Shack-Hartmann波前传感器图像自适应阈值的选取

Shack-Hartmann(S-H)波前传感器光斑图像阈值的选取对质心探测精度有较大的影响。本文分析了S-H波前传感器光斑图像的特点,研究了光斑图像阈值对质心探测精度的影响,在此基础上提出了一种基于灰度直方图原理的多峰自适应阈值选取方法。实验结果表明,对于信噪比4的S-H波前传感器光斑图像,本方法能够比较有效地自动选取每帧图像的阈值;但对于信噪比4的图像,分割效果不是很理想。将使用本阈值算法的S-H波前传感器应用到自适应光学系统中进行闭环校正实验,结果显示,校正后的系统波前误差从10.41λ(PV值,λ=632.8nm)降低到0.12λ,基本达到了衍射极限水平,表明本方法可以满足S-H波前传感器的实用要求。     

一种基于灰度直方图原理的Shack-Hartmann波前传感器图像自适应阈值的选取方法

Shack-Hartmann波前传感器光斑图像阈值的选取对质心探测精度有较大的影响。本文结合Shack-Hartmann波前传感器光斑图像的特点,提出了一种基于灰度直方图原理的多峰法自适应阈值选取方法。实验结果表明,对于信噪比大于4的Shack-Hartmann波前传感器光斑图像,本方法能够比较有效的自动选取每帧图像的阈值。     

几种图像分割阈值选取方法的比较与研究

对几种常用的阈值选取方法进行了理论分析与比较，并以基于面结构光投影法的三维物体形状检测技术研究为背景，从实验角度对类间方差法、一二维最大熵法和模糊阈值分割法等图像阈值分割方法的性能进行了验证。     

一种简单可行的目标阈值选取方法

图像的二值化分割算法是图像处理中最基本的处理方法,二值化结果的好坏将直接影响后期的处理或识别,本文介绍一种利用图像四边信息来进行目标阈值选取的方法,详细分析了系统原理,给出了具体实现方法及结论.     

标定板图像二值化中阈值自动选取的一种方法

在机器视觉测量系统中,采集到的标定板图像往往存在光强不均的情况,只用一个阈值对整幅图像进行二值化往往达不到预处理要求.将图像分为几个区域,对每个区域结合Otsu方法和统计学理论,利用均值和方差自动选取闽值,进而对此区域进行二值化.与传统的方法相比较,该算法计算量小,公式简单,实现容易,提高了处理速度,实验结果达到了预期要求.     

基于传感器故障检测的阈值选取原则的研究

随着现代科学技术的发展,各种类型的自动控制系统得到了广泛应用,与此同时,控制系统的可靠性问题也引起了极大的重视.根据残差信号的特点,综合了几种阈值选取的原则,并分析了求取阈值最优值的方法.给出的方法具有一定的准确性,可以在生产实际中作为参考.     

一种新的自动阈值图像分割方法

提出了一种新的自动阚值图像分割方法，该方法将图像分成两个类，当类间方差与类内方差的分离度最大时即为最佳阈值。实验表明新方法能够自动而快速地对图像进行分割。     

用阈值法自动分割某内燃机铁谱磨粒图像

利用计算机图像处理技术实现铁谱图像诊断自动化是铁谱技术发展的目标。铁谱原始图像需要平滑、滤波、磨粒分割等预处理,才能有效地减少噪声污染并简化数据处理。探讨了铁谱图像的预处理技术,采用自动阈值分割法对某内燃机铁谱图像进行处理,验证了该方法的有效性。     

基于斜分倒数交叉熵和蜂群优化的火焰图像阈值选取

提出了基于斜分倒数交叉熵和蜂群优化的火焰图像阈值选取方法以便更为准确地分割火焰图像。以最小倒数交叉熵作为阈值选取准则,解决了Shannon熵定义中存在的无意义值问题。同时,以二维直方图斜分方式更加准确地划分目标和背景,提高了算法抗噪性能,且使需要选取的阈值个数由两个变为一个,减少了算法运行时间。此外,采用蜂群优化算法加速对最佳阈值的搜索,使速度提升了约80%~140%,进一步提高了算法的实时性。最后,针对火焰图像进行了大量实验,并与二维斜分最大Shannon熵法、基于混沌小生境粒子群优化(NCPSO)的二维斜分最大倒数熵法进行了比较。结果表明,提出的方法在分割效果上优势明显,且抗噪性能更好,是一种实时有效的火焰图像分割方法。     

基于Hartmann-Shack波前检测原理的微透镜阵列焦距测量

基于哈特曼波前传感器检测原理,结合图像清晰度定焦技术,提出了一种测量微透镜阵列焦距的方法,介绍了测量系统的组成和原理.首先利用平行光管的出射平面波前在被测微透镜阵列焦面上成像,利用标准透镜产生的球面波前在微透镜阵列焦面附近成像.然后,根据平面波前和球面波前经过微透镜阵列成像时微透镜阵列焦面上光斑的偏移量,计算相应的微透镜阵列子单元的焦距.最后,基于图像清晰度定焦技术,通过不确定度分析和实验测量验证了该方法检测微透镜阵列焦距的可行性.测量结果表明,该方法对微透镜阵列焦距检测精度可达到3％;同时,一次测量可完成微透镜阵列多个子单元的焦距标定.相对于传统的检测方法,该方法具有较高的检测精度和效率.     

