考虑需求响应和共享储能的配电网低碳经济调度

需求响应和储能使用权的共享是电网低碳经济调度切实可行的调节手段.综合考虑可再生能源发电利用率、用户电费支出满意度等约束条件,以售电公司净利润最大和储能运营商收益最高为目标,构建低碳经济调度模型.在共享储能调控策略的基础上针对不同类型用户实施负荷需求响应,并利用多目标粒子群算法求解.通过算例分析验证了所提低碳经济调度策略的有效性.     

考虑需求侧响应的分布式储能资源管理及协同调控策略研究

随着新能源发展不断深入及风电、光伏、地热等形式能源大规模接入,分布式储能作为重要的能量调节组成单元在需求响应侧资源管理及调控变得至关重要。提出一种考虑需求侧响应的分布式储能资源管理及协同调控策略,实现提升分布式储能在电力系统中的调节、响应、调度能力。首先,考虑分布式储能单元充放电及其容量特性,并结合风光波动的系统平衡稳定和分布式储能需求响应目标及资源协同响应情景,构建考虑需求侧响应的分布式储能资源调控模型,针对线路潮流模型的非凸性问题提出二阶锥规划（mixed integer second order conic programming, MISOCP）求解模式。同时,在模型基础上研究考虑分布式储能的资源管理及交互协同调控策略。最后,提出分布式储能资源管理系统开发设计方案,为后续储能参与新型电力系统建设及协同控制提供参考。     

考虑多种储能的微能源网多时间尺度协同调度

为应对含不同类型储能微能源网在实际运行中面临的多种不确定因素,在给出考虑储电、储热、储气设备参与的微能源网日前经济调度策略的基础上,以跟踪日前微能源网与外网交互功率及储能设备能量状态优化结果为主要目标,并尽可能提高可再生能源利用率,基于模型预测控制方法建立了微能源网多时间尺度协同调度模型。算例结果表明,所提方法能有效应对间歇性可再生能源出力波动与负荷预测误差,在保证各储能设备日运行能量平衡的前提下,提出了可控元件的日内平滑出力策略,并提高了微能源网对风电、光伏的消纳能力。     

基于协同约束进化算法的智能园区需求响应调度策略

随着智能电网技术的发展,智能园区越来越受到广泛的关注.针对智能园区用电场景下的多种用能资源优化调度问题,构建了包含储能、光伏、电动汽车的优化调度模型,以系统运行费用最低为目标函数,利用协同约束进化算法进行求解,获得优化结果,并与多种群协同进化遗传算法进行对比,验证了算法的优越性.通过算例仿真实验,证实了所提策略的经济性...     

考虑灵活性约束与需求响应的电网大规模集中式储能规划方法

针对集中式储能规划过程干扰因素过多,功率平抑效果较差,可再生能源消纳率不高的问题,设计一种考虑灵活性约束与需求响应的电网大规模集中式储能规划方法。对于由变流器、电池组、风电、光电构成的大规模储能系统,分析居民用户负荷特性、工业用户负荷特性。在分析中使用正态分布模型对用户负荷进行拟合,综合考虑灵活性约束与需求响应这2种因素,构建电网大规模集中式储能规划模型的目标函数,并进行目标函数求解,实现电网大规模集中式储能规划。实验结果表明,规划后的可再生能源消纳率整体高于60%,规划后的夏季供冷平衡指数大于90%,冬季热能供需平衡指数大于70%,有着明显的电网功率平抑效果。大规模集中式储能规划方法有着出色的储能规划性能。     

考虑储能调度的可再生能源独立微电网电源规划

可再生能源发电的随机性以及储能调度的时序性,是对微电网电源规划的最大挑战,文章研究独立微电网中风/光/储能和可控电源的组合优化规划方法.以风电和光伏的历史数据挖掘为基础,建立马尔科夫链-蒙特卡洛模型,模拟风电和光伏出力时间序列;文中提出一种能够有效模拟源/储/荷日级调节行为,计算简单的运行调度策略,从而大幅降低了微电网...     

考虑需求响应的交直流配网调度研究

随着需求响应与交直流配网不断发展,未来的配电网将出现电源侧分布式电源大量接入、电网侧直流配电方式兴起以及用户侧电力市场竞争性放开的发展态势。结合未来交直流配网中可能存在的可控元件和需求响应负荷,提出一种考虑需求响应的调度策略,其中可控元件包括:传统发电机、分布式电源和可控换流器等,充分挖掘交直配网的灵活性与需求响应相结合的潜力。以10节点交直流配网为算例,研究所提调度策略的经济性和消纳分布式电源(distributedgeneration,DG)的能力。     

