基于python的数据分析可视化研究与实现

大数据时代,数据分析可视化是一个很重要的技术问题,本文首先介绍了数据分析可视化原理及一般流程。接下来又着重介绍了python的数据分析工具库和绘图库,以大学生期末成绩分析为例,使用matplotlip和numpy库工具对其进行数据分析及可视化。通过实例验证了python的强大功能和可视化方法和过程。旨在为用python进行数据分析可视化提供一种实用的设计思路。     

传染病数据分析与可视化

本文主要通过对传染病来进行大数据分析与可视化,实现了传染病疫情信息实时监控、各个地区的感染情况的数据可视化,让用户能够简单快速地掌握传染病疫情的各种数据,协助居民提高自我防护意识,做好传染病疫情防控工作.同时能加强政府部门对传染病疫情发展趋势的了解,为政府提供强有力的数据支持.     

基于Anaconda环境下的Python数据分析及可视化

通过导入所需工具库和对应数据集,查询出数据集主要信息,并对空数据进行定位和处理,对重复数据和异常数据进行检测和过滤,再将多个数据集进行级联或者聚合等操作处理数据,查询出想要的结果,是用Python实现最简单数据分析的方法.通过介绍Python实现简单数据分析所用到的库的优势,以及如何运用Numpy、Pandas等库的函...     

基于数据可视化的农民工异地医疗分析系统

如今各个领域的数据展示中都广泛应用数据可视化技术,特别是在Web应用方面,各种类型的网站都在使用数据可视化技术丰富和美化页面,从而吸引用户的眼球。然而,数据可视化技术是一个涉及到多种学科和技术的交叉领域,研究人员很难掌握所有相关的知识。随着Web2．0时代的到来,大量可视化组件的研发解决了这个问题,使得可视化技术的应用更加得心应手。在讨论数据可视化概念的基础上介绍了农民工异地医疗数据分析系统及系统中数据可视化的应用,并描述了系统中运用的可视化组件及实现方法。     

新型基于大数据分析与挖掘的战略决策框架

随着信息化时代的发展,如何将大数据分析与挖掘应用到战略决策中,更好地解决全局性、 可持续发展性的重大军事决策问题,是当前军队及军工研究所面临的机会与挑战.战略决策对于军队及军工研究所至关重要,一个正确的决策能够提高军队及军工研究所的发展潜力和竞争力.然而,传统的战略决策模型,如波士顿矩阵和麦肯锡矩阵等,存在一定的局限性...     

基于Python的风向风速数据分析的设计与实现

Python语言简介,功能强大,不仅在人工智能上凸显其优势,而且在数据分析等应用领域也有着广泛的应用。本文以江苏省气象数据为例,运用Python语言的科学计算包、图像处理数据包实现气象数据的风向风速分析,给出了风向风速的玫瑰图,根据玫瑰图预测了气象的未来走势,完成了系统的图形化设计。     

基于低代码的可视化数据分析与建模软件研究与设计

为解决传统数据分析和建模方法的开发维护成本高、所产生的价值与理想状态差距大等问题,对低代码化数据分析建模工具进行深入研究。从低代码技术出发,分析现有领域存在的问题及归因,拟设计一套简单易用、可供商用的可视化数据分析与建模软件,最大限度降低数据分析和建模门槛,提升工作效率,为职业教育教学改革和企业行业的发展提供有益参考和建议。     

基于数据治理的高校科研多维数据可视化设计

高校科研数据对学校科研建设和发展具有积极意义,科学量化分析科研数据、挖掘数据中隐含的潜在价值,能有效提升高校科研水平和综合实践能力。本文结合我校实际情况,基于数据治理框架的数据中台,梳理了数据治理的内容、框架设计和应用特点,形成标准化的主题科研数据,建立了我校科研信息多维数据可视化分析平台,展现我校科研发展趋势,动态掌握科研发展中相关环节走向,从时间、空间、人事、学科、财务等多角度分析科研信息。应用结果表明：本平台具有较好的完整性、一致性和可扩展性,为我校科研工作者、相关管理人员及学校高层管理者提供了实时科研动态信息统计与决策支持服务。     

