标铁谱磨粒智能识别

为提高铁谱磨粒中相似磨粒的识别率,降低小颗粒磨粒的漏检率,并确保检测速度的实时性,基于YOLO算法,提出了大尺度yolo层检测(yolov3_mod)和全尺度yolo层检测(yolov3₅l)两种改进模型。该改进模型通过添加空间金字塔池化模块、拓展yolo层尺度,来改善网络结构,提高了相似磨粒的识别率,降低了小颗粒磨粒的漏检率;通过融合卷积层与批量归一化(BN)层,减少了模型计算量,提高了模型检测速度。实验结果表明:与原始模型相比,yolov3_mod模型对相似磨粒的识别率提高了8%,总平均准确率提高了5%,yolov3₅l模型对相似磨粒的识别率提高了14%,总平均准确率提高了10%;2种改进模型的推理速度相比原始模型提高了8%,且磨粒的定位更加精确,基本实现了复杂背景下多目标磨粒的识别;yolov3_mod拥有较快的检测速度,yolov3₅l则有着更高的检测精度,可根据实际工况需求进行取舍。     

血管介入手术导丝末端检测方法研究

介入手术导丝的末端检测是保证手术精准控制和安全性的关键，本文针对术中导丝末端检测的临床需求，提出一种基于改进YOLOv4Tiny网络的导丝末端检测方法。该方法基于YOLOv4Tiny网络架构，通过优化特征提取网络中的残差结构，增加注意力机制和混合膨胀卷积网络，实现算法对小目标特征提取能力和检测精度的提升、感受野的扩大，且在保证图像的分辨率的同时不增加计算量。为了验证本文改进算法的有效性，对算法在构建数据集和实际手术数据集中分别进行了测试。实验结果表明：本文改进算法在构建数据集中的平均精度可达97.6%,导丝末端的检测误差不足5%,在实际手术数据集中的平均精度为92.8%。本文改进算法为介入手术导丝的末端检测提供了有效方法，在生物医学机器人等领域具有广阔的应用前景。     

流动注射分析仪测定土壤环境中挥发酚的方法应用研究

挥发酚是当前土壤监测中的重要控制指标之一。文章讨论了土壤样品用水提取后,用蒸馏法进行前处理,蒸馏液用流动注射分析仪测定挥发酚的含量。结果证明样品前处理后与流动注射分析仪的有机结合,能够极大地提高土壤样品中挥发酚检测的效率,具有灵敏度高、精密度好的特点。以水质检测为基础,选用水质挥发酚标准样品进行检测,计算准确度和精密度,相对标准偏差为0．45％-2．5％,相对误差为0．54％-3．3％。土壤样品方法检出限为0．19μg酚;检测高中低实际土壤样品,标准偏差为（0．01-0．16）mg／kg,相对标准偏差为1．8％-3．0％;实际土壤样品加标回收率为89．5％-95．3％,准确度及精密度均符合质量保证要求,结果令人满意。同时方法中不使用有机试剂三氮甲烷,以减少对环境和人体的危害,为土壤中挥发酚的测定提供了新的方法和思路。     

肝功能储备分析仪（ICG）质量控制的探讨

通过对肝功能储备分析仪探头的测试,评价其检测功能的精确度,以保证肝功能储备分析仪检测结果的准确性及有效性。利用探头对吲哚菁绿药物浓度的探测敏感性,对稀释后不同浓度的吲哚菁绿进行检测并将检测结果与实际吲哚菁绿浓度进行对比,以此验证探头的精确性。经过对比发现,在理想试验状态下,使用2年以内探头的检测精确度误差小于0.5%,使用2~4年探头的检测精确度误差约1%,使用4年以上探头的检测精确度误差大于2%。为了保证肝功能储备分析仪检测结果的准确性与有效性,使用2年以内的探头应每年检测1~2次,使用2~4年的探头应每年检测2~4次,使用4年以上的探头应每月检测1次或直接更换新探头。     

数据预处理对毫米波全息图像目标检测准确度的影响

毫米波图像被广泛应用于人体安检的违禁物品检测,但是现阶段不同的预处理方法对毫米波图像目标检测的准确度有着较大的影响。通过空间滤波、空间滤波加最大值聚类和空间滤波加最小值聚类的方法对数据进行预处理,比对不同方法目标检测的准确度。实验结果表明,以上3种方法均能有效提高目标检测的定位准确度,其中空间滤波为最佳预处理方法,准确率能达到92.3%,相较于未经预处理原始数据的准确度提高了约4%。因此基于空间位置的滤波方法比基于反射强度的聚类滤波方法能更有效地提高毫米波图像检测的准确度,为提升主动式毫米波全息图像目标检测准确度的任务提供了一种参考依据。