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为减少服装缝制生产物料配送环节的碳排放量,以及物料配送路径和作业人员数量不易确定的问题,提出一个以物料配送碳排放最少和配送车辆数最少为目标的多目标优化模型。以工序流程、机器种类、服装部件3种工作地布置方式的男式衬衫生产线为例,采用NSGA-Ⅱ算法对其物料配送优化问题进行求解。结果表明:3种工作地布置方式均需要4名作业人员进行配送;按照机器种类工作地布置方式的物料配送作业人员行走的总距离最少(2 979 m),产生的碳排放量也最少(0.157 kgCO2e);按照服装部件工作地布置方式的物料配送作业人员行走的总距离和产生的碳排放量最多。通过算例验证了模型和算法的可行性和有效性,可为服装生产企业提供多种物料低碳配送模型。 相似文献
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随着快餐业的迅速发展,对快餐业中快餐配送问题的算法研究就愈发重要,快餐的配送问题,本质上就是最优路径问题,现在分析一种最优路径算法的基础上,结合快餐配送的诸多影响因子,对算法进行了优化。 相似文献
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以往的工业机器人喷涂路径优化方法由于没有计算适应度函数,导致规划的路径长度过长。基于此,文章提出了基于遗传改进算法的工业机器人喷涂路径优化方法,通过二进制的编码方式,对工业机器人的个体进行编码。在工业机器人工作的二维空间中,进行初始种群的优化,利用改进遗传算法,计算适应度函数,生成喷涂路径,从而完成对工业机器人喷涂路径优化方法的设计。在仿真实验中,通过和以往的工业机器人喷涂路径规划方法进行对比,基于改进遗传算法的工业机器人喷涂路径优化方法具有更好的优化效果,缩短了工业机器人喷涂路径的长度。 相似文献
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面对订单批量小、需求个性化等不确定性高的市场需求环境,结合服装缝制生产中工序多、劳动密集、工人异质性等特点,构建考虑员工学习—遗忘效应的服装缝制车间混合流水分批调度模型。模型以最小化最大完成时间和最小化工位空闲均方差为目标函数,设计非支配遗传算法对模型求解,实现“工人—工序—工位”细粒度调度优化。用仿真实验选出合适的批量大小作为实验参数,并以标准加工时间为不考虑学习—遗忘效应的加工时间进行对比分析,结果表明考虑学习—遗忘效应比不考虑学习—遗忘效应更能适应工人的异质性和不稳定性,在目标函数值上表现更优,验证了模型算法的有效性。 相似文献
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中国造纸行业发展迅速,造纸车间数量与规模呈现逐渐增加的趋势,造纸设备数量与种类也随之增多,这为造纸车间供电调度提出了较高的要求,现有供电调度方案已经无法满足造纸车间的需求,故提出基于改进粒子群算法的造纸车间供电调度多目标优化方法研究。搭建造纸车间供电系统整体框架,以此为基础,合理分类造纸车间用电负荷,并深入分析用电负荷的特性,以造纸车间供电调度成本最小化、造纸车间电耗费用最低化为目标,构建供电调度多目标优化模型,利用改进粒子群算法求解构建模型,获取最佳的造纸车间供电调度多目标优化方案,执行方案即可实现供电调度的优化目标。实验数据显示:提出方法应用后造纸车间供电调度成本最小值为8.03万元/年,造纸车间电耗费用最小值为300万元/年,充分证实了提出方法应用性能较佳。 相似文献
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针对BY164×22/20多层热压机框式组合机架,对其中单一的框片组进行了受力分析,建立了结构参数化模型,并进行了有限元分析;在满足框片组强度和刚度的要求下,以减轻框片组的质量为目标,运用目标驱动优化方法对框片组进行了结构参数优化,以降低机架质量.优化结果分析表明:优化后的单一框片组质量与原来相比,减轻了5%,节约钢材大约1210kg,获得了较为理想的框片组结构和尺寸.通过优化结构,为降低大型人造板设备部件质量和减少原材料消耗提供了可借鉴的理论方法,实现了绿色制造的理念,具有良好的经济和生态效益. 相似文献