对等数据管理系统中数据映射推导问题的研究

映射表是对等数据管理系统广泛使用的一种数据映射工具。通过构造大量新的映射关系,映射推导技术能极大地提高数据共享程度。已有的映射推导研究集中于理论分析,该文在探讨映射推导问题的基础上,从用户角度出发设计了一个映射关系模型,在此基础上,给出了数据映射推导系统的总体框架。     

无线传感器网络中对等数据存储策略研究

在无线传感器网络中,除了基于基站的数据传输和管理模式以外,对等数据传输以及网内数据管理同样具有非常重要的现实意义。本文论述了传感器网络中对等数据传输的应用特点和研究挑战,以及数据存储策略与对等数据传输的关系。如何设计有效的数据存储策略是对等数据传输和网内数据管理、查询的关键技术和重要研究课题。本文分析了无线传感器网络中对等数据存储策略的分类、负载平衡和查询成功率等相关问题。本文采取基于位置的分类方法,根据策略是否依赖节点的位置信息,将节点间的对等数据存储分为基于位置的策略和无位置策略。本文综述了目前的相关研究,比较了各种策略适用的网络环境和数据查询成功率、网络负载平衡等性能指标。     

云数据管理系统中查询技术研究综述

随着我国电子计算机技术与网络信息技术的快速发展,及云计算模式的上线应用,人们的生活和工作发生了翻天覆地的变化。从技术角度来看,云数据管理系统的构建需要凭借多种类型技术整合应用,才能令云数据管理系统的运行效能更为突显,为人们解决存储空间狭小及信息资源的调用等问题。本文就云数据管理系统中的查询技术进行阐述,并总结既往研究内容,探索查询技术及其应用发展趋势,以期为进一步拓展云数据管理系统研究项目带来启示。     

P2P数据管理系统中数据表的定位

P2P数据管理系统已经成为对等计算领域的研究重点。语义异构是P2P数据管理系统的首要问题。为了解决此问题,在每个数据源节点对共享的数据表的表名和属性名分别定义一系列关键字作为语义映射的媒介,具有相同关键字的异构数据源之间自动建立映射关系。这些关键字就形成了共享数据的外模式。但在节点内部,没有将外模式真正地物化为视图。定义好的关键字使用外模式描述文件分布到整个网络中。在查询的过程中,找到外模式描述文件后,立即将查询请求中的所有别名转换为真实的数据表名和属性名,从而既可以方便地按照任意名字找到需要的数据表,又可以减少数据备份的数量,简化查询算法,提高系统效率。     

大量数据中对汉字字段的查询一法

我院微机住院管理系统中遇到这样一个问题,即随着出院病员的增加,出院数据备份库中记录的增加,对汉字为内容的查询越来越慢,即使进行了索引也不能很好解决。为了提高查询速度,我们对部分汉字字段内容进行了数字化,收到了满意的效果。     

病案管理系统中任意条件查询的实现

本文描述了医院管理信息系统(HMIS)病案管理分系统中病案病历数据任意条件检索的实现过程，阐述了一种在复杂多查询条件下基于数据无关性的数据查询实现方式，即通过实现SQL查询串(SELECT语句)的动态生成，从而提高了查询程序模块应对复杂数据结构和多条件检索的灵活性。     

数据流管理系统中适应性查询机制的研究

介绍了数据流技术的发展现状,然后讨论了适应性查询在数据管理中的发展演变,特别是在数据流管理中的特殊性。最后,在此基础上,提出了一个支持适应性查询的数据流管理系统RealStream,并详细介绍了其适应性查询处理机制。     

基于对等计算的分布式时空查询处理系统的设计及应用研究*

采用对等计算技术解决分布式时空查询处理问题,分析并设计了基于对等计算的时空查询处理系统。参与计算的节点通过合理有效的拓扑结构进行组网,整体上对外提供时空查询服务,查询负载被合理地分配到相关节点中,大大增强了系统的鲁棒性和容错性,提高了系统性能和抗毁能力。最后通过应用实例说明系统具有很大的应用价值。     

面向流数据的数据管理系统的研究

传统关系数据库系统通常用来存储没有时间概念的相对静止的数据, 对于一些新的应用领域, 信息是以数据序列的形式产生并且需要实时地、持续地进行处理, 这就超出了传统系统的解决能力。数据流数据管理系统是面向流数据而设计的数据管理系统, 它能有效地处理输入流数据并提供持续检索的功能。从整体上分析数据流管理系统的体系结构, 重点讨论基于流数据的数据模型和流查询。     

一种基于对等语义连接网络的路由查询

对等网络（简称P2P）的非集中结构、良好的自治性及容错性等特征,使其成为Internet上有效的信息共享模型。提出一种非结构化对等语义连接网络（NSPSLN）指定和管理在节点数据框架之间的语义关系,从而实现一个基于节点类似于有效路由查询的测量尺度,再形成和不同种类数据的综合模式映射算法。通过研究,为分布式资源提供一种新的方法,并加速知识产生在合作的研究过程中的繁殖、熔化和管理的过程。     

基于模式P2P系统复杂查询处理研究

通过以关系名的同义关键字作为模式信息的索引键以及垂直分区关系元组,设计了用结构化重叠网络索引模式和数据的方法.基于这两级索引,提出了支持多属性复杂查询的算法.定性分析和比较表明,该方法比相关工作更接近P2P数据管理的理想目标.     