基于实时电价的含储能可再生能源系统协同调度策略

间歇性可再生能源和高渗透率的储能设备使能源系统的供需平衡控制愈加复杂,为能源系统的协同调度带来了挑战。针对含储能可再生能源系统,提出了一种基于实时电价的能源系统协同调度策略。首先,建立了含风光、储能系统、火电机组及多类型用户的可再生能源系统模型。其次,提出了一种双层规划模型,将实时电价和能源调度有机集成,实现了能源系统的协同调度优化。最后,基于KKT算法与改进麻雀优化算法实现模型求解。仿真实验表明了基于实时电价的协同调度策略对于含储能可再生能源系统的协同调度优化及系统效益提高具有重要意义。     

考虑需求响应与储能寿命模型的火储协调优化运行策略

针对大规模新能源并网带来的系统调峰和消纳难题,以及已有优化调度策略对储能寿命成本考虑不足的问题,提出了一种考虑需求响应与储能寿命模型的火储协调优化运行策略。上层通过分时电价引导用电,以净负荷波动性最小为目标得到优化后的负荷曲线,旨在减轻火储的调峰压力、提高新能源消纳量;下层以系统总调度成本最低为目标协调优化风光火储运行,考虑火电深度调峰并在优化调度中嵌入储能寿命模型,求解得到各电源以及储能的最优运行方式。以某区域实际系统为例进行仿真,结果表明所提策略可以有效改善系统的调峰压力,提高新能源消纳能力,同时合理反映了储能的寿命成本,提高了系统运行的经济性。     

考虑电动汽车碳配额及需求响应的电力系统调度研究

为深化电动汽车在降低交通系统碳排放、促进清洁能源高比例消纳的良好作用,该文构建了以电动汽车充电成本最小和电力系统发电成本最低为目标的优化调度模型.模型以电动汽车无序充电场景为基础,并进一步探究碳配额和需求响应协同作用对电动汽车用能成本和系统发电调度的影响.仿真算例结果表明,赋予电动汽车碳配额有利于加强用户的充电响应程度...     

考虑需求响应特征的多站融合协同优化调度

多站融合是新型的变电站模式,对多站融合中的需求响应资源进行合理调控能够有效缓解供需不平衡,提高电力系统综合运行效率,实现资源优化配置。基于多站融合的一般形式,建立了数据中心的负荷模型、电动汽车充电站模型以及储能电站模型。从充电费用、削峰填谷和配电网损耗3个方面建立了基于需求响应资源的多元多目标协同优化调度模型,为简化问题的求解复杂度,将多个子目标组合转化为单目标模型,采用基于粒子群算法的带权重极小模理想点法求解该多目标优化问题。通过算例分析比较了几种不同优化方案下的计算结果,验证了所提模型的有效性。     

考虑需求响应的多目标机组检修调度优化

随着用户多元化用能差异化发展,针对用户的需求响应可以为机组检修调度提供便利。提出了一种考虑需求响应的多目标发电检修调度模型,考虑了环境、经济以及系统可靠性的目标,并利用词典编纂算法进行求解。首先提出了四阶段求解流程和词典编纂算法,说明了鼓励指标与系统备用水平指标的含义。并针对需求侧管理和需求响应建立相应模型。然后建立了多目标机组检修调度优化模型。在环境目标方面,考虑了区域排放值和排放水平的影响,并将两者计入到下一阶段的约束中。对运行、维护和备用成本最小化优化,考虑了含有需求侧管理的可靠性指标最大化。最后利用24节点系统进行仿真,说明了该模型的有效性和适用性。     

考虑多负荷种类需求响应的 DG容量与电动汽车协同规划

随着智能电网的快速发展,风电光伏作为新能源,电动汽车作为新清洁负荷已成为电网中的重要一环,但由于风电机组具有明显的时序特性,随机波动较大,电动汽车由于用户行为的无序性,随机性,其接入电网可能对配网电源资源造成负担。针对此问题,通过考虑多负荷种类的需求响应促进风电机组的就地消纳,通过考虑用户满意度引导电动汽车的有序充放电,并在规划阶段针对电源容量与考虑电动汽车的分时电价协同规划。首先建立了针对不同类型负荷的时序响应模型,然后以DG电源容量、1 h电动汽车入网功率、分时电价为决策变量,以电网总成本等经济指标、负荷波动方差为目标函数,建立多目标协同规划模型,通过引入0-1变量将非线性约束转化为线性约束,并运用MATLAB中的YALMIP工具进行仿真,最后通过与传统方案进行对比分析,验证了协同方案更具优越性。     

考虑需求响应及电能交互的多微电网优化调度

为了进一步提升多微电网系统的经济运行水平,首先分析了配电网侧微电网的具体结构,包括光伏、燃气轮机、需求响应负荷以及电储能单元,其中需求响应负荷包括可中断负荷、温控负荷;接着构建了考虑需求响应及电能交互的多微电网日前调度优化模型,以多微电网整体的用电成本最低为优化目标,各单元的运行约束与电能交互限制为约束条件;最后以三个微电网的微电网群为算例,验证所构建模型的有效性,其能够有效降低多微电网系统的运行成本。     

