光纤光栅周界安防系统在海风环境中的应用

光纤光栅周界安防系统利用光栅传感器来感知布防区域的振动信号,再经过分析判断对入侵行为进行及时预警。当系统安装于起风频繁、风力较大的海边环境时,需要在准确预警入侵行为的同时,减少大风干扰引起的错误报警情况。该文以某一海风环境的网片安装方式周界系统为研究对象,比较了入侵信号和海风信号的异同,由于大风产生的扰动,影响范围较大,该文结合区域信息,先对大风环境进行判断,再为发生扰动的监测单元分配对应的报警策略,能够有效提升系统的预警效果。     

分布式光纤传感器周界安防入侵信号的多目标识别

针对分布式光纤在周界安防系统中信号种类,即不同的环境下产生的噪声信号干扰和常见的入侵产生的信号。本文基于全光纤马赫—泽德干涉仪的分布式光纤传感模型,提出了一种识别常见的越境信号和消除环境噪声干扰信号的方法,实现了在去除环境干扰的情况下,用BP神经网络对多种入侵信号识别。实验结果证明,该方法能够有效的区分越境信号和不同环境状态产生的噪声信号,极大的提高了整个系统的识别率,降低了其虚警率。     

激光对射系统在机场周界安防系统中的应用研究

本文通过对目前比较常用的周界前端探测技术的深入分析和对比,阐述了激光对射技术在机场周界报警系统中的优势;并对激光对射系统在周界安防中的抗干扰性进行了分析研究,对可能影响激光入侵报警探测的因素进行了分析,提供了相应的解决方案。     

多传感器数据融合中的数据预处理技术

数据预处理是进行多传感器数据融合的基础，对数据的空间统一和时间统一的研究方法及流程进行了阐述，介绍了其于该方法的技术在实际应用中取得的效果。     

安防行业与IT技术融合的技术应用分析

<正>IT方法论在安防领域的渗透实际上,目前国内在安防系统建设上,其基础架构的构建并没有得到足够的重视,原因是忽视了利用IT技术及其方法论去构建系统的基础架构。举例来讲,IP视频流通过网络传输进行存储或同时传输到控制中心,以满足用户的实时监控需求,这些安防数据的载体:网络服务器存     

多传感器数据融合技术在水泥袋计数器中的应用设计

针对当前水泥袋计数器计数误差较大的问题,设计了一套基于多传感器数据融合技术的水泥袋计数系统。系统采用光电开关传感器感知水泥袋的有无,用倾角传感器确定水泥袋是否叠袋,用光电编码器测量传输带实时速度来确定是否连袋,用单片机对采集到的3种传感器信息集中进行数字智能化处理,可精确计算经过传送带的水泥袋的数量。实验结果表明,该计数器系统运行稳定可靠,具有一定的推广价值。     

ANN-FRIFS在多传感器信息融合故障诊断中的应用

对于多传感器故障诊断系统,必须根据环境的变化,传感器的状态等合理地运用各传感器的信息.本文设计了一种基于经验规则和模糊推理功能的ANFIS置信度判别器,此判别器能自适应地对各传感器数据综合判别,得到它们相应的故障置信度,进而对多传感器的信息进行融合,提高了诊断的准确度.     

分布式光纤传感器的周界安防入侵信号识别

在分布式光纤周界安防系统中,对距离较长、背景环境复杂的边境进行检测时,系统根据光缆沿线发生的事件进行识别.为了区分各种引起光缆振动的激励,本文根据入侵信号与环境引起的振动信号在小波尺度上方差幅值的分布特征,利用小波多尺度分析理论构造了由各尺度下的方差组成的特征向量,提出了根据方差特征向量的不同来识别各种振动信号的“尺度-方差”信号的方法.在实验系统中,光缆总长度为56 km,光源的功率为300 μW,工作波长为1 550 nm.实验结果表明,此方法可以有效区分入侵信号、环境噪声和人为活动引起的非入侵事件,提高了系统的检测概率和降低系统的虚警率.     

