基于人类视觉特性的自适应水印嵌入方案*

针对已有算法在嵌入量和嵌入强度自适应控制方面存在的问题,结合人类视觉对纹理区域的感知特性,通过噪声可见函数（NVF）对图像块复杂度的计算,提出了一种在DCT直流系数进行嵌入的水印算法。该算法能够根据图像块复杂度计算结果实现嵌入强度的自适应控制。实验结果表明,所提算法相比已有算法提高了嵌入容量和嵌入强度的自适应控制程度,并且一定程度上避免了由于DC系数嵌入数据所出现的块效应现象,对图像处理和常见的图像攻击也具有很好的稳健性。     

一种基于关系数据库的水印技术

该文针对含有数值型属性的多属性关系数据库,描述了一个能对关系数据库进行版权保护的水印算法RDWA,该算法通过在数值型属性中嵌入水印信息,能将水印广泛地散布到数据库中,并且实现了多个属性间的关联嵌入和提取。实验表明,该算法具有很强的鲁棒性。     

DCT水印中拉伸系数与嵌入位置的选择

DCT域如何确定嵌入位置与拉伸因子α是影响数字水印稳健性的关键。对比了不同嵌入位置和拉伸因子对数字水印鲁棒性的影响,并且据此给出了一种DCT域数字水印的嵌入位置和拉伸因子的确定方法。实验结果表明,该方法简单有效。     

矢量图形脆弱水印研究与实现*

分析了矢量图形内容完整性认证的常用方法及矢量图形数字水印研究现状。针对线状实体组成的矢量图形,提出将矢量图形中线状实体分成不同的组,以组为计算单位将水印信息嵌入在矢量图形数据中,不仅能验证矢量图形的完整性,还能将窜改的定位能力精确到组,嵌入了水印信息的矢量图形仍有使用价值;在对数据精度要求极高的情况下,可以通过数据完整性验证提取出原始矢量图形数据,更好地满足一些特殊应用的需求。     

Java字节码的水印嵌入

通过Internet发布的Java程序正面临着严重的未授权使用，这是因为Java源代码被编译成可重用的class文件，而这些class文件很容易就被反编译成Java源文件。提出一种在Java的class文件中嵌入数字水印的技术，它可以有效地保证开发者对该程序的版权。该水印嵌入对程序的使用者来说是透明的，而对程序的开发者来说，可以轻易地找出未经授权的非法的程序使用。     

基于遗传算法的关系数据库水印优化算法研究

提出了利用遗传算法在关系数据库海量的元组中选择最优元组进行水印嵌入,实现了水印短时间内的优化嵌入,大大提高了水印嵌入的效率。同时,采用纠错编码技术和投票选取机制来增加水印的鲁棒性。实验结果表明,这种关系数据库水印优化方案大大提高了水印嵌入的效率,并可以较好地协调水印的鲁棒性和数据库可用性之间的矛盾,实现了关系数据库水印的优化。     

数字音频信号的水印嵌入算法

文中主要研究了数字音频信号嵌入数字水印的基本原理。在此基础上应用小波变换实现数字音频信号完全可恢复数字水印算法。这种算法所隐藏的水印具有隐蔽性，基本上觉察不出对原始音频信号的影响。嵌入水印的数字音频信号经过信号处理后，仍能正确地提取数字水印。     

基于FPGA的数字图像水印实时嵌入系统的设计与实现

数字水印技术作为版权保护及真实性认证的重要手段越来越受到人们的关注。通常采用软件方法实现水印算法,但这种方法的实时性和安全性都不够理想。本文设计的硬件平台由Atlera公司提供的EP2C70F896C6型号的FPGA芯片和CMOS摄像头组成,该平台采用VerilogHDL硬件描述语言实现DCT2算法及IDCT2算法,同时采用FIFO技术解决了系统各部分的时序问题。实验结果表明:对不同光线强度下采集到的图像均可实现水印的盲检测,并对篡改有良好的定位能力。     

信息嵌入位置自适应选择的鲁棒水印算法

为了更好地提高嵌入水印后的图像质量,提出了一种利用遗传算法(GA)优化支持向量回归机(SVR)的鲁棒水印算法。把经Haar小波变换后,图像子带中具有强相似性的数据作为特征向量,用于被遗传算法优化的SVR建立小波系数方向树的模型。通过比较特征向量均方差(MSE)的大小来自适应地确定水印嵌入的位置。水印的嵌入与提取是通过调整模型的预测值与目标值之间的大小来实现的。实验结果表明,所提算法对常见的图像攻击有很强的鲁棒性,而且水印图像在嵌入容量为16384比特的情况下,峰值信噪比可以达到44.15dB。因此能够有效抵抗常见的水印攻击,在嵌入大量信息的情况下,具有很高的透明性。     

