计算机测色配色技术在皮革染色中的应用研究

在皮革生产领域应用计算机测色配色技术将大大提高皮革厂打样效率，降低生产成本。本文介绍了计算机测色配色的理论，阐述了皮革染色用基础数据库的建立及测色配色应用方法，并提出了提高计算机测色配色准确率的措施。     

电脑测色配色系统在锦纶织物染色中的应用研究

研究了计算机测色配色系统在锦纶织物配色中的应用，详细阐述了计算机测色配色系统中基础数据库的建立及检验方法，并应用基础数据库进行了配色实验。研究结果表明，计算机测色配色技术可以应用于锦纶针织物自动电脑测配色中，并且对于彩色系列准确性高，对于灰色系列经过1～2次的修色可达到要求。     

计算机测配色系统及其在酸性染料中的应用

本文介绍一个基于Ｍｓ Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下的测色配色系统的组成结构及内部实现原理，并讨论该系统在酸性染料中的应用方法。     

基于混色的计算机静电植绒配色研究

静电植绒产品虽然应用广泛但配色工序烦琐。在Kubelka--Munk理论模型的基础上，把基于混色的计算机植绒配色方法应用于植绒配色算法当中，对43个混色样进行匹配，平均色差0．73。实验结果说明本文提出的方法可以应用于植绒配色中。     

针织品测色配色系统研究

提出了“四刺激值”匹配的配色思想，并在设计的测色配色系统上得以实现。该系统在涤纶针织品测色配色中应用前景广泛。     

用于毛粘混纺织物的计算机测配色系统

本文述了计算机辅助测配色系统中混纺织物的基础数据处理方法及模拟染色过程的配色算法，毛粘织物用酸性／直接工艺染色的实验室数据制备方法及色差控制等。     

测色配色系统在彩色棉色变评价中的应用

天然彩色棉色稳定性较差,在不同处理条件下会发生不同程度的色变.评价色变可运用测配色系统,但由于天然彩色棉的颜色特点,其评价标准不同于通常标准.研究表明:当色光不变时,△E＜3表示基本无色差;当色光变化时,须根据△L,△a和△b,综合分析颜色的变化.     

电脑测色配色在印染中的应用及发展趋势

电脑测色配色系统的应用将颜色信息数字化,克服了外界测量因素及人为的影响,建立了国际统一标准的颜色质量评价体系,提高了生产效率。介绍了计算机测色配色系统的原理及其在印染打小样系统中的应用,并对未来进行了展望。     

基于分段数值分析和多项式拟合的织物染料配色研究

为了克服传统配色的诸多缺陷,提高配色速度和精度,本文将分段数值分析和多项式拟合的思想引入到织物的配色染色过程中。以色彩混合原理及理论为基础,分析和处理大量的实验数据,并以Matlab数学工具箱为建模辅助工具,阐述了在计算机配色过程中不同染料浓度与染色小样的三刺激值C,M,y之间的数学关系。经过大量的数学验证,应用上述方法建立的数学关系模型,其绝对误差大多数在±5．0％以内,效果比较理想,可以应用到实际的织物染色生产中。     

利用实染处方修正印染计算机配色处方的新方法

由于库贝尔卡－芒可函数与实际条件的差异，染色过程中染料间的相互作用、染料共存时对光吸收性能的变化，致使计算机配色的初次预测成功率不高。提出了利用实际染色处方来修正计算机配色处方的新方法，从而在初次预测计算时就能修正配色处方，提高初次预测处方的成功率。     

PTT／PET半记忆面料的染整加工

介绍了PTT纤维的性能特点,并以PTT／PET半记忆面料的染整加工过程为例,对该类面料的工艺流程、工艺参数及加工过程中的注意事项进行了探讨。     

颜色光学中薄膜滤光片的研制及应用

本文以薄膜光学和颜色光学为理论基础,讨论了几种薄膜滤光片的研制,及在颜色光学研究中的应用.从理论上讨论了色温转换滤光片的设计公式;从应用上讨论了 CIE D_(65)标准光源滤光片、最佳色滤光片的研制以及光谱三刺激值滤光片的应用.     

