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《山西焦煤科技》2020,(7)
激光诱导击穿光谱分析技术是目前无放射性检测仪表中最先进的分析技术,该技术能够实现煤炭中C、H、O、Si、Al、Fe、Ca、K、Na、Ti元素的检测。而基于SVM(支持向量机)识别算法,能够对煤炭种类进行快速识别分析,特别是在元素含量种类相同的情况下,针对同一或相近产地的煤种进行识别。此方法可以有效地提高焦化企业生产过程中对来煤分类堆放的准确性,提高信息化、自动化水平。针对某钢厂提供的21组、11个产地的煤炭样品进行实验处理,采用激光元素分析方法对从现场得到的煤样以及二次煤种配料,利用模拟装置对煤炭进行激光激发,得到激光光谱,通过光谱预处理、光谱峰位选择、峰值计算、归一化等数据分析,最终通过算法模型优化,得到了较好的分类结果。 相似文献
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针对不同煤种煤样以不同粒度在试验室常规条件下放置不同时间的品质变化规律进行了研究,探讨了不同煤种适宜的储存粒度和储存时间。 相似文献
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为探索不同煤种的气化反应特性及其动力学,以神木煤、新疆准东煤和印尼加里曼丹岛煤3种煤质差异较大的低阶煤为原料,在水平管式炉上制备了3种煤样的900 ℃快速热解煤焦,并采用热重分析仪考察了3种煤焦的非等温和等温气化特性,用分布活化能模型和随机孔模型拟合了煤焦的CO2气化反应速率与碳转化率间的关系。研究结果表明:煤焦的非等温气化反应活性和等温气化反应活性存在一定的差异,气化温度、煤种及煤灰分中的碱金属均影响气化反应活性,煤焦的等温气化反应活性为印尼加里曼丹岛煤焦的最高,神木煤焦最低,气化温度对神木煤焦的影响更显著。分布活化能模型和随机孔模型计算的活化能存在一定的关联;随机孔模型能较好地拟合煤焦气化实验数据。 相似文献
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复杂沉积环境下,烃源岩物性差异较大。经相关性分析揭示了煤系烃源岩TOC含量与各测井参数间存在相关性差异较大、各测井参数间含有互相关关系的特点。采用平均影响值(MIV)方法对测井参数进行筛选,筛选后的测井参数进入最终的BP神经网络建模,从而有效地规避了测井信息间的非相互独立性导致的模型预测误差增大及建模时间增加。依据研究区实验分析的TOC含量数据,分别建立适用于煤系烃源岩的Δlog R,BP神经网络和遗传算法(GA)优化的BP神经网络TOC含量预测模型。对模型试算分析,结果表明:GA改进后的BP神经网络模型预测效果最好,稳定性强,受烃源岩非均质性影响程度小,可以精细地反映煤系烃源岩TOC含量的细微变化。 相似文献
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随机收集整理了693个典型的中国煤的数据样本,它们来自不同的矿区,干燥无灰基挥发分变化范围Vdaf=1.71%-61.8%.分别采用BP人工神经网络和多维变量统计二次型,对样本煤的干燥无灰基元素含量的信息进行了数据挖掘,结果表明,碳、氢的含量Hdaf,Odaf可以根据其它成分来预测,挥发分Kdaf,含量也可以用Cdaf,Hdaf,Ndaf的含量表示,从而得到了适用于我国各种类型煤的元素组成通用规律.基于样本统计分析,并给出神经网络和多维变量统计二次型等模型的相对误差分布函数.本研究成果可以应用于电厂锅炉入炉煤元素成分的软测量在线监测. 相似文献
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为分析煤中黏土矿物对煤炭运输设备冻黏强度的影响,选取不同矿的3种煤,通过XRD检测3种煤所含的主要黏土矿物分别为蒙脱石、绿脱石和伊利石,配制3种煤的精煤和在其基础上添加各自不同含量黏土矿物的煤样,以及同一种煤的精煤和在其基础上添加3种不同种类黏土矿物的煤样,应用研制的冻黏强度测试装置测试各煤样在常见基体Q235材料上的冻黏强度,结果表明:相比3种煤的精煤煤样,添加10%黏土矿物的3种煤煤样冻黏强度分别增加25.0%、22.1%、11.0%,添加20%黏土矿物的3种煤煤样冻黏强度分别增加47.4%、36.2%、24.4%,当添加黏土含量大于20%~30%时,3种煤的冻黏强度基本都不再增加;对于同一种煤,在其冻黏强度随黏土含量增加阶段,添加等量蒙脱石、绿脱石,煤样的冻黏强度增幅程度高于添加伊利石的煤样。煤中黏土矿物可增强煤的亲水性,使煤冻黏强度在一定范围内随黏土含量增高而增加;蒙脱石、绿脱石的亲水性高于伊利石,对煤冻黏强度影响更大。 相似文献
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为了分析煤的灰分、挥发分与孔隙率的关联,以及煤的孔隙特征、坚固性系数等对瓦斯放散初速度的影响,在我国8个典型矿区累计采集了84个煤样,开展了相应的实验测试。通过对实验数据的数值分析发现:大部分矿区煤的灰分、挥发分与孔隙率之间的拟合函数服从二元线性函数,仅晋城矿区煤样的拟合函数为曲面函数;各矿区煤样孔隙率、坚固性系数与瓦斯放散初速度之间的数学关系明显,具体可分为3种类型。在煤的灰分、挥发分与孔隙率之间关联的基础上,考虑煤的坚固性系数的影响,得到的各拟合函数精度更高,其计算值与实测值的变化趋势基本一致,可为煤与瓦斯突出孕灾特征的分析提供一定的参考,同时对于研究煤与瓦斯突出预测的新指标具有重要的现实意义。 相似文献
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分别采用直接法测定和瓦斯抽采统计法对海石湾煤矿瓦斯含量进行了测算,发现直接法瓦斯含量测定结果与抽采瓦斯统计的瓦斯含量存在较大差异;结合实验室进行的高压与低压CO2吸附解吸实验,发现高压下煤样的CO2解吸规律呈现2种不同情况,且由于现场取样时间大于2种解吸规律的转变时间,大大低估了煤样的CO2损失量,导致直接法瓦斯含量测定结果偏小。 相似文献
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基于BP神经网络的烟煤类型识别研究 总被引:1,自引:1,他引:0
为了对烟煤进行快速分类,建立了BP神经网络识别法。以烟煤中的气煤、肥煤、焦煤为对象,选择煤的发热量、挥发分、灰分、硫分这些影响烟煤分类的主要参数作为BP神经网络的输入量,建立了能反映烟煤类型与这些参数指标关系的BP神经网络模型,对烟煤的类别进行识别。结果表明,该BP神经网络模型具有极强的非线性逼近能力,能真实反映烟煤的类型与相关参数之间的非线性关系,可快速准确地对烟煤的类型进行识别。 相似文献
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基于满足煤矿企业信息化与生产自动化的需求,设计了一种基于工业以太网的交换式煤矿综合控制网络模型,对其组成与功能进行了详细阐述。通过实践应用对其性能进行了验证,结果表明该网络设计结构合理,兼容性好,可满足煤矿井下复杂生产环境对综合工业控制的多种需要。 相似文献