大数据可视化技术探析

大数据挖掘分析是未来大数据产业的重点和关键,可视化分析技术在自动化处理模型的基础上,将人的认知能力用于发现潜在知识和隐藏模式,已经成为大数据分析的重要工具之一。围绕大数据分析的本质,对大数据可视化技术的内涵进行了剖析,然后从人的视觉原理和可视化两个角度对可视化分析技术原理进行了综述,最后介绍大数据可视化在新闻传媒和态势感知两个领域的应用情况。     

基于数据分析的大数据质量管理平台应用研究

根据某用户现有数据中心支持数据源种类有限、不能在线实时数据质量管理、支持数据质量管理规则不丰富、操作可视化程度不高等问题,重点对涉及的大数据抽取、质量检测和统计分析相关的数据采集、数据质量检验等关键技术展开研究,开发出大数据质量管理平台工具,可为各类用户的数据中心进行数据质量管理。     

基于多线程的制造数据分析和可视化

提出了一种基于多线程的制造数据分析和可视化方法。通过对多线程,动态曲线,多媒体定时器,缓冲池和数据分离、滤除、统计制程管制(SPC)等技术的研究、应用,克服了以上缺陷,有效地提高了对生产过程的监控能力。     

大数据技术应用考研数据可视化开发与设计

本文以计算机专业学生为研究对象,介绍利用大数据分析技术通过收集学生备考阶段相关数据,对收集的数据进行预处理,预处理过程包含数据清洗、数据规整化处理等,预处理后针对学生的备考数据构建相应的数据分析模型,分析高校学生备考、择校等的一些情况,找出当前存在的学生考研问题及可改善的地方,并提出有针对性的恰当可行的对策,为鼓励本科...     

基于云计算技术的大数据分析平台设计与开发

云计算技术通过网络云将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,再通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序,进而给用户提供更加精准的有效数据.进一步分析云计算技术在计算机大数据分析中的应用,不仅能够推动计算机大数据分析技术发展,还能提升数据的处理效率.本文基于云计算就大数据分析平台进行研究与设计,希望可以为...     

露天煤矿安全生产中大数据的分析与可视化应用

本文围绕露天煤矿安全生产大数据的分析与可视化应用进行了探讨,仅供参考。     

基于数据分析的图书馆文献资源管理

阐述图书馆文献资源的管理,以大数据为背景的数据分析与图书馆文献资源的构成,数据分析对提升图书馆文献资源管理的成效。     

基于Web的海量POI可视化分析框架设计与实现

本文提出了一种面向海量POI数据分析的Web可视化框架,通过多存储模式、多维度索引、多层次Web服务、多视图交互界面,来支持高效、直观的微观个体查询以及宏观统计分析。并且本文以千万级的全国企业POI数据为例,进行了原型系统展示,验证了该框架的可行性。     

基于Echarts技术的企业数据可视化的设计与开发

可视化是数据展示的一种形式。文章对在B/S软件架构下实现企业数据可视化进行了研究,介绍了数据可视化的概念及其优势,分析了软件开发所使用的前端技术以及企业数据可视化的数据展示形式,主要阐述了如何使用Echarts作为前端开发的数据可视化图表库,设计并实现了企业的营业数据、合作客户画像、企业能力画像和合作伙伴分布的可视化展示。     

大数据时代的数据分析与挖掘

不断形成与发展的新型服务推动着人类经济社会项目的数据形式与规模向着更快、更准的方向发展,这无疑也预示着现代大数据时代正朝着我们推进。众所周知,数据并不单单是一项解决问题的手段,数据的种类逐渐从原有的结构模式向现今的结构化、半结构化以及非结构化的数据模式转换,这也预示着数据已不再只是一项简单的工具,而已逐渐作为一项较为基本的资源。那么应当如何正确、合理地应用现代数据呢？应当如何分析、研究数据资源？这已经逐渐成为当代人较多关注的问题。