依托产学合作育人的人工智能课程建设和实践

针对人工智能课程的现状,提出一种依托产学合作开展人工智能课程改革与建设的模式,阐述如何借助百度公司强大的技术团队以及数据资源、算力方面的支持,把握技术前沿,强化学生实践动手和创新能力的培养,全面提升课程教学质量.     

引入深度学习的人工智能类课程

深度学习是人工智能领域最近的惊人进展,从模型、算法,到大规模的应用都取得了令人瞩目的成果。文章提出在人工智能类课程中引入深度学习的初步内容和实施建议,同时分析其必要性和可行性。     

基于深度学习的人工智能处理系统设计

在人工智能和大数据技术快速发展的背景下,深度学习作为一项非常重要的工具,旨在精确化提取数据,从而完成高效率处理、检索信息的工作。因此,以人工智能处理系统为对象,在深入分析系统设计需求的基础上,基于深度学习设计系统的总框架、数据库及数据处理等模块。研究结果表明,所设计的系统能够正常、稳定的运行,各模块功能均达到了设计要求和及预期效果,以期为人工智能处理工作提供一定的帮助。     

人工智能的新浪潮——深度学习

深度学习（Deep Learing）作为一种基于人工神经网络的无监督学习方法,是近年来兴起的一种新的混合机器学习模型,现成为人工智能领域中炙手可热的研究技术。深度学习带来了机器学习的一个新浪潮,受到学术界和工业界的广泛重视,并带来大数据的深度学习时代。本文结合大数据时代的具体需求,详细阐述了深度学习的发展和应用,突出了其在人工智能领域的重要地位。     

行业应用背景下的高校深度学习课程教学改革

针对目前新工科背景下深度学习课程理论同行业结合不紧密等问题,分析目前高校开设深度学习课程的现状,结合深度学习课程的主要内容以及相关专业学生的实际学习情况,提出基于行业应用背景下的深度学习课程教学改革方案,以百度飞桨中的深度学习智能医疗作为典型案例介绍具体教学改革实践,最后说明课程教学改革效果。     

新工科背景下人工智能课程的教学改革

根据新时代对人工智能人才的要求,本文探讨了人工智能课程的教学改革方法.通过分析目前人工智能课程教学存在的问题,提出了优化课程内容、改变教学模式、加强校企深度合作、构建多元评价机制等方面的改革方法.实践结果表明,改革后的教学能激发学生的学习兴趣,不仅提升了学生的实际动手能力,还有利于提高学生的创新能力和综合素养.     

新工科背景下的人工智能课程体系构建

针对新工科建设背景下高校人工智能课程体系如构建的问题,分析本科阶段人工智能课程的教学要求,在总结国内外高校教学实践的基础上,提出将课程分成理论知识和创新实践两大部分,按本科年级分别设计通识基础课程、专业核心课程、专业选修课程和交叉前沿课程4种层次的课程构建方法,从人工智能教学实践出发,具体阐述人工智能课程体系的设置依据与教学方式。     

让学习深度发生：初中校园人工智能项目教学实践

本文结合教学实践与探索,从“深度起点”“深度浸润”“深度建构”“深度反思”几方面来探讨深度学习理念下校园人工智能项目的实施模式及实施过程中应注意的问题,让学习深度发生。     

产教融合打通数据学科研究生培养的最后一公里路

针对人工智能课程现状,提出一种依托产学合作开展人工智能课程改革与建设的模式,阐述如何借助百度公司强大的技术团队以及数据资源、算力方面的支持,把握技术前沿,强化学生实践动手和创新能力的培养,全面提升课程教学质量.     

新工科背景下软件工程课程设计教学新模式

分析软件工程课程设计教学现状,提出新工科背景下的课程教学新模式,阐述如何借鉴产学合作思想,采用符合目前主流企业软件项目标准开发过程和腾讯敏捷软件开发平台进行软件项目的设计与开发,组建工程化多层次综合师资队伍,完善课程评价体系,说明该教学模式能够激发学生学习兴趣,提高解决复杂软件工程问题的能力。     

人工智能时代计算机专业人才的培养

人工智能时代需要计算机专业复合型人才,本文从专业课程体系、教学模式、实践能力培养等方面展开探讨,提出构建以人工智能为核心的课程群,因材施教、实施个性化教学模式,高校联合企业共同培养人才等来进行教学改革.     

新工科建设中人工智能课程教学模式探究

分析国内外人工智能课程教学现状,以讲解式、讨论式案例教学为切入点,以分层次、分阶段、循序渐进的上机内容为实践环节,介绍教学及实践过程,提出将人工智能理论知识和实际应用联系起来,培养学生学以致用的能力和创新精神。     

新工科背景下人工智能通识系列课程建设与实践

分析当前新工科建设对人才在信息技术培养方面的要求,指出应将人工智能教育纳入到大学基础教育中,成为通识教育的有机组成,并介绍人工智能系列共选课的建设和初步实施情况,探索人工智能与专业融合的新途径。     

人工智能专业的课程思政建设

分析人工智能专业课程思政建设的必要性,提出人工智能与课程思政深度融合模式,以深度学习课程为例,从立鸿鹄志、求真学问、知行合一、展强国梦4个维度探讨如何将教学内容与思政元素深度融合,介绍具体教学实践,以实现全方位育人的目标。     

深度强化学习研究综述

作为一种崭新的机器学习方法,深度强化学习将深度学习和强化学习技术结合起来,使智能体能够从高维空间感知信息,并根据得到的信息训练模型、做出决策。由于深度强化学习算法具有通用性和有效性,人们对其进行了广泛的研究,并将其运用到了日常生活的各个领域。首先,对深度强化学习研究进行概述,介绍了深度强化学习的基础理论;然后,分别介绍了基于值函数和基于策略的深度强化学习算法,讨论了其应用前景;最后,对相关研究工作做了总结和展望。     

深度学习工具Tensorflow的解析

本文首先对深度学习的现状进行分析,得出了深度学习与软件工具同步是发展的必然趋势,Tensorflow适合作为深度学习工具的结论.最后详细探讨了Tensorflow在深度学习中的具体实践.     

大学计算机课程引入人工智能内容的教学探索

分析大学计算机课程中引入人工智能内容存在的挑战,从教学目标、教学内容、教学模式、实践环节以及考核方式多个方面介绍教学全过程改革和实践过程,并通过调查问卷说明教学效果,为新工科建设中大学计算机课程的进一步改革和新工科人才培养提供有益的借鉴。     

深度学习在游戏中的应用

综述了近年来发展迅速的深度学习技术及其在游戏(或博弈)中的应用. 深度学习通过多层神经网络来构建端对端的从输入到输出的非线性映射, 相比传统的机器学习模型有显见的优势. 最近, 深度学习被成功地用于解决强化学习中的策略评估和策略优化的问题, 并于多种游戏的人工智能取得了突破性的提高. 本文详述了深度学习在常见游戏中的应用.     

跨界学习视野下人工智能对学与教方式的变革

人工智能强势来袭,怎样的教育才能面向未来?人工智能时代已经到来,人工智能将给教育带来怎样的改变?作者认为,人工智能将改变我们对教育的看法和对教育的管理方式,将提升教育的生态,改良教育的内容,优化教育的方式.同时,人工智能也让师生关系发生变化.