Data Management in the APPA System

Combining Grid and P2P technologies can be exploited to provide high-level data sharing in large-scale distributed environments. However, this combination must deal with two hard problems: the scale of the network and the dynamic behavior of the nodes. In this paper, we present our solution in APPA (Atlas Peer-to-Peer Architecture), a data management system with high-level services for building large-scale distributed applications. We focus on data availability and data discovery which are two main requirements for implementing large-scale Grids. We have validated APPA’s services through a combination of experimentation over Grid5000, which is a very large Grid experimental platform, and simulation using SimJava. The results show very good performance in terms of communication cost and response time. Work partially funded by ARA “Massive Data” of the French ministry of research and the European Strep Grid4All project.     

Data Management in Peer-to-Peer Environment: A Perspective of BestPeer

Peer-to-Peer (P2P) systems have attracted much attention in academic commu-nity and industry circles due to their promising applications in various domains. This paper presents the authors‘ research efforts on introducing complex query capabilities in a P2P environ-ment consisting of numerous peers with large volume of data. An underlying hybrid P2P computing platform, named BestPeer is described first. The connection among peers within BestPeer is self-configurable through maintaining the nearest neighbor of peers, and the agent techniques employed in the system ensure its capability of providing sophisticated services. The designs of three P2P data management systems which are all based on BestPeer are described in detail. They provide support for information retrieval, query processing and Web services respectively. Advantages and limitations are discussed, while ongoing work is presented. Current systems can provide basic functions for keyword-based search, SQL-like query processing, and Web services querying and discovery. Some further topics on providing fully-fledged data management functionalities for P2P distributed computing systems with security guarantee are also discussed.     

PandaDB: Intelligent Management System for Heterogeneous Data

With the development of big data application, the demand of large-scale structured/unstructured data fusion management and analysis is becoming increasingly prominent. However, the differences in management, process, retrieval of structured/unstructured data brings challenges for fusion management and analysis. This study proposes an extended property graph model for heterogeneous data fusion management and semantic computing, and defines related property operators and query syntax. Based on the intelligent property graph model, this study implements PandaDB, an intelligent fusion management system for heterogeneous data. This study depicts the architecture, storage mechanism, query mechanism, property co-storage, AI algorithm scheduling, and distributed architecture of PandaDB. Test experiments and cases show that the co-storage mechanism and distributed architecture of PandaDB have good performance acceleration effects, and can be applied in some scenarios of fusion data intelligent management such as entity disambiguation of academic knowledge graph.     

区块链的数据管理技术综述

最近几年,随着加密货币和去中心化应用的流行,区块链技术受到了各行业极大的关注.从数据管理的角度,区块链可以视作是在一个分布式环境下众多不可信节点共同维护且不可篡改的账本.由于节点间相互不可信,区块链通过共识协议,确保数据存储的一致性,实现去中心化的数据管理.针对区块链的安全性以及共识协议,已有诸多工作进行全面的分析.将从数据管理的角度,分析区块链技术与传统数据库下数据管理技术的异同.分布式数据管理的研究已经持续数十年,涵盖了数据存储模式、事务处理机制、查询执行与验证、系统可扩展性等诸多方面,并已有诸多技术广泛应用于实际的分布式数据库中.该类工作往往假定存在中心可信节点或者节点只可能发生崩溃而不存在恶意攻击.然而在区块链环境中,系统设计需考虑不可信节点可能的攻击行为以及拜占庭容错.这给数据管理带来了新的问题与挑战.因此,将梳理并分析国内外有关区块链数据管理的文献,并展望未来的研究方向.     

远程教育评估系统数据管理接口的设计与实现

在远程教育评估系统中,被评估学院有很多数据表(学生信息表、教师信息表等等)要进行查询管理等处理,系统不可能针对每一个数据表写一个处理程序,而应该提供一个统一的通用接口来处理所有的数据表。文中采用基于数据字典的方法很好地实现了该接口,提供了良好的数据查询和管理功能,使数据管理部分具有灵活的可配置性、可扩展性和易管理性。     

数据复制技术在灾备系统中的研究与应用

分析了数据复制技术在实时灾备系统中的应用，指出了SQL Server 2000提供的数据复制功能存在的两个问题：其一是分发代理调用系统自动生成的Update存储过程会出现错误，其二是复制数据在网络传输过程中没有采用数据压缩机制。为解决这些问题，文中通过SQL 2000的编程接口SQL-DMO和ActiveX控件开发出新的数据复制管理工具用以构建正确的基于数据复制技术的灾备环境，并采用了数据通讯压缩技术。经过对比实验，给出了数据复制系统的最优部署架构，成功地实现了基于数据复制技术的数据库灾备系统的应用。     

数据复制技术在灾备系统中的研究与应用

分析了数据复制技术在实时灾备系统中的应用,指出了SQL Server 2000提供的数据复制功能存在的两个问题:其一是分发代理调用系统自动生成的Update存储过程会出现错误,其二是复制数据在网络传输过程中没有采用数据压缩机制。为解决这些问题,文中通过SQL 2000的编程接口SQL-DMO和ActiveX控件开发出新的数据复制管理工具用以构建正确的基于数据复制技术的灾备环境,并采用了数据通讯压缩技术。经过对比实验,给出了数据复制系统的最优部署架构,成功地实现了基于数据复制技术的数据库灾备系统的应用。