ANN—FRIFS在多传感器信息融合故障诊断中的应用

对于多传感器故障诊断系统，必须根据环境的变化和传感器的状态等合理地运用各传感器的信息。文中设计了一种基于经验规则和模糊推理功能的ANFIS置信度判别器，此判别器能自适应地对各传感器数据综舍判别，得到它们相应的故障置信度，进而对多传感器的信息进行融合，提高了诊断的准确度。     

多传感器数据融合技术应用研究

当前多传感器数据融合技术中,多是基于支持度矩阵的最优加权多传感器融合方法,但在支持度矩阵的计算中,相对距离的选取多是基于时域峰值,时域峰值在测量中存在较大干扰和不确定性,因此通过时域峰值不能很好地确定两个传感器之间的相互支持程度．本文提出了一种基于互相关函数的支持度矩阵计算方法,然后对支持度高的传感器进行最优加权融合．通过仿真表明：此种方法无需传感器的任何先验知识,能够客观显示各传感器的可靠程度,比其他方法具有更高的融合精度．     

浅谈物联网对机场周界安防报警系统的影响

机场周界安防系统作为民航机场安全防范系统的重要组成部分,越来越得到了各方普遍的重视。把物联网引入周界安防报警系统的根本就在于周界安防报警系统的数字化和通信协议一致化,意味着报警定位精度极大的提高和报警信号与视频信号的共网传输。物联网将对机场周界安防报警系统产生了深远的影响。     

数据融合在测控技术中的应用

本文简单介绍了多传感器数据融合的有关知识 ,着重说明数据融合应用于测控技术中可以提高传感器及测控系统的性能。     

多传感器数据融合研究

数据融合技术又称多传感器数据融合或分布式传感,即对多类多源和多平台传感器数据进行组合,提供有关空间信息综合态势的一种数据处理技术。数据融合可分为:信号级数据融合、像素级数据融合、特征级数据融合和符号级数据融合。本文讨论了红外图像、可见光图像、多谱图像、雷达图像等的数据融合问题以及各级数据融合的方法。     

用于周界报警干涉型光纤传感器的光缆技术

对应用于安全防范、石油管道监测的干涉型光纤传感器的系统结构及工作原理进行分析,由于系统使用单模光纤,导致两干涉臂输出偏振态变化不一致,使得系统的精度和稳定性降低.为此,对光缆设计以及成缆技术对系统输出偏振态变化的机理进行研究,建立了数学模型,进行仿真计算并通过环境模拟实验验证理论模型,为系统的光缆设计提供了理论依据.     

多传感器信息融合技术及其在智能材料结构中的应用

多传感器信息融合技术是对多传感器信号处理的一种有效方法，在军事和民用领域中有着广阔的应用前景，本文主要论述了多传感器信息融合技术的分类和多传感器信息融合技术的数据处理方法。并在此基础上，对多传感器信息融合技术在智能材料结构中的应用进行了研究。     

考虑传感器失效的多传感器加权数据融合算法

本文提出了一种基于信任度函数的方法,对多传感器数据进行一致性检验,然后结一致性传感器进行加权融合。仿真结果表明,该方法计算量小,能简便,快速地确定生的传感器数据。     

球磨机监控中多数据融合技术应用分析

球磨机作为物料破碎的一种重型设备,在工矿业中得到广泛的应用。球磨机的主轴容易产生烧毁的现象,由于轴瓦温度的异常从而导致相关的事故发生,为了避免这种事故再次发生,因此,设计了一种基于可编程逻辑控制器对球磨机进行监控的系统。这种系统主要有几种传感器,在现场恶劣的环境下,对球磨机的的监控有着重要的作用,并且对采集的数据通过两种融合的计算方法进行处理。本文就针对多数据融合技术在球磨机璇控中的重要性进行分析,阐述多数据融合技术在球磨机监控中的应用。     

磨煤机故障诊断中多传感器信息融合技术的应用

针对磨煤机故障诊断系统出现“漏报”、“误报”现象,提出应用多传感器信息融合技术,并给出了多传感器信息融合模型。该模型可提高对磨煤机的工作状态和故障的识别能力,同时降低监测与故障诊断系统的成本。     

多传感器信息融合技术的监控报警系统

多传感器信息融合技术的监控报警系统是由多个传感器同时采集不同的描述信息,进行有效的提取、处理和传输,将捕获的信息转换成电信号并发送,从而降低了系统中单一传感器的误报率和漏报率,进一步提高了系统的准确性和可靠性。     

多传感器信息融合技术及其在组合导航系统中的应用

针对组合导航系统在数据处理时存在的计算量大和故障数据相互污染的问题。提出了一种基于信息融合的导航参数最优估计滤波方法。文中首先介绍了信息融合的基本原理，关键技术以及常用方法，然后以INS／GPS组合为例，对组合导航系统的工作原理和模型建立进行了详细的分析，最后通过计算机仿真证明了该方法可提高导航系统的计算精度和速度，有较好的容错性和环境适应性，具有实际使用价值。