MIMO-OFDM系统峰均比抑制技术的研究

针对MIMO-OFDM系统的高峰均功率比(PAPR)问题,提出了一种改进的PTS与限幅的联合算法。该联合算法先将MIMO-OFDM信号经过改进的PTS优化算法进行处理从而选出PAPR值最小的那一路信号,然后再将其经过限幅处理进一步降低系统的PAPR。仿真结果显示,该联合算法不仅可以有效地降低系统的PAPR,还可以减小信号经过限幅后引起的非线性失真,从而显著提高系统的整体性能。     

基于压扩变换的直接检测O-OFDM系统的实验研究

仿真研究并实验验证了直接检测光正交频分复用（O-OFDM）系统中引入压扩变换（CT）技术可降低OFDM信号峰值平均功率比（PAPR）和提高接收灵敏度。仿真结果表明,压扩系数μ越大,信号PAPR越低;随着μ的增大,系统误码率（BER）呈现先下降后上升的趋势。权衡PAPR的降低度和系统BER,选择μ=2时为最佳。实验研究表...     

DCO-OFDM水下可见光通信系统的峰均比抑制算法

为了解决直流偏置光正交频分复用(DCO-OFDM)水下可见光通信系统中存在的高峰均功率比(PAPR)问题,采用了一种基于范德蒙类矩阵(VLM)预编码与改进的自适应缩放联合PAPR抑制的算法。首先,该算法利用VLM对频域信号进行预编码处理,以此降低其自相关性,再通过比值计算方式改进的自适应缩放因子对时域信号进行缩放,使其更好地减小发光二极管带来的非线性失真,最后实现了抑制系统PAPR的效果。结果表明,在互补累计分布函数为10-3时,相比于原始系统,此联合算法的PAPR下降了3.2dB。由此可知,该研究对抑制DCO-OFDM水下可见光通信系统的PAPR是有帮助的。     

水下DCO-OFDM系统峰均比抑制算法

针对直流偏置光正交频分复用(DCO-OFDM)水下光无线通信(UOWC)系统存在高峰均功率比(PAPR)问题,文中采用自适应迭代限幅滤波(AICF)法降低信号PAPR,并根据均方误差最小准则(MMSE)对限幅后的失真信号进行补偿,使失真信号与原始信号间的误差达到最小。仿真结果表明:与传统方法相比,该方案在相同的迭代次数条件下,能进一步降低PAPR,并且保证误码率(BER)性能不受影响。     

降低LWT-OFDM系统PAPR的联合算法

针对小波提升变换的正交频分复用( LWT-OFDM)系统峰均功率比( PAPR)过高的问 题,采用了部分传输序列( PTS)与指数压扩变换的联合算法?首先由PTS算法选出 系统中峰值最小的一组信号,再通过指数压扩变换来降低峰均功率比?仿真结果表明,相对于其它的限幅类技术,本文所提联合算法在该系统中能更有效的降低峰均功率比,并且误码率相对较低?     

适于硬件实现的降OFDM峰均比的分段压扩法

降低信号的峰均功率比(PAPR)是正交频分复用(OFDM)技术的一个关键问题。μ律压扩法作为降低PAPR的一个重要方法,其非线性的特点难于在硬件上实现。在传统的μ律压扩方法基础上,介绍了一种分段线性压扩方法,并对其效果进行仿真评估,并提出一种新的硬件实现方法,在降低复杂度上有良好的效果。     

OFDM系统最大值抵消峰均比抑制算法

正交频分复用(OFDM)系统应用中的一个关键问题是如何降低信号的峰值平均功率比(PAPR).针对这一问题,本文提出一种新的峰均比抑制算法--最大值抵消算法.新算法利用OFDM系统的预留子载波,在子载波上注入冗余数据,形成新的信号,以改变原信号的PAPR值.在处理上,将新信号的PAPR值与原信号PAPR值进行比较,选取PAPR值较小的信号发送,从而降低信号的PAPR.仿真结果表明,由于新的算法不需要发送边带信息,不改变原信号的顺序和相位关系,故而在较好地抑制信号PAPR值的同时,该算法对误码率的影响非常小.这是本方法的主要特点和价值所在.     

