几何均衡格子码的一种新译码算法

近些年来,Ｆｏｒｎｅｙ定义了一类新的ＴＣＭ编码,称为几何均衡(ＧＵ)码,它展示了Ｖｏｒｏｎｏｉ区很好的对称性质.对于ＧＵＴＣＭ编码,Ｖｏｒｏｎｏｉ区是一致的,这就意味着通过假定传输全0编码序列,可以估计欧氏距和误码率.这一性质被称为几何一致性,它大大简化了性能分析.尽管几何一致性在很大程度上简化了好码的搜索和误差性能分析,但它对基于维特比算法的ＭＬ(最大似然)译码机制并没有直接的影响.因而Ｆｏｒｎｅｙ提出了这样一个问题“ＧＵ编码的对称性质能否被利用到译码当中?”本文利用ＧＵ码的群性质设计了一种新译码算法,其复杂度…     

Turbo TCM技术的一种改进方法和实现

介绍了基于turbo码的联合编码调制技术,结合turbo码、网格编码调制(TCM)、连续相位调制技术(CPM),提出Turbo TCM-8CPFSK的硬件实现方案,并将其应用于军用移动通信系统中以提高频谱利用率和抗干扰性能.     

卷积码维特比译码算法最佳反馈深度研究

卷积码可以用维特比算法作为译码算法,由于维特比译码器复杂度随着反馈深度的增长成指数倍增长,因而译码反馈深度对译码器的复杂度影响很大甚至可能无法实用,目前有些文献中仅给出了反馈深度的大致范围,但在硬件实现和性能仿真时无法确定一个具体的数值。通过在OFDM系统中运用卷积编码和维特比译码仿真分析发现,维特比译码器反馈深度为卷积码编码器存贮长度的5倍时,既可达到性能和硬件复杂度的良好折衷,又便于实际应用。     

MQAM T—TCM研究

本文根据Turbo编码和TCM原理,提出一种更为合理的MQAM T－TCM实现结构,这种现实方式可推广到PSK T－TCM系统,并导出与其相应的译码算法,通过计算机模拟对其性能进行了分析,证明了改进结构的正确性。     

ATSC DTV系统中TCM编译码器的实现和简化

对ATSC DTV 8 VSB系统调制器中数据处理部分进行分析,给出一种硬件实现方案。采用一个2/3码率的TCM编码器代替ATSC标准中12支路并行的编码器,并自然地插入了同步数据,从而降低了系统复杂度。针对系统中TCM译码器,提出一种可变译码深度的译码方法,简化了系统的控制。结合联合均衡和TCM译码技术,提出多重深度译码的方法,降低了错误传播对判决反馈均衡器的影响,从而提高均衡器的性能。     

用于ATSC和DVB—T数字电视广播系统的自适应均衡方法的比较

用于数字地面电视广播的ATSC和DVB－T国际标准充分地使用了不同的数据传输方案，并且使用了不同的技术用于频率选择性衰落信道的时变自适应均衡。这些专用于训练信号的信道容量所占百分比的不同，在能够被均衡器跟踪的时变程度上具有非常大的影响，而且在与均衡器相关的噪声比例的载波上也具有很大影响。最新开发的ATSC自适应均衡器的性能与以前公布的DVB－T相比较的结果显示，对于数字电视信号的固定接收而言，新的ATSC均衡器，能够消除在固定接收上非常典型的动态相位旋转速率很强的多信道回声，同时保持在高斯信道上ATSC相对于DVB－T保持的C／N优势。DVB－T继续保持着与移动接收相关的高频动态跟踪的优势，但是由于它增加了回声相位旋转速率而导致了C／N的下降。     

卫星信道群时延自适应均衡技术研究

码间干扰是影响卫星通信误码性能的重要因素之一,其产生主要来源于幅度失真和群时延失真。一种有效的补偿码间干扰的方法是在接收端使用自适应均衡器。讨论了群时延失真对码间干扰的影响,并且对基于LMS算法的判决反馈群时延均衡和信道纠错译码再生数据反馈群时延均衡器进行了仿真。仿真结果表明,对于低复杂度的调制方式而言,两者结合并没有性能上的提升。     

一种利用多重偏置的RS码软判译码算法

为了提高RS码的纠错性能,本文将基于盒匹配译码算法(BMA)的多重偏置与自适应置信传播算法(ABP)进行级联,提出了一种利用多重偏置基于可信度迭代的RS码软判译码算法,称为ABP-BIAS-BMA,并将其与传统的基于自适应置信传播的级联算法ABP-BMA及自适应置信传播算法ABP进行了译码性能仿真比较.仿真结果表明,提出的ABP-BIAS-BMA算法比ABP-BMA及ABP的译码性能要好,特别在相同信噪比情况下算法整体平均迭代次数较小.     

