一种OFDM系统中ICI自消除的方法

为了有效消除ICI的影响,在Z-H的ICI自消除方法的基础上,提出以相位旋转为核心的ICI自消除方法。仿真结果验证了该方法的有效性。     

OFDM系统抗LFM干扰性能仿真与分析

线性调频（LFM或Chirp）干扰是一种典型的非平稳宽带干扰信号。分析了线性调频干扰对OFDM系统的误码率性能的影响。仿真结果表明线性调频干扰可有效地降低OFDM系统的性能,性能恶化程度与干扰功率、调频率、扫频周期等参数有关。     

OFDM系统中的窄带干扰抑制

正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM）技术由于其对频谱的利用率高、抵抗多径的能力好等优势,已经成为了最常用的多载波传输方案。但是OFDM系统易受窄带干扰的影响,导致其系统误码率显著上升。针对这一缺点,提出了一种有效的窄带干扰消除算法。在频域对窄带干扰的参数进行高精度估计并根据估计的参数重建干扰,从而实现对干扰的准确消除。采用了最大似然估计法结合零填充插值法进行初步估计,避免了由于频谱泄漏导致的误判。利用初步估计出的频率变换接收信号的频率,应用加权相位平均算法来获得干扰频率的精确估计。利用仿真平台进行仿真建模,测试了不同干扰强度下系统的误码率性能。实验表明所提算法可以有效提升系统误码率性能,且受干扰强度影响不大。     

OFDM系统中减小ICI的分组共轭法研究

以无线移动环境下的OFDM系统为研究对象,围绕载波间干扰（ICI）的消除进行研究。虽然一些传统的ICI消除算法能够达到一定的消除效果,但是还存在着精确性不足,缺少必要的数学分析等缺点。对比之前的ICI自消除算法, 改进了系统模型,提出了一个新的有频率偏移误码率分析方法和降低OFDM数字通信系统中载波间干扰的方法,即分组共轭消除算法。还分析了其得以实现的数学方法,仿真分析的结果展示了这种方法与其他方法的比特误码率（BER）性能对比。     

降低OFDM系统ICI间干扰的时域加窗算法

针对频偏引起的OFDM系统中载波间干扰(ICI)问题,提出了一种改进的基于正交化初等函数的Nyquist窗,用于抑制接收端由于频偏引起的载波间干扰。通过最佳的窗参数的选择,使接收端的信号干扰噪声比(SINR)达到最大化,以提高其自适应接收能力。同时,仿真分析了不同窗形对OFDM系统性能的影响,结果表明:所提算法能够极大程度地降低ICI,较好地改善了OFDM系统的SINR和误比特率(BER)性能。     

OFDM系统中子载波间干扰抑制算法的研究

针对频偏引起的正交频分复用（OFDM）系统中载波间干扰（ICI）的问题,为消除间干扰,提出了一种基于SSC—ASIZ方案的子载波间干扰抑制算法。为了更好地在接收端消除子载波干扰,发送端通过相邻子信道插零（ASIZ）算法对子载波进行分配;在接收端,针对发送端的特殊载波结构,通过接收符号移位抵消（SSC）算法来抑制对子载波的干扰。仿真结果表明,使用方案后系统信号干扰功率比（SIR）性能比常规系统提高了至少15dB,误码率（BER）性能也比其它方案优越,明显地改善了系统的性能。     

基于多普勒辅助迭代的高速OFDM系统信道估计方法

在高速移动环境下,衰落信道的快时变性破坏OFDM子载波间的正交性并产生严重的载波间干扰,由此提出一种多普勒辅助迭代的信道估计方法。该方法在OFDM符号的适当位置插入导频符号,通过最小均方法迭代估计获得导频位置的信道信息,再由加权的时域插值获得数据符号位置的信道信息。插值加权系数与多普勒频移相关,由接收端的移动速度计算得出。在导频信道信息的迭代估计过程中,将检测到的数据符号作为新的导频信息反馈到导频信道估计模块进行迭代估计。仿真分析表明:在接收机移动速度达到300km/h时,该方法的性能稳定,不受多普勒频移影响,可以给出精确度逼近最佳信道条件下的信道估计结果。     

时域加窗算法降低OFDM系统ICI性能研究

信道的快速变化导致OFDM系统载波间的正交性遭到破坏,出现载波间干扰（ICI）,系统性能明显降低。为了解决此问题,提出了一种利用时域Nyquist加窗来有效改善OFDM系统载波间干扰（ICI）的算法。利用文中的不同窗形仿真了系统的平均ICI能量和SIR,结果表明该算法对OFDM系统ICI具有较好的改善效果。     

正交频分复用系统中的判决反馈干扰消除方法

针对正交频分复用系统中Hadamard载波干扰矩阵估计方法估计效果差,提出了基于判决反馈的载波干扰矩阵估计方法.该方法根据载波干扰矩阵可用傅里叶变换矩阵对角化的特性,通过离散傅里叶变换的输出来估计载波干扰系数,再根据符号判决结果更新载波干扰矩阵,可较快地跟踪信道的快速衰落.实验仿真表明,该方法与Hadamard载波干扰矩阵估计方法相比,结合比特交织编码调制技术可进一步提高系统的载波干扰消除能力.     