限幅SLM算法降低DD-OFDM系统PAPR的研究

提出了限幅SLM(Selected Mapping)算法降低直接检测光正交频分复用系统(DD-OFDM)的峰均功率比(peak-to-average power ratio,PAPR).SLM算法降低了PAPR出现的概率,但并不能完全限制高PAPR.限幅SLM算法在传统SLM算法基础上对高PAPR信号进行限幅运算,进而将PAPR控制在所需要的范围内,相对限幅算法又改善了系统误码率性能.该算法可以控制高PAPR,进而降低光信号的功率,其有效性在DD-OFDM系统信道仿真中得到证实.     

利用PDM技术实现DWDM-CO-OFDM超高速传输的研究

基于偏振模复用(PDM,polarization division multiplexing)技术,提出一种密集波分复用(DWDM)相干光正交频分复用(CO-OFDM)系统。系统中,PDM在提高系统容量的同时不会降低系统性能,DWDM可以成倍的提高单个光纤的传输容量,进而使CO-OFDM信号在单个光纤中超高速传输成为可能。同时,采用限幅选择映射(SLM,selected mapping)算法以降低OOFDM系统峰均功率比(PAPR)。利用Optisystem光学仿真软件仿真表明,在发射端满足光信噪比(OS-NR)不小于18.9dB情况下,原始100Gb/s的CO-OFDM信号能够在单模光纤(SMF)中传输1 000km,且整个系统的误码率(BER)不大于10-3。采用限幅SLM算法后,单通道PAPR值降低了4.39dB,但达到10-3BER付出了0.6dB的OSNR代价。     

使用μ-law压扩算法降低OFDM系统PAPR的分析

提出使用μ-law压扩算法降低OFDM系统PAPR(峰值平均功率比),对PAPR概率分布进行了理论分析。理论分析和仿真结果表明采用压扩技术可有效地降低OFDM系统的PAPR,同时还对采用预失真放大器AWGN信道中的OFDM系统的性能进行了仿真。     

降低OFDM系统峰均比的改进算法研究

针对正交频分复用(OFDM)系统的高峰均功率比(PAPR)问题,在对部分传输序列(PTS)算法和限幅法的基本原理进行简要介绍的基础上,提出了一种用哈达玛矩阵初始化翻转迭代PTS初始搜索相位的改进算法,将输出信号通过限幅处理进一步降低OFDM系统的峰均功率比。仿真结果表明,联合算法有效降低了系统的PAPR,证明了有效性。     

降低NC-OFDM信号PAPR的自适应算法研究

NC-OFDM(非连续正交频分复用)是认知无线电的主要数据传输方式,PAPR(峰均比)过高是OFDM(正交频分复用)和NC-OFDM共同的缺点。文章主要研究了NC-OFDM信号的PAPR降低的算法,提出了一种基于PTS(部分序列传输)和交织方法相结合的自适应算法,并将此算法嵌入到NC-OFDM系统中。仿真结果表明,此自适应算法能够大大减少信号的PAPR。     

基于非对称限幅法降低OOFDM系统的PAPR

为降低OOFDM(光正交频分复用)系统中的高PAPR(峰均功率比),文章提出了一种基于非对称限幅法的抑制算法,其核心思想是通过门限电平去除信号负项并对信号峰值进行限幅,产生满足OOFDM系统要求的正、实基带信号,同时联合滤波技术避免较大PAPR的出现.仿真结果表明,该方法既能有效地改善PAPR特性,又能保证系统获得可靠...     