基于深度神经网络的Morse码自动译码算法

在军用和民用领域,Morse电报一直是一种重要的短波通信手段,但目前的自动译码算法仍然存在准确率低、无法适应低信噪比和不稳定的信号等问题。该文引入深度学习方法构建了一个Morse码自动识别系统,神经网络模型由卷积神经网络、双向长短时记忆网络和连接时序分类层组成,结构简单,且能够实现端到端的训练。相关实验表明,该译码系统在不同信噪比、不同码速、信号出现频率漂移以及不同发报手法引起的码长偏差等情况下,均能取得较好的识别效果,性能优于传统的自动识别算法。     

一种新的LDPC译码终止条件技术分析

为了在高速数据中继传输中保证高效率高功率的前提下达到很低的误码率,介绍了置信传播(Belief Propagation,BP)译码算法,仿真证明了基于欧式几何构造的(8 176,7 154)准循环(Quasi Cyclic,QC)低密度奇偶校验码(Low Density Parity Check,LDPC),简称QC-LDPC码是一种高速低误码率低复杂度的高效信道纠错编码,并通过仿真跟踪分析,提出了一种新的译码迭代终止条件,使译码仿真性能得到进一步优化。     

TCM数据传输系统的自适应均衡

介绍两种要吧有效地用于财制（ＴＣＭ）数据传自应均衡技术，即交织判决反馈均衡（ＩＤＦＥ）和降态序列估值（ＲＳＳＥ）。最后对它们的性能进行了评价。     

An efficient decision feedback equalizer for the ATSC DTV receiver

In this paper an efficient decision feedback equalizer is presented for the equalization of the received signal in the eight level vestigial sideband, Advanced Television Systems Committee, digital television system, adopting a novel detection rule for symbol detection at the output of the equalizer. The conventional hard limiter is replaced by an efficient symbol detection algorithm, based on the underlying trellis coded modulated coding of the transmitted symbols. The proposed decision device has a marginal computational cost and it can be implemented using simple combinatorial and sequential logic circuitry. When the equalizer operates in the decision directed mode, the normalized least mean squared algorithm is utilized for the adaptation of the equalizer coefficients, in a “stop-and-go” like mode, triggered by a reliability signal associated to the detected symbols. The performance of the proposed method is illustrated by typical computer simulation.     

1000 BASE-T收发器中的Viterbi译码算法研究

采用4维8状态网格编码和Viterbi译码相结合的方法，理论上可以获得6dB的编码增益，用于补偿采用PAM-5编码所带来的噪声容限损失。文章给出了针对4维8状态网格编码的Viterbi译码算法的译码过程，并就译码深度、量化精度和溢出处理方法对译码器性能的影响进行了算法仿真，确定出适合1000 BASE-T收发器应用的译码器参数。     

Turbo码概率-代数联合解码算法

Turbo码采用修正的BAHL et al.算法实现解码.这是一种基于软值的概率迭代解码算法.本文在保持Turbo码迭代软解码算法优点的基础上,充分利用Turbo码编码器结构这一确知条件,结合代数解码原理,提出了一种Turbo码概率-代数联合解码算法.该算法结合了概率解码和代数解码的优点,又有效避免了误差传播的发生,使Turbo码的纠错性能在原经典算法的基础上得到进一步的提高.该算法不仅为降低Turbo码的比特误码率和误差地板值提供了一种新的研究途径,而且因其更好的纠错性能而具有十分明显的实用价值.仿真实验结果显示,在比特误码率(BER)为10^-3~10^-4时,与经典Turbo码解码算法相比,采用该算法能获得0.1dB左右的编码增益.     

基于QAM调制信号的修正构造函数盲均衡算法

数字有线电视信号主要采用QAM调制方式,针对QAM调制信号的特点,在文献[3]提出的构造函数(CF)盲均衡算法的基础上作了进一步的改进,提出分数间隔修正构造函数算法(FSE-MCF).新算法与CF算法相比,在相同信噪比条件下可以进一步减小稳态误差,加快收敛速度,有较好的均衡性能.对该算法进行了仿真和性能分析.     

Iterative Equalization and TCM Decoding with Refined Channel Value

In this correspondence, we present a new method for the iterative equalization and decoding of multilevel trellis coded modulation (TCM) signals over frequency selective channels. Results show that the proposed algorithm achieves better performance compared to the previous work on the MMSE filter- based turbo equalization for a non-binary coded modulation scheme. The performance gain is accomplished by utilizing the combined modulation and coding nature of TCM and passing the refined signal obtained from different paths to the TCM decoder as the channel value in addition to the a priori probabilities.     

RS码与LDPC码的联合迭代译码

针对RS码与LDPC码的串行级联结构,提出了一种基于自适应置信传播(ABP)的联合迭代译码方法.译码时,LDPC码置信传播译码器输出的软信息作为RS码ABP译码器的输入;经过一定迭代译码后,RS码译码器输出的软信息又作为LDPC译码器的输入.软输入软输出的RS译码器与LDPC译码器之间经过多次信息传递,译码性能有很大提高.码长中等的LDPC码采用这种级联方案,可以有效克服短环的影响,消除错误平层.仿真结果显示:AWGN信道下这种基于ABP的RS码与LDPC码的联合迭代译码方案可以获得约0.8 dB的增益.     

LDPC码译码失败及抗突发误码研究

介绍了LDPC码的基本原理和理论基础,运用计算机仿真等手段,对译码中的译码失败情况、译码迭代次数进行了分析,并就存在强突发干扰的信道给出了一种改进译码方案.该方案舍弃了存在强干扰的码元位置的初始译码信息,避免了错误的初始信息参与译码迭代过程.仿真结果证实,在强突发干扰的情况下,改进方案明显优于原始的BP算法.