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无源微波遥感用于地震预报的实验研究 总被引:4,自引:1,他引:3
对无源微波遥感用于地震预报在理论研究的基础上对不同岩性不同结构的岩石试件进行了加载实验,测量了岩石试件的微波辐射随载荷的变化.实验得出:岩石试件的微波辐射能量随岩石应力状态变化而显著变化;而且,不同的波段变化的幅度不同;同一波段不同极化方式的波随应力变化的变化量也不同;微波辐射能量的变化能够被卫星微波遥感探测器探测到.实验还发现,岩石试件临破裂前出现明显的微波辐射异常. 相似文献
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N/A 《激光与光电子学进展》1972,9(9):50
美国国家航空和宇宙航行局将在今年夏季试验地震预报系统,该系统以对沿加利福尼亚州有名的桑·安德烈亚斯断层移动的测量为基础。据报道,地面激光器将利用卫星上的反射镜,以建立长基线三角测量系统。 相似文献
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光纤地震波探测的研究进展 总被引:2,自引:0,他引:2
利用光纤传感器来探测地震波是近年来发展起来的一种新型地震波探测技术,它具有灵敏度高、抗雷击及电磁干扰、绝缘性好、组网能力强等优点,因而在地震预报、石油勘探和安全监测等领域具有重要的应用价值.介绍了光纤地震波探测国内外的研究进展,及其在不同领域中的应用,并指出了目前还存在的问题. 相似文献
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分析了自然灾害综合预报会商式决策系统的特点,研究并提出了一种将智能决策方法作为“特殊预报专家”的协同综合预报IGDSS的通用模型。以地震然灾害综合预报为应用背景,根据地震综合预报的工作原理应用协同综合预报IGDSS通用模型,重点介绍了地震综合预报IGDSS的智能决策方法—贝叶斯网络的设计与实现,建立地震综合预报贝叶斯网络分析器,采用改进后的桶消元算法作为网络推理。给出了应用协同综合预报IGDSS通用模型解决地震综合预报的较完整的解决方案,系统已应用于福建省地震局预报中心。 相似文献
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采用软件模拟及仿真的方法,对MOS管变容的特性进行了分析,根据MOS管的变容特性得出一种VCO的频率精确估计方法。仿真实验表明,该方法具有较高的精确度。在电路的设计中可用该方法预测频率,或者提供元件的参考参数从而提高设计效率,降低设计成本。 相似文献
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本文以时间序列预测法中的趋势外推法为主要研究方法,研究了基于决策支持系统的预测模型,该方法对于决策支持系统的成本预测有着重要的参考价值。 相似文献
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IC优化设计及其成品率预测 总被引:3,自引:3,他引:0
IC成品率是与电路性能和制造成本及制造效益紧密相关的一个重要因素,在进行IC优化设计时,可将成品率与制造效益作为协调各性能指标的优化目标.针对这一问题,本文完善了IC成品率效益协调优化设计模型,提出了一种实现该模型的IC优化设计和成品率预测方法,并利用OrCAD/PSpice中的统计分析和电路性能分析的功能和特点,建立了相应的算法.实例表明,该方法及其实现算法是有效的. 相似文献
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本文通过对GSM系统和WCDMA系统所处频段传播路径损耗的研究,提出了一种利用GSM网络原有路测数据预测WCDMA信号强度的方法,使用该方法设计覆盖预测软件进行仿真分析,并通过试验网实测验证其可行性,该方法比使用类似电子地图类覆盖预测方法更适合与已广泛建有GSM网络的移动运营商规划WCDMA网络,同时对其他制式的3G系统的规划具有一定的工程指导意义. 相似文献
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利用一致性几何绕射理论仿真计算了机载天线间隔离度,并通过与实测结果的比较,验证了该仿真方法工程适用性。对机载系统的天线布局优化以及电磁兼容性预设计具有一定的参考意义。 相似文献
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分析了人工神经网络解决成本预测的可能性。介绍了BP神经网络用于非线性预测的基本原理和算法步骤。采用matlab试验方法,对某企业总产量与总成本进行仿真,对比了回归分析法和BP神经网络的预测结果。实验结果表明,BP神经网络预测算法具有较高的预测精度。 相似文献
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Hui Luo Yanda Li 《Proceedings of the IEEE. Institute of Electrical and Electronics Engineers》1998,86(10):2082-2089
One objective of seismic signal processing is to identify the layered subsurface structure by sending seismic wavelets into the ground. This is a blind deconvolution process since the seismic wavelets are usually not measurable and therefore, the subsurface face layers are identified only by the reflected seismic signals. Conventional methods often approach this problem by making assumptions about the subsurface structures and/or the seismic wavelets. In this paper an alternative technique is presented. It applies blind channel identification methods to prestack seismic deconvolution. A unique feature of this proposed method is that no such assumptions are needed. In addition, it fits into the structure of current seismic data acquisition techniques, thus no extra cost is involved. Simulations on both synthetic and field seismic data demonstrate that it is a promising new method for seismic signal processing 相似文献