基于DCT变换的图像压缩技术研究

图像DCT变换是图像压缩的一项重要技术，如何准确、快速的进行图像压缩一直是国内外研究的热点。概要的论述了图像DCT变换的概念和特点，对基于DCT变换的图像压缩技术的算法进行了研究，并用MATLAB进行了算法仿真，取得了较为理想的效果。     

基于目标的图像压缩技术

基于目标的图像压缩技术（OBC）,在兼顾失真率的前提下能够得到更高的压缩比,是一种全新的压缩技术.OBC的算法包括对源图像中各个区域的分割,以及对这些区域的内容和边界的高效编码.本文将简要介绍OBC的基本理论,着重讲述区域的分割和表示技术,并深入讨论对这个算法实际效果的度量标准.     

基于WMSNs的图像压缩技术研究

无线多媒体传感器网络(WMSNs)通过数量庞大的终端传感节点实现对外部环境的监测,并通过无线网络进行通信。随着外部环境的不断变化,对无线多媒体传感器网络的环境监测性能也提出了新的需求,如将各类多媒体资源加入到环境监测中,以获得更为细化精准的监测信息。文章综合分析了WMSNs图像压缩技术的研究发展现状,指出了现有的WMSNs图像压缩技术的不足以及应用WMSNs的图像压缩技术应满足的要求;并对图像压缩中的三种主要变换,即DCT变换、小波变换、双正交叠式变换(LBT)进行了分析比较。同时根据WMSNs的特点,提出了基于双正交重叠变换技术(LBT)的多节点协同图像压缩优化算法设计策略,有效解决了WMSNs的单节点图像处理功能受限问题。     

医学图像压缩技术

一、概述 今日的医学诊断对于疾病诊断成像技术的依赖性越来越强。随着各种医学数字放射成像方法的出现,例如X射线计算机断层技术(CT);核磁共振技术(MRI);计算机放射成像技术(CR);血管数字减影技术(DSA);超声图像(US)以及核医学成像方法(平面闪烁成像planar scintigraphy,正电子发射断层PET)等,在临床诊断和治疗中的应用已越来越广泛,使得医学图像的数据量迅速增加。X射线检     

基于小波变换的图像压缩技术

小波变换为图像纹理分析提供了一种基于多尺度、集频谱、结构和统计方法于一体的综合分析方法,该方法在纹理特征的提取、分类和分析中的有效性已受到有关研究人员的重视。为了使人们对这一方法有一个较全面的了解,对基于小波变换理论的图像纹理分析的研究与进展情况进行了较系统的论述,并通过实验说明小波变换理论在图像处理中所发挥的重要作用。     

挣态图像压缩技术的研究

随着计算机多媒体技术和网络技术的发展,数字图像作为重要的信息传递手段之一,被愈来愈广泛的使用。本文首先介绍了现有静态图像压缩技术及特点,然后详细分析了JPEG标准下的图像压缩编码和解码原理以及实现过程。     

基于JPEG图像压缩技术的研究及其Matlab实现

JPEG标准主要应用于静止图像的压缩。介绍了JPEG压缩标准,详细分析了JPEG标准下的图像压缩编码和解码原理及实现过程,对基于DCT顺序工作模式的JPEG压缩算法做了分析。仿真实验表明用Matlabl来实现离散余弦的图像压缩,具有方法简单速度快,误差小的优点。     

基于小波变换的图像压缩算法研究

随着计算机多媒体技术的不断发展,人们期望更高性能的图像压缩技术的出现。本文介绍了图像压缩的基本原理和基本方法,深入研究了小波分析的数学理论基础以及应用于图像压缩的相关理论。     

基于量子BP网络的图像压缩技术研究

量子神经网络是一门崭新的学科,是量子理论和人工神经网络结合的产物。它融合了量子计算与神经网络的优点,具有很高的理论价值和应用潜力。本文基于具有量子输入和量子输出的量子神经元模型,利用BP网络用于图像压缩的原理,同时借助复数BP算法提出了QBP算法,构建一种用于图像压缩的3层QBP网络模型,实现了图像压缩与图像重建。仿真结果表明,在与BP网络压缩比相同的情况下,QBP网络不仅获取较好的重建图像质量,而且在最佳学习速率下迭代次数比BP网络少。     

