枫树坝水库洪水实时预报校正方法研究

枫树坝水库降雨径流概念性模型的建立及其自动采集系统的完善,为枫树坝水库洪水实时预报校正研究提供了前提条件.概念性水文模型考虑因素尽管较全面,但汇流经验单位线计算流量过程精度有待提高.基于洪水预报误差信息,对一阶自回归模型自适应递推、二阶自回归自适应递推和卡尔曼滤波校正方法进行研究分析.实际洪水与模拟计算结果对比分析表明,二阶自回归递推和卡尔曼滤波校正计算方法提高了洪水预报精度.     

枫树坝水库洪水实时预报校正方法研究

枫树坝水库降雨径流概念性模型的建立及其自动采集系统的完善，为枫树坝水库洪水实时预报校正研究提供了前提条件。概念性水文模型考虑因素尽管样全面，但汇流经验单位线计算流量过程精度有待提高。基于洪水预报误差信息，对一价自回归模型自适应递推、二阶自回归自适应递推和卡尔曼滤波校正方法进行研究分析。实际洪水与模拟计算结果对比分析表明，二阶自加归递推和卡尔曼滤波校正计算方法提高了洪水预报精度。     

多站点联合校正的实时洪水预报应用——以湖南省沅水五强溪水库为例

为了提高五强溪水库断面洪水预报精度,利用卡尔曼滤波和马斯京根求解法,以湖南省沅水五强溪水库预报断面为研究对象,选用洪峰流量、峰现时间和确定性系数评价指标对多站点校正、单站点校正及不考虑实时校正模型的预报精度进行评价。结果表明:卡尔曼滤波实时校正技术能有效提高洪水预报精度;整体而言,考虑上下游水力联系的多站点修正效果优于单站修正,且在洪峰预报及预见期大于3 h的预报作业中效果较为显著。     

水动力学模型卡尔曼滤波实时校正技术

本文采用卡尔曼滤波技术实现圣维南方程实时校正以提高水动力学模型应用于洪水预报的精度水平。首先利用有限差分方法将圣维南方程进行离散化并线性化,选择不同的状态变量组建了三种卡尔曼滤波状态空间方程。对预报进行实时校正。选择长江干流清溪场至万县河段进行试算,证实此方法对提高预报精度的效果显著。     

三峡上游洪水预报实时校正方法应用比较

实时校正方法是提高洪水预报精度的有效途径.将误差序列实时校正、反馈模拟实时校正、卡尔曼滤波实时校正等方法,应用到三峡上游的洪水预报中,并针对各种方法阐述了其优缺点.误差序列实时校正简单实用,但是校正预见期较短;反馈模拟实时校正基于实测流量进行校正,但是要求实测点距较多;卡尔曼滤波校正准确度较高,不过原理复杂,较难确定滤波参数.最后对几种校正方法进行了分析比较.     

卡尔曼滤波对水箱模型的应用校正

采用粒子群法对水箱模型的参数进行了率定,并将该模型应用于长湖水库进行洪水模拟预报,对洪水验证时采用卡尔曼滤波进行校正,最终得到的验证结果证明卡尔曼滤波对于单独采用水文模型进行预报的精度有较大的提高。     

动态响应函数在洪水过程实时校正预报中的应用

应用卡尔曼滤波技术对初选单位线进行了递推估计得到了主雨后的动态单位线,实现了洪水过程的实时校正预报,提高了预报精度.     

枫树坝水库洪水实时预报校正方法研究

基于枫树坝水库洪水预报误差信息，探讨了多种洪水实地预报校正模型与计算方法，实际洪水模拟计算表明，AR（2）模型的自适应实时校正方法和卡尔曼滤波方法的预报校正效果较好。     

概念性流域水文模型实时预报校正方法探讨及枫树坝水库应用实例

本文基于概念性流域水文模型洪水预报误差信息，探讨了多种洪水实时预报校正模型与计算方法，经枫树坝水库实际洪水模拟计算，表明针对该水库ＡＲ（２）模型的自适应实时校正方法和卡尔曼滤波方法的预报校正效果较好。     

结合滤波增益的模型误差校正研究

洪水预报模型中,模型误差的提取和修正决定了预报的精度。根据卡尔曼滤波增益矩阵体现误差空间分布的特性,在河道洪水校正模型中,利用滤波增益信息反映校正模型的误差分布。选择长江上游干流寸滩至万县河段为例,以增益信息的变化情况为导向,考察河道地形突变所引起的模型误差,通过修正由过水断面突变引起的局部动量损失,提高原有模型的模拟效果,进而达到修正误差,提高预报精度的作用。