一种降低正交频分复用调制信号峰平比的融合方法

提出了一种降低峰平比(PAPR)的融合算法,该算法在发射端对正交频分复用(OFDM)调制信号进行两次降低峰值处理,因而降低PAPR的能力远远优于常规的选择性映射法和压扩法,而该新方法传输信号的性能与压扩法相当。     

一种降低OFDM峰均比的融合算法研究

正交频分复用(OFDM)是第四代通信LTE的主要技术之一,但OFDM信号因为存在较高的峰均比(PAPR)而限制了其技术发展.文章利用m序列对传统的选择映射算法(SLM)进行改进,通过分类的限幅类算法进一步降低PAPR.仿真表明,此融合算法在降低PAPR的同时克服了SLM算法的高复杂度和传统限幅类算法高误码率的缺点.     

降低可见光OFDM系统限幅失真的部分线性压扩变换研究

针对可见光正交频分复用（OFDM）系统发光二极管（LED）限幅失真严重的问题,提出一种部分线性压扩变换方法。输出光功率约束较大或较小时,在发射端对直流光正交频分复用（DCO-OFDM）双极性信号中的正信号或负信号进行线性压缩变换,在接收端对压扩信号进行扩展变换可以有效地减小限幅噪声。输入信号功率一定时,在有效信噪比最大原则下对部分线性压扩变换系数和直流偏置进行优化,系统能够获得最佳性能。仿真实验表明,随着约束光功率增大,系统性能越差,且压缩系数的最优值也越小。随着QAM调制阶数的增加,部分线性压扩变换获得的性能增益越小。      

PTS与限幅结合降低OFDM峰均比的改进算法

提出了一种基于部分传输序列(PTS)算法和限幅算法相结合的改进算法来降低正交频分复用(OFDM)系统的峰均功率比(PAPR).该算法先利用PTS算法对OFDM信号进行处理从而选择出限幅噪声最小的一路OFDM信号,所得OFDM信号再利用限幅法进行处理.因此可有效改善OFDM信号经过限幅引起的限幅噪声,减小限幅对OFDM系统的影响.数据仿真验证了所提方法的有效性.     

降低光正交频分复用系统PAPR的算法研究

本文针对光正交频分复用(O-OFDM)系统的高峰均比(PAPR)问题,提出了联合降低PAPR算法,利用选择映射法随机改变OFDM码元的初始相位分布,降低码元峰值出现的概率,采纳限幅加窗方法降低码元峰值,从而达到降低系统的PAPR。仿真结果表明,联合降低PAPR算法有效降低了O-OFDM系统的PAPR。     

面向5G三大应用场景的F-OFDM系统PAPR抑制算法研究

曾作为5G候选波形技术的基于子带滤波的正交频分复用(Filtered-Orthogonal Frequency Division Multiplexing,F-OFDM)是基于正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)发展而来的,和OFDM一样存在峰值平均功率比(Peak to Average Power Ratio,PAPR)的问题。高PAPR的信号在发送时对系统功率放大器的性能要求很高,容易发生信号失真,并且会直接影响整个系统的运行成本和效率。为了提高F-OFDM系统在5G三大应用场景中的PAPR抑制性能,引入一种基于迭代限幅滤波的次优PTS抑制算法。该算法主要分为两个过程,先对F-OFDM系统的各子带的高PAPR值信号进行线性抑制,然后待各子带的信号经过各自的数字子带滤波器合并后再进行迭代限幅滤波处理,从而完成对F-OFDM信号PAPR的抑制。仿真表明,该算法相对于单独使用次优PTS算法或迭代限幅滤波算法,能提高F-OFDM系统的PAPR抑制性能。     

降低MIMO-OFDM系统峰均比的改进PTS算法

多输入多输出频分复用技术是将OFDM与MIMO技术相结合的无线通信系统,也具有OFDM系统存在的峰均比较高的问题。分析了MIMO-OFDM系统模型及PAPR问题,在次优PTS算法的基础上,提出了迭代限幅PTS联合算法。该算法先将MIMO-OFDM信号经过迭代PTS算法进行处理,然后再将其经过限幅处理进一步降低系统的PAPR。最后在自适应PTS算法的基础上进行了改进,仿真结果表明系统复杂度和PAPR性能有所降低,但可以通过调整门限来提高性能。