基于KLT的指纹图像压缩

本文提出一种统计训练固定矩阵自适应ＫＬＴ指纹图像压缩编码方法，并在ＴＭＳ３２０Ｃ２５信号处理上实时实现。实验结果表明：在１５：１的压缩比下，恢复指纹图像与原始图像之间无明显差异。     

TPG图像压缩技术

TPG(tiny portable graphic)是基于AVS2视频编码标准推出的图像压缩技术,该图片格式压缩效率明显高于JPG、PNG、GIF等其他传统格式.介绍了TPG图像编码技术的编码原理以及技术特点,对比了TPG图片格式与传统图片格式的压缩效率,结果显示,TPG图片格式具有明显编码增益.     

图像压缩技术

介绍了编码的压缩原理、分类和活动图像编码技术，重点分析了MPEG-4技术。     

基于LabVIEW的图像压缩的研究

DCT(Discrete Cosine Transform,离散余弦变换)是目前应用最为广泛的多媒体数据压缩技术之一,是近年来国际上高速海量的数据处理领域研究的热点之一。利用LabVIEW软件平台及友好的界面实现图像压缩编程。实验表明,适当选取DCT系数,能得到小的均方误差、压缩比高,同时图像效果好,符合图像与视频信息在大量存储以及传输的要求。     

基于FFT的微光图像压缩编码研究

图像压缩所要解决的问题是如何最大限度地压缩图像数据，并保证利用这些数据所重建的图像是用户能够接受的。本文分析了微光图像特征，在此基础上利用傅立叶变换(FFT)对微光夜视图像进行了压缩编码研究，并阐述了FFT的基本原理，得到了不同压缩比下的压缩结果。     

基于小波分析的图像压缩

从小波分析的理论及研究现状出发,阐述了小波分析在图像压缩中的应用,并通过实验说明小波分析在图像处理中的作用。实验以matlab7.0作为平台,使用wavedec2和appcoef2函数进行二维小波分解和获取小波分解的近似分量,并且使用detcoef2函数来获取两层二维小波分解的细节分量,最后使用wrcoef2函数对各层的分量进行重构。实验表明,利用小波分析对图像进行压缩可以得到非常好的压缩效果。     

基于Multibandelets的自适应图像压缩

为了在图像压缩时更好地保护具有方向性的几何结构信息,该文构建了一种新的基函数,称为Multibandelets,并结合Shannon编码用于自然图像的压缩。实验结果表明：与多小波、具有同样消失矩的小波和Bandelets相比较,基于Multibandelets的图像压缩在视觉效果和客观衡量指标两方面都有改善,尤其对具有方向性的细节和纹理信息具有更好的表示。     

基于多小波的图像压缩

多小波以其具有正交性、对称性、短支撑和较大的消失矩等多个良好特性弥补了单小波的不足.在介绍多小波理论的基础上,提出一种新的图像压缩方法.该方法以CL多小波为基础,结合SPIHT图像压缩算法,对多小波系数进行压缩处理.采用Matlab 6.5进行实验,实验结果表明,经该算法压缩后的图像,其质量优于一般小波变换的传统方法.     

基于DCT图像压缩过程的分析与研究

利用离散余弦变换(DCT)对图像进行分块压缩,即对每个方块执行二维离散余弦变换,将变换得到的量化DCT系数进行编码和传送,形成压缩后的图像格式。在接收端,将量化的DCT系数进行解码,并对每个8×8方块进行二维IDCT,最后将操纵完成的方块组合成一幅完整的图像。实验主要利用了DCT域能量具有方向性的特点,通过计算机仿真实验,表明量化值的选取对图像压缩有明显的影响,因此,要根据图像质量来决定量化值的大小。     

基于IWT图像压缩技术的LED同步显示系统设计

在全彩LED大屏幕同步显示系统中,存在图像的实时显示与通信带宽之间的矛盾.文章采用整数小波变换(IWT)算法进行图像压缩后传输,大幅减小了通信量.由于IWT算法仅含有整数加减和移位运算,避免了当前大多数图像压缩解压算法需要复杂的浮点型运算的缺陷,从而可以在显示屏控制器中实现图像的快速解压.实验表明,此算法可以得到较好的图像压缩效果,VLSI硬件设计只占用很少的系统逻辑单元,同时可达到很快的图像重构速度,能够满足同步屏图像实时显示的要求.