基于同时亮度对比现象的亮度感知用户模型

基于同时亮度对比的用户认知特点,构建了用户亮度感知的定量模型,为计算机界面设计中的亮度设置提供定量参考依据.在计算机仿真的CIE标准照明体D65照明下,采用仿真Munsell颜色体作为实验刺激,呈现在经过BP神经网络标定的CRT显示器上,仿真实验刺激的色差远小于最小颜色可觉差.基于亮度匹配的实验范式,4名男性用户参与了4（实验表面）×4（匹配背景）的被试者内设计实验,对每种实验条件进行了16次重复测量.重复测量方差分析结果表明,实验表面亮度和匹配背景亮度均对用户的匹配亮度产生了显著影响.用背景亮度作为自变量,匹配亮度和匹配背景亮度的韦伯对比度作为因变量,采用幂函数形式对实验数据进行拟合,在各种实验条件下拟合模型的R方均大于0.99.额外采用5名男性用户进行同样的实验对所构建模型进行验证,在各种实验条件下拟合模型的R方均大于0.95.上述结果表明,拟合模型对用户感知亮度随实验表面亮度和匹配背景改变而变化的趋势进行了高精度描述.     

基于多项式拟合的数值分析方法在织物染色配色中的应用

从织物染色配色的特点和颜色的混合性理论出发,对配色过程中的相关问题进行了分析与抽象,提取主要影响因素,忽略次要因素,在分析染色小样数据的基础上,找出了相同配方浓度与染色小样的三刺激值CMY之间的变化规律,建立了一种基于染色小样的CMY值与染料浓度关系假设的织物染色配色数学模型,并运用多项式拟合的方法对模型进行了求解和验证。实验结果表明,在相同浓度下建立的求解模型,方法简单,误差小,能够满足实际染色配色的要求。     

PTT纤维针织面料的染色与整理

PTT纤维是集多种化学纤维优良性能于一体的新型高分子材料,用它织成的针织物具有良好的弹性和柔软的手感,性能优于涤纶织物。探讨了PTT纤维的染色性能,对设计的双面针织面料进行了染色和整理实践。     

Color Reproduction on CRT Displays via BP Neural Networks Under Office Environment

A CRT characterization method based on color appearance matching is presented. A matching between Munsell color chips and CRT charts was obtained in vision perceiver in typical office environment and viewing condition by recommending. And neural networks were utilized to accomplish the color space conversion from CIE standard color space to CRT device color space. The neural networks related the color space conversion and color reproduction of soft/hard-copy directly to the influence of the illuminance and viewing condition in vision perceiver. The average color difference of training samples is 3.06 and that of testing samples is 5.17. The experiment results indicated that the neural networks can satisfy the requirements for the color appearance of hard-copy reproduction in CRT.     

改进LMBP神经网络在织物染色配色中的应用

目前织物染色配色技术具有低效率和低精度缺点,许多染色配色方法收敛速度慢。为此提出了一种基于改进LMBP算法神经网络的织物染色配色方法,在分析了传统染色配色方法缺陷的基础上,提出并建立了用改进LMBP神经网络来进行染色配色的模型,并将其与LMBP算法神经网络染色配色结果对比。实验的预测结果表明,改进的LMBP神经网络方法收敛速度更快,并且能够满足实际染色配色的要求。     

BP网络泛化能力改进方法在染色配色中的应用研究

针对BP神经网络在织物染色配色中的局限性,提出了对BP神经网络应用到织物染色配色中的泛化能力改进方法。实验及仿真结果表明,基于泛化能力改进的BP神经网络在平均均方差上优于标准的BP神经网络,并且误差函数改进的BP神经网络要优于网络训练提前结束法改进的BP网络,与一般的BP神经网络模型相比,计算精度有了较大的提高。     

基于双常数理论的涤棉黑白双组分配色研究

提出了一种以双常数理论为基础的求解涤、棉单色纤维的吸收系数和散射系数的方法——相对值法。根据单色纤维的吸收系数和散射系数对5个涤棉目标样进行反射率曲线拟合,拟合反射率曲线和仪器测量反射率曲线重合性较好,且计算得到的拟合色差在2．0（以CIEl976Lab为单位）以内。采用全光谱配色法对涤棉目标样进行了配方预测,实际混色样与计算出的预测配方之间的CIEl976Lab色差满足配色要求。