在车牌识别项目中对阈值选定法的一点改进

汽车牌照的识别在交通管理体系中占着非常重要的地位，而在进行汽车牌照自动识别的过程中，应用一个恰当的阈值对图像进行二值化处理是整个识别过程的基础，适当的阈值会减轻后续工作量。介绍了几种阈值选定办法，并在大津法的基础上针对车牌这种特殊图像的识别作了一点改进。     

自动阈值法在铁谱图像磨粒分割中的应用

铁谱图像处理、分析的目的就是要通过对图像中磨粒信息的研究来判断机械磨损形式及故障原因,而磨粒信息的获取依赖于铁谱图像磨粒的分割和磨粒特征的提取。本文将数学形态学中的自动阈值算法引入铁谱磨粒图像的分割中,利用MATLAB程序成功地完成了磨粒图像的分割,有助于实现铁谱磨粒的自动识别。     

自动气象站雨量传感器现场校准新方法

本文主要介绍了在自动站雨量传感器现场校准时,大胆尝试采用由医用注射针头来调节雨量的流量,并通过试验证明效果良好.     

基于视觉传感的焊缝跟踪控制系统

介绍了传感器在焊接生产中的应用和视觉传感原理。分析了视觉传感焊缝跟踪系统的原理和特点。提出焊缝图像特征提取方法和流程，以及实施焊缝跟踪控制的方法。系统采用条形光传感方法，选用CCD等光学器件组成焊缝图像传感系统，然后将获取的焊缝图形信息进行识别处理，获得焊接电弧与焊缝中心是否偏离、偏离方向和偏离程度的处理结果。根据这一结果，调整电孤与焊缝中心的相对位置，消除电弧与焊缝的偏离，达到焊接电弧准确跟踪焊缝的目的。     

自动气象站湿度传感器自动检定系统设计

主要介绍了如何对省、市气象计量检定部门原来配置的湿度检定系统进行升级改造,使之成为数字化自动化检定系统。总体方案和设计思想是以计算机为核心,开发研制高精度数据采集器和控制电路,将检定过程中的物理量全部数字化,计算机从采集器的串行异步口读人数据,实现自动气象站湿度传感器室内检定过程全自动化,同时保留原系统的检定能力。检定数据传人局域网服务器,实现数据远程处理、打印和共享。软件基于WINDOWS平台,采用VB6．0编写。本系统已成功投入使用,提高了检定的准确性和检定的工作效率,减轻检定人员的劳动强度。检定实践证明,该系统运行稳定可靠,使用方便,操作简单。     

基于FFT雷达图的气体传感器温度调制模式

通过快速傅里叶变换提取特征参数,建立气体传感器动态响应的雷达图,并在此基础上研究了6种周期、4种温度幅值的正弦波、三角波、锯齿波以及矩形波等共96种温度调制模式下的微热板式气体传感器对3种易燃易爆气体的响应,分析温度幅值、周期和波形对3种气体的辨识情况影响,确立了一种基于FFT雷达图的温度调制模式优化选择的方法。     

H-S波前传感器在大尺寸测量中的应用研究

针对目前激光大尺寸测量系统中的空气扰动问题,提出一种采用波前探测和图像恢复技术相结合的解决方法。该方法采用Hartman—Shack波前探测器,直接应用Zemike多项式来波前重构,然后运用图像解卷积运算进行图像恢复,以减小和消除测量激光束因大气扰动而产生的抖动、变形,从而提高测量精度。     

基于KICA子空间虚假邻点判别的软传感器变量选择方法

针对软传感器建模过程中,高维冗余的非线性辅助变量造成的维度灾难问题,提出一种结合核独立成分分析法(Kernel independent component analysis,KICA)与虚假最近邻点法(False nearest neighbors,FNN)的非线性辅助变量选择方法。主要利用核函数将原始非线性数据映射到线性子空间,并采用独立成分分析消除因子之间的多重共线性,再运用虚假最近邻点法,计算原始数据在KICA子空间中投影的距离,依次判断各辅助变量对主导变量的解释能力,由此进行非线性变量选择。以某企业氢氰酸(Hydrocyanic acid,HCN)生产工艺过程中的转化率为软传感器预测目标,仿真结果表明该方法可有效降低辅助变量的维数、同时提高模型的预测精度。