基于云边协同的电动汽车实时需求响应调度策略

随着电动汽车(electric vehicle,EV)数量不断增加,EV接入电网后参与电网需求响应实时优化调度的时延问题变得愈加明显。时延问题不仅影响着电网响应质量,也导致用户的响应收益降低。基于此背景,该文提出基于云边协同的EV实时需求响应调度策略。首先,对EV可调度负荷模型展开分析;其次,结合EV移动特性建立云边协同任务卸载策略;最后,以中心云负荷差最小和边缘云响应收益最大为目标建立调度决策模型。为了分析存在时延情况下EV用户的响应收益,该文进一步从用户响应量和用户响应等待时间对用户收益进行建模分析。仿真结果不仅验证了该文所提方法可以有效降低负荷峰谷差和提高聚合商、用户侧的收益,还证明其在大规模EV参与实时调度过程中的优越性。     

考虑需求响应和源荷不确定性的光储微电网储能优化配置

电力市场背景下,考虑需求响应和源荷不确定性的微电网储能优化配置,对提高微电网运行性能、促进微电网商业化落地应用及能源转型具有重要价值。针对并网型光储微电网储能系统容量配置问题,提出了考虑需求响应和源荷不确定性的储能优化配置策略。首先,通过聚类对运行场景进行削减,综合考虑购电、储能配置及损耗和联络线功率波动惩罚等成本,构建考虑长期不确定性的微电网储能系统规划运行协同优化模型。其次,建立基于用户调度优先级的负荷引导机制,通过弹性系数计算需求响应结果。进一步地,提出一种两阶段储能规划配置策略实现方法。最后,通过算例仿真,验证了该方法的合理性与有效性。     

需求响应机制下含建筑虚拟储能的能源站经济调度

针对综合能源站运行调度中未考虑围护结构蓄热特性以及用户需求响应补贴机制等问题,提出了一种考虑用户协同互动的综合能源站调度方法。首先,综合考虑室内外各种扰量对热过程的影响,建立了以室内空气与围护结构为传热主体的精细化建筑虚拟储能模型。其次,构建了冷热电联合供应的典型能源站设备组成结构以及其与外部能源系统、用户的多主体互动交易关系,提出了基于阶梯型补贴的需求响应机制。然后,以考虑外部购能费用、向用户的售能费用与补贴、站内设备启停和损耗成本的能源站运行收益最大为目标,以用户柔性舒适度区间等为约束,构建了能源站日前经济调度模型,并采用了CPLEX求解器求解。最后,通过算例验证了所述模型与方法的实用性和有效性。     

计及需求响应和共享储能的多微网系统双层优化调度

在多微网系统中考虑用户的需求响应行为和加入共享储能装置均会对系统内的能量流动及设备出力情况造成影响。在此背景下,为促进储能装置的高效利用和可再生能源的就地消纳,提出一种同时计及耗能用户需求响应和共享储能的多微网系统双层优化调度策略。对共享储能运行模式、多微网系统和耗能用户自主响应行为进行建模;分别以多微网系统净收益最大、耗能用户总购能成本最低为上、下层目标,形成合作型Stackelberg互动均衡模型;将下层模型转换成KKT最优条件,随后用Big-M法和对偶定理对非线性项进行处理,将Stackelberg博弈模型转换为混合整数线性规划问题,对多微网系统的能源定价策略、共享储能动态容量划分和各微网内设备的运行状态进行求解。为促进微网间的功率交互,提出基于交互贡献度的利润分配方案。最后,采用5个方案作为算例验证了所提策略的有效性。     

考虑多能协同的工厂综合需求侧响应模型

在能源互联网背景下,分散化的能源市场和能源网络结构使得传统的电力需求侧响应(DR)将逐步向综合需求侧响应(IDR)的方向发展。IDR是能源互联网中实现用户深度参与系统调控、传递能源市场价格信号、参与能源市场的重要切入点,是电力DR理论在能源互联网中的扩展。针对工业园区提出了一种工厂IDR模型,同时将光伏、电储能、冰蓄冷和水蓄冷等分布式资源考虑在内。建立园区内能源系统IDR的物理和数学模型,并将其转换为混合整数线性规划用分支定界法进行求解。仿真结果表明,通过IDR模型的优化,多种能源协同互补,并引导用户制定合理的综合能源利用方案,提高了用户侧的用能效率,减少了用户的用能成本;所提模型在工厂的经济性、灵活性以及系统运行方面均带来了一定的效益。