电子仪表外壳注塑成型工艺研究及模具设计

电子仪表塑料制件通过注塑成型加工而成。在注塑成型过程中,成型质量受模具表面温度、熔体温度、保压压力以及冷却时间等工艺参数影响,同时冷却水路对其成型过程也有一定的影响。通过Moldflow进行模流分析,探究最佳冷却水路。以制件的翘曲变形量作为响应目标,获取较理想的成型工艺参数。结果表明：采用循环式制件翘曲变形量为0.470 0 mm,低于直通式水路制件翘曲变形量。当模具表面温度为30℃,熔体温度为246℃,保压压力为121 MPa,冷却时间为20 s,制件翘曲变形量最小为0.293 1 mm。针对制件进行模具设计,由于制件表面凹凸不平,与脱模方向不一致,导致脱模困难,因此采用侧抽芯结构进行脱模设计。     

基于径向基神经网络的导光条注塑工艺优化

以汽车前组合灯导光条为例,选择最优拉丁超立方抽样方法得到样本.选取熔体温度、模具温度、保压时间、保压压力和冷却时间5个参数为输入层,以最小体积收缩率与最小缩痕指数为输出层,构建径向基(RBF)神经网络模型.建立的模型经检验,拟合度高,误差小,可以替代仿真程序.应用Isight优化模块,得到一组最优注塑工艺参数组合,实际...     

基于Polyflow仿真和Isight汽车油箱多目标工艺优化研究

为减小吹塑制件壁厚不均导致的翘曲问题,采用Polyflow软件对汽车油箱吹塑成型过程进行了模拟仿真,但是由于软件仿真计算过程极为缓慢,因此通过Isight软件首先对制件采用最优拉丁超立方抽样法随机采样,随后建立Kriging代理模型,减少软件仿真模拟时间,提高计算效率,并且通过模拟退火算法对代理模型进行全局寻优,对制件吹胀压力、吹胀时间、初始型坯温度以及初始型坯壁厚进行了多目标优化,以最终壁厚均匀性函数值为响应目标,从而获得一组最佳的工艺参数组合。结果表明:代理模型R2为0.977 75,预测值与模拟值基本一致,模拟退火算法优化后最佳的成型工艺参数吹胀压力为0.304 MPa,吹胀时间为3.008 s,型坯初始温度为199.020oC,型坯初始壁厚为4.998 mm。为改善制件翘曲提供了一定的参考。     

基于计算机模拟技术的电机外壳注塑成型工艺优化研究

基于计算机模拟技术模拟某电机外壳的注塑成型过程,以最大翘曲变形量为目标,探究工艺参数优化方案。通过对比流动前沿温度、注射压力和翘曲变形量,确定最佳的进胶方案。针对初始工艺下最大翘曲变形量不满足要求的问题,设计正交试验并进行分析。结果表明：熔体温度对最大翘曲变形量影响极显著,模具温度和注射压力对最大翘曲变形量影响显著,而保压压力对最大翘曲变形量的影响不显著。优化工艺参数组合为A₂B₃C₂D₃。优化工艺下最大翘曲变形量为0.526 mm,相比优化前降低26.8%,并达到设计指标要求。通过实际试模,验证优化工艺具有可行性。     

基于RBF神经网络断路器注塑成型工艺优化

塑壳断路器一般通过注塑成型工艺制得。在注塑成型过程中,模具温度、熔体温度、保压压力以及保压时间均对制件的翘曲变形产生一定的影响。以模具温度、熔体温度、保压压力以及冷却时间作为研究参数,以翘曲变形量作为研究目标,采用最优拉丁超立方抽样法抽取合适的样本,建立RBF神经网络模型,结合遗传算法对制件的翘曲变形量进行优化,得到最佳的成型工艺参数组合。结果表明：四个因素的影响程度大小为模具温度>冷却时间>保压压力>熔体温度。当模具温度为50℃、熔体温度为250℃、保压压力为60 MPa以及冷却时间为10 s时,制件的翘曲变形量最小为2.307 7 mm,相较未优化前降低1.294 2 mm,制件成型质量得到明显改善。     