基于深度学习的OFDM系统窄带干扰消除方法研究

针对正交频分复用（OFDM）系统中的窄带干扰（NBI）引起的性能下降,提出了两种基于深度学习（DL）的窄带干扰消除结构。在两种结构中,首先分别对接收信号进行预处理,然后利用卷积神经网络（CNN）从时域上对经过预处理的数据进行特征提取并获得干扰估计,最后将干扰估计量从接收信号中消去。仿真结果显示,两种结构可以有效学习出OFDM系统中的窄带干扰,并提升系统性能。     

时变衰落信道下的正交频分复用通信系统ICI消除

信道的时间变化使得正交频分复用通信系统(OFDM)载波间的正交性遭到破坏,从而产生载波间的相互干扰(ICI),导致系统接收性能明显降低。为解决这个问题,需对接收信号进行ICI消除,以恢复载波间的正交性。传统的ICI分析均在频域进行,在此基础上提出的ICI消除算法存在计算量大或频谱利用率低等缺点。为此,该文对ICI的产生机理和性质进行了时域和频域两方面的分析,在此基础上提出了一种高效ICI消除算法,即时域迭代消除法。理论分析和计算机仿真结果表明:该算法具有消除效果好、计算量小和频谱利用率高等优点。     

多径信道中OFDM系统的优化设计

多径衰落是多径信道中存在的最大问题.连续相位调制正交频分复用信号(OFDM-CPM)是一种将连续相位调制技术(CPM)应用于正交频分复用(OFDM)系统的新思路,它具有良好的相位平滑转移特性、较高的频带利用率和较低的误码率,它可以有效提高系统的抗多径衰落能力和信道利用率.在多径信道中,对OFDM-CPM信号进行了研究并详细推导出了该系统的数学模型.仿真结果显示,该信号具有比OFDM-PSK信号更优秀的误码率(BER)表现,因此证明了该思路的有效性和可行性.     

OFDM系统中相噪的跟踪与抑制

OFDM系统中，本振相位噪声引入两种影响：共同相位误差（CPE）和载波间干扰（ICI）。如果系统传输速率较高，只对相噪引入的CPE进行校正就很难满足系统性能的要求，为此必须封ICI进行抑制。相噪在时域是乘性噪声，在频域形成对OFDM信号的卷积干扰。本文提出了一种新的降低ICI影响的方法：在OFDM符号中插入若干相噪估计导频，收端依据导频的失真，用LS方法解卷积得该符号的相噪参数，然后对相噪引入的CPE和ICI进行抑制。仿真结果表明，本文方法十分有效。     

正交频分复用通信系统中的快变信道估计

信道的快速变化导致正交频分复用通信系统(OFDM)载波间的正交性遭到破坏,从而产生载波间的相互干扰(ICI),传统的信道估计方法(不可虑ICI影响)不再适用。为此,Choi等人提出了相应的快变信道估计方法,但该方法计算量较大,且需要信道的统计特性知识,而实际信道的统计特性往往无法精确得到。Linartz等人证明:在大多数应用条件下,信道在一个OFDM帧周期内的变化近似满足线性特性。对OFDM系统的ICI特性进行了时域和频域两方面分析,并利用信道变化的线性特性,提出了一种新的快变信道估计方法,该方法具有计算量小、且不需要信道的统计特性信息的优点。文章还得到如下结论:与慢变信道情形不同,在信道快速变化条件下,当OFDM系统中的训练序列应分成许多长度相同的组,且这些组在OFDM帧中等间隔分布时,信道估计误差最小。     

Interference cancellation aided channel estimation for OFDM/OQAM system

Abstract Orthogonal frequency division multiplexing offset-QAM （OFDM/OQAM） is a promising multi- carrier transmission technique for its merits such as operating without cyclic prefix （CP） and flexibility of introducing well time-frequency localized pulse shapes. However, under dispersive channel condition, the intrinsic inter-symbol and inter-carrier interference arises in OFDM/OQAM system. Especially, the surrounding data symbols will cause interferences to the pilot symbols, leading to channel estimation error and degradation of system performance. In this paper, an efficient pilot structure and a channel estimation method are proposed for OFDM/OQAM system. The basic principal is to rebuild the transmitted symbols around the considered pilot position through pre-decision, then calculate and cancel the interference from the received signal. Analysis and simulation results show that the proposed scheme outperforms conventional ones with respect to both channel estimation accuracy and bit error rate （BER） performance while with less pilot consumption.     

Estimation of CFO and STO for an OFDM using general ICI self-cancellation precoding

This study presents an efficient carrier-frequency-offset (CFO) and symbol-timing-offset (STO) estimation algorithm for time-dispersive orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) system using a general inter-carrier interference (ICI) self-cancellation scheme. This study takes advantage of the time shift invariant property in the precoded signal to estimate the CFO. The proposed algorithm first stacks the receive time samples spaced by a pre-determined time interval into sample vectors, which can be expressed in a form having a CFO-directed response vector. This CFO-directed structure enables the proposed approach to estimate the CFO by using the multiple signal classification (MUSIC) algorithm in the time domain. Equalization is required before the MUSIC algorithm to remove the scaling factor generated in the signal stacking. Using the CFO estimate, the proposed approach compensates for the frequency error in the receive signal and then estimates the STO by invoking the MUSIC algorithm in the frequency domain. Unlike conventional algorithms, in addition to having a larger CFO estimation range linearly proportional to the precoding order, the proposed approach can easily handle the case of fractional STO. This study presents some statistical analysis of the undesired equalization residues and the mean square error of the perturbed MUSIC algorithm to provide further insights into the proposed approach.     

OFDM移动接收中的迭代干扰消除

针对正交频分复用系统在高速移动接收中存在快变衰落信道难以估计、子载波间干扰(ICI)过大的问题,提出基于迭代结构的信道估计算法和ICI消除算法。利用信道解码器输出判决信息,通过离散傅里叶变换实现信道估计,并对时变信道进行线性近似,以较低的计算复杂度消除子载波间的干扰。仿真结果表明,该方法可以对抗10%~15%的归一化多普勒频移。