免疫算法理论及应用研究

免疫算法是一种新兴的仿生算法,已成为计算智能研究的热点。首先介绍了免疫算法产生、发展和基本原理,并详细讨论了免疫算法的分类,然后讨论了免疫算法理论在许多领域中的发展应用,最后指出了免疫算法理论的研究方向和发展前景。     

解空间定向优化的快速免疫算法研究及其应用

为减少免疫算法应用时的计算量,对免疫算法的原理进行研究,提出一种基于药物辅助的免疫算法,并研究其在函数优化方面的应用.类比人体免疫系统机理, 增加药物治疗环节.改进算法是将原始目标函数进行分割,当算法寻找到某一局部极小值后,在原始目标函数的基础上更新搜索区域,提高收敛速度,降低计算量.最后通过仿真实验验证了所提出算法在多峰函数的寻优问题应用中的可行性和优越性.     

免疫调度算法综述

调度问题在科学和工程中广泛存在且难以求解,人们一直寻求先进的调度算法来解决这一问题．基于生物免疫系统的计算智能发展迅速,并很快被应用于调度问题,体现了其解决调度问题的优势和特色．对此,综述了国内外免疫调度理论和算法的研究现状,介绍了基于克隆选择、免疫网络、疫苗接种等原理的调度算法,并将其按免疫机理、优化目标以及解决的问题进行分类．最后给出了免疫调度算法在各领域中的应用及其未来研究展望．     

免疫算法研究的进展

概述了免疫算法的产生、发展和作用机理，比较了不同免疫算法的设计方法及其优劣．并讨论了免疫算法的种类．既从传统计算的流程、仿真、复杂性、参数设置、生命周期和规模等方面进行了分析．也从自然计算的角度讨论了免疫算法．最后给出了一些应用实例，探讨了发展免疫算法应注意的薄弱环节、难点和创新点．并从发展重点和未来的应用等诸方面展望了免疫算法的发展趋向。     

入侵检测中的免疫算法研究

免疫算法是一种新兴的智能计算技术,已成为网络、智能控制、计算等领域研究的重点和热点之一。开展免疫算法的理论研究,对于发展新的入侵检测技术,建立新一代的入侵检测系统着重要的意义。该文讨论了几种典型免疫算法的原理,包括基于T细胞否定选择原理的否定选择算法,基于生物免疫系统克隆选择理论的克隆选择算法,遗传算法与免疫理论结合的免疫遗传算法,并讨论分析了不同免疫算法使用在入侵检测技术中的优劣。     

免疫调度算法综述

调度问题在科学和工程中广泛存在且难以求解,人们一直寻求先进的调度算法来解决这一问题．基于生物免疫系统的计算智能发展迅速,并很快被应用于调度问题,体现了其解决调度问题的优势和特色．对此,综述了国内外免疫调度理论和算法的研究现状,介绍了基于克隆选择、免疫网络、疫苗接种等原理的调度算法,并将其按免疫机理、优化目标以及解决的问题进行分类．最后给出了免疫调度算法在各领域中的应用及其未来研究展望．

     

自然计算研究进展

随着量子计算、DNA计算、免疫计算、进化计算和神经计算等新型计算机制的兴起,传统的计算正扩展为自然计算,因为这些新计算机制的产生都由自然系统启发而来.为了发展和应用自然计算技术,总结了自然计算的发展简史.然后,提出了计算机、自动控制等系统的两种体系结构,分析了自然计算的新特征,包括自然法则、交叉性、革命性和复杂性,并给出了自然计算的复杂性分析定理.改进了自然计算的映射模型,提出了自然计算的算法流程.最后,探讨了自然计算的研究意义和应用.总之,自然计算是活跃的重要研究方向,定会推动许多学科的发展.     

基于MOIA的脉搏波峰值并行搜索的研究

首先介绍了免疫算法以及无创血压的测量原理,提出了将多目标优化免疫算法（MOIA）应用于识别脉搏波峰值的思想,并详细研究了针对血压测量免疫算法的亲和度计算、抗体浓度控制和克隆选择、交叉及变异操作的方法,分析指出了免疫算法在血压测量中应用的优点。     

机器人学中应用的人工免疫原理、模型与展望

给出人工免疫与机器人学的四个结合模型：负选择、克隆选择、进化免疫、免疫网络．介绍其生物机理,归纳和评述了主要算法及在机器人中的应用成果. 与其它进化算法做了比较,并展望了进一步的研究方向．     

量子算法与量子衍生算法

随着经典计算发展日趋缓慢,量子计算正逐渐成为研究领域的关注热点.该文简要介绍了量子计算的基本原理.接着,从当前量子计算领域中的两个活跃研究方向——量子算法和量子衍生技术研究出发对整个量子算法领域主要发展脉络进行梳理并总结目前量子计算研究的发展规律.最后,该文针对这两个方向提出了若干量子计算领域的发展趋势.通过对量子计算研究领域的综述和展望,对后续量子计算研究发展具有一定的指导意义.