基于密钥分存的关系数据库数字水印技术*

根据关系数据库的特殊性,结合现有数字水印技术,将可信中心和密钥分存的思想引入关系数据库水印算法。首先争取对水印信息分存,然后根据分存值序列,分成三元组序列,对数据库中有效位数较多的数值型字段值,修改其最低有效位的值。该算法隐蔽性好,可基于部分内容恢复水印信息;可嵌入信息量大,每个字段值可以插入3 bit;水印恢复不需要原始数据库;可以抵抗各种子集攻击和添加攻击。     

基于图像的数字水印攻击技术的研究*

对水印攻击的鲁棒性是数字水印技术的基本要求,许多算法均称对各种常用变换具有很高的鲁棒性,相对地,为了验证水印算法的鲁棒性,人们提出了许多水印攻击技术。对基于图像的数字水印攻击技术进行了详尽的概括总结,展示出这一领域的发展趋势,并提出了亟待克服的核心问题。     

基于雅克比-傅里叶矩的数字图像水印方法

提出了一种新的基于雅克比-傅里叶矩（JFM）的数字图像水印算法。雅克比-傅里叶矩是一种定义在极坐标下,幅度具有旋转不变性的图像特征提取方法。对JFM的性质进行了研究,并将二值水印序列通过量化的方法嵌入到JFM矩的幅度中。水印信号可以直接从受攻击图像的JFM矩幅度中进行提取。实验结果表明提出的算法能有效抵抗几何变换和常规的信号处理变换,如旋转、缩放、翻转、JPEG压缩、中值滤波等。     

基于DCT的半脆弱水印算法

数字水印技术成为多媒体信息安全研究领域的一个热点问题.对变换域DCT(discrete cosine transform)域的半脆弱性的数字水印算法进行了研究.该算法首先生成数字水印:水印图像是灰度图,根据特定的分组表及公式将所有系数进行分组,进而生成二进制水印信息;然后将宿主图像进行基于分块DCT变换,最后将水印信息嵌入到各分块DCT域的中低频系数中.该算法对一些常见的图像处理具有一定的鲁棒性,同时具有一定的检测篡改的能力,可以定位到空间域的8*8块.试验结果验证了该方法的有效性.     

一种基于混沌加密的自适应图像水印方法

针对数字水印所要求的安全性、鲁棒性和隐蔽性等特性,提出了一种使用二维混沌加密和人类视觉模型的小波域数字图像水印技术。研究实现了对有意义水印灰度图像的二维Logistic混沌映射加密算法,并结合人类视觉模型,计算加密二值水印的分块嵌入强度,自适应地完成水印在载体图像的小波分解系数中的嵌入和提取过程。实验结果表明,所实现的加密和水印嵌入算法计算量小,能承受常规的数字图像处理,具有良好的数字水印特性。     

图像Hadamard变换域鲁棒水印算法

提出了一种基于分块Hadamard变换的鲁棒图像水印算法。水印图像先进行置乱和扩展得到水印序列。原始图像进行8×8分块的Hadamard变换,在中频系数里按不同强度嵌入水印。水印提取时,先计算与原始图像在对应的变换域系数的差值,再计算该差值与水印编码的相关性来确定每个水印像素。实验表明,该算法对原始图像的视觉影响小,具有良好的鲁棒性。     

基于小波变换的数字图像水印

不可见性和鲁棒性是数字水印的两个基本特征。提出了一种在小波变换中频部分嵌入水印的方法。该方法从小波变换的中频部分选择待嵌入系数,并根据人类视觉系统的频率掩蔽特性对嵌入强度进行自适应调整。实验结果表明,该方法能够使水印的鲁棒性和不可见性达到较好折中,适用于灰度图像和彩色图像。     

基于多媒体消息中数字水印技术的应用

介绍了多媒体消息（MMS）的概念及数字水印技术原理,针对在手机终端中多媒体短消息的应用需求,对所选水印算法的信息隐藏理论进行了详细阐述,讲述了数字水印技术在MMS上的应用思路,最后简单分析了该应用的发展潜力。     

基于Baker变换的自适应正交多小波图像水印算法

提出了一种基于Baker变换加密技术的多小波域自适应图像水印算法,充分利用了多小波变换、混沌序列的优点和人眼的视觉特性,使嵌入的水印具有很好的鲁棒性和很强的隐蔽性。实验证明该算法具有很好的抗剪切、滤波、旋转和JPEG压缩等优良性能。较好地解决了水印透明性与鲁棒性之间的矛盾。     

基于Agent技术的数字水印协议框架

在应用数字水印技术进行数字版权保护时,数字水印协议具有和数字水印算法同等的重要性,水印协议要解决水印的产生、保存、多水印嵌入、版权所有者和消费者的权利保护、版权确定、盗版源追踪、争端判决等等一系列问题.为进行网络环境下的数字版权保护,引入人工智能领域活跃的Agent技术,结合数字版权保护的核心技术数字水印,提出一种基于Agent技术的数字水印协议框架,详细论述了异构网络环境下的带有智能特色的数字版权保护基础设施构成和相互作用.