电动工具外壳注塑模拟与成型方案优化

利用Moldflow/MPI技术对电动工具外壳进行注塑模拟分析,预测了成型过程中的填充情况,并对型腔压力分布、温度分布、锁模力大小和体积收缩率等进行计算分析,掌握了翘曲变形产生的原因。根据注塑模拟分析结果优化了浇口、冷却系统设计方案和成型工艺参数,使模具设计更趋合理。优化后的成型方案用于实际生产,缩短了试模周期。     

面向跌落仿真的手机外壳注塑成型优化

手机跌落往往会造成外壳的脆性断裂,其原因主要是由于塑件在成型过程中存在熔接痕,影响了其强度。这里通过Moldflow软件分析制定浇口位置的5个方案,根据这5种方案判断熔接痕可能存在的位置,针对熔接痕的位置制定跌落仿真方案,通过跌落测试确定最小应力的熔接痕位置,从而选择对应浇口位置方案,最后进行成型优化。采用这种方法,可以提高塑件的质量,减少成本,缩短产品开发周期。     

基于Kriging代理模型和MOPSO算法的注塑成型质量多目标优化

为减少CAE分析时间,提高寻优计算效率,提出基于Kriging代理模型并结合多目标粒子群算法(MOPSO算法)对塑件的注塑成型质量进行多目标优化。以塑件的翘曲变形量、缩痕指数为优化目标,以影响塑件成型质量的模具温度、熔体温度、保压时间、保压压力、注射时间、冷却时间等注塑工艺参数为试验影响因素,应用最优拉丁超立方试验设计方法结合模流分析(MFI分析)建立分析样本,基于Isight参数优化软件构建优化目标与影响因素之间的Kriging代理模型,基于MOPSO算法在代理模型内进行全局寻优,获得了一组使塑件翘曲变形量和缩痕指数最小的最优工艺参数组合并给出了优化目标的预测值。结果表明,Kriging代理模型的预测值与模拟试验结果基本吻合,优化后的翘曲变形量降低15. 3%、缩痕指数降低19. 7%,本文提出的方法能有效、快速实现注塑成型质量的多目标优化,为工程实践提供了有益的参考价值。     

基于BP-TGA算法的注塑成型工艺参数优化

以鼠标壳为实例,利用正交试验数据作为训练样本,以翘曲变形量为目标,经反复训练找出最佳BP网络模型作为注塑工艺参数组合优劣的评价系统。在BP网络模型的基础上,融入禁忌遗传算法作为优化算法(BPTGA算法)对注塑工艺参数组合进行优化,从而找出翘曲变形量最低的参数组合。仿真实验表明,通过BPTGA算法可高效、准确地在指定范围内找出最佳工艺参数组合,从而大大提高产品设计效率和制品质量。     

基于Mold?ow和BP神经网络的汽车后视镜外壳注塑工艺优化

为解决汽车后视镜外壳的注塑翘曲缺陷问题,利用Moldflow对正交试验16组参数水平组合的成型过程进行模拟,得到各因素对翘曲变形量的影响程度,然后采用BP神经网络预测的方法得到最佳工艺参数组合为:模具温度70℃、熔体温度210℃、注射时间1.4 s、保压时间16 s及保压压力100 MPa。     

基于空调导风板成型工艺的Kriging模型适应度研究

以空调导风板注射成型为例,确定模具温度、熔体温度、充填时间、冷却时间、保压压力、保压时间为显著影响因素,翘曲变形为品质评价指标,采用正交试验法、拉丁超立方抽样法规划实验,利用Moldflow软件进行充填、保压、翘曲的注射成型模拟试验,以获取试验数据;结合评价指标越小越好的特点,建立本问题的适应度函数,通过适应度曲线的绘制,分析高斯函数（gauss）、广义幂指数函数（expg）和幂指数函数（exp）3种核函数下Kriging近似模型应用于塑料注射成型的适应程度。结果表明,采用gauss函数作为核函数建立的Kriging模型所对应的适应度函数的输出误差最小,适应度最好。     

基于回归分析的汽车扶手箱下盖板注射成型工艺优化

以汽车扶手箱下盖板为研究对象,研究了保压压力、保压时、冷却时间、模具温度以及注塑温度五个注塑工艺因素对大型薄壁塑料件翘曲变形的影响.利用拉丁超立方抽样设计试验方案,基于Moldflow软件确定浇口位置、设置浇注系统和冷却系统,并对注射成型过程进行模拟仿真.通过对25组试验进行回归分析获得二阶回归模型,并结合遗传算法全局...     

注塑成型工艺参数的优化研究进展

在注塑成型过程中,通过合理设置注塑工艺参数可以得到高质量塑料制品。通常可以采用正交试验法对注塑成型工艺参数进行优化。通过对正交试验数据运用极差分析、耦合推广正交算法、灰色关联度分析法以及使用神经网络模型和遗传算法,可以获得注塑成型工艺参数的最优配置组合。     

导管接头注塑成型工艺参数优化

以医用导管接头为研究对象,对其注塑成型过程在Moldflow软件中进行模拟,通过极差分析得到工艺参数对导管接头体积收缩率的影响趋势和最佳工艺参数,建立以注塑工艺参数为输入量,塑件的体积收缩率为输出量的BP神经网络模型,并进行训练与测试.结合遗传算法对导管接头的注塑工艺参数进行优化,获得最佳工艺参数为:熔体温度226℃、...     

LCD外壳注塑成型缺陷CAE分析与工艺优化

针对液晶显示器(LCD)外壳在注塑成型过程中出现的短射、缩痕、变形等缺陷,设计了一种基于CAE技术的缺陷分析与优化方法。采用CAE软件对塑件的注塑成型进行数值模拟,通过初始设计方案的充填分析、流动分析、冷却分析、翘曲分析等各方面的模拟结果,直观预测出注塑成型存在的缺陷,然后运用CAE技术进行工艺优化,进而获得满足生产要求的设计方案。与初始设计方案相比,优化方案的制品缺陷得到明显改善,并且生产成本降低了15%~25%,产品质量提高了10%~20%。     

基于代理模型和NLPQL算法的注塑成型质量控制与预测

为快速求得满足塑件成型质量要求的一组最优注塑工艺参数组合,减少注塑生产时操作人员的调试次数,提高塑件成型质量以及生产效率,提出基于多元二阶响应面代理模型和非线性序列二次规划(NLPQL)算法对注塑成型质量进行控制与预测.以某型无线对讲机的塑料外壳为分析对象,应用拉丁超立方抽样法并结合模流分析建立试验样本,构建试验优化目...     

Moldflow在计算器外壳成型工艺优化中的应用

针对计算器外壳在企业生产过程中存在的具体问题,运用数值模拟技术、正交试验设计理论和神经网络理论优化塑件的工艺成型参数,并获得较为理想的最佳工艺参数组合。本文深入讨论了熔体温度、模具温度、注射时间、保压压力、保压时间、冷却时间六个因素对塑件整体翘曲变形和体积收缩率的影响。     

Moldflow在计算器外壳成型工艺优化中的应用

针对计算器外壳在企业生产过程中存在的具体问题,运用数值模拟技术、正交试验设计理论和神经网络理论优化塑件的工艺成型参数,并获得较为理想的最佳工艺参数组合。本文深入讨论了熔体温度、模具温度、注射时间、保压压力、保压时间、冷却时间六个因素对塑件整体翘曲变形和体积收缩率的影响。