基于移动代理的主动网络构架及安全研究

移动代理技术是新型的分布计算技术，在主动网络中具有良好的应用前景，但存在着较多的安全隐患，本文研究了基于移动代理的主动网络安全需求及相应的安全技术，并给出了一些相应的策略。     

基于移动代理的主动网络安全架构的研究

将移动代理和主动网络思想融入到下一代网络的研究中,提出基于移动代理的主动网络的概念和模型,但同时也引入了传统安全领域中所没有的安全问题。为解决MANet(mobile agents based acitve network)面临的安全威胁,对基于移动代理的主动网络安全架构模型进行了研究,讨论移动代理的安全技术和主动网络中的安全问题,重点讨论主动结点的安全问题,设计了一个通用性的主动结点安全性框架模型。一个良好的安全机制已经成为衡量网络好坏的一个重要指标。     

基于移动代理的应用层主动网络框架研究

将移动agent技术和主动网络思想融入下一代网络体系结构的研究中，提出了基于移动Agent的应用层主动网络的概念和框架模型。该模型主要从两个方面利用移动代理技术：一是主动包的封装；二是构造可迁移的移动代理环境MAE。并提供了对主动节点和网络服务动态定制的能力。     

基于移动代理技术的主动智能网体系结构

文章介绍了利用分布式计算技术的优点构造的基于移动代理技术的主动智能网体系结构,并对主要功能部件进行了详细的描述。该体系结构克服了传统智能网集中控制思想的诸多缺陷,具有高度灵活性,能快速满足客户的智能业务需求。     

基于移动代理的下一代网络分布业务架构

分析了网络智能和业务架构的演变，结合对下一代网络智能分布特征和移动代理技术的讨论，提出了基于移动代理 分布业务架构，并构思了该架构下统一消息业务的实现。     

利用移动代理技术改善主动网络管理

目前的网络体系结构缺乏一定的灵活性,制约了新协议、新应用的开发。主动网络把计算能力从端结点引入到网络内部,赋与网络可编程能力。伴随着网络灵活性的提高,网络管理的难度也在增加,利用移动代理来改善主动网络管理是一个有效的途径。     

从软件体系结构分析基于移动代理主动网络的智能特性

随着下一代网络(NGN)的发展,无论是网络还是业务都会经历一次深刻变革,电信业务对网络性能和网络可扩展性及可操作性要求也越来越高。主动网络是一种编程的存储-计算-转发模式的智能网络,而移动代理的灵活性和自主迁移特性使得基于移动代理的主动网络更加适应网络的发展需求。文章结合软件体系结构分析了基于移动代理主动网络的智能特性,阐述了其发展趋势和进一步研究方向。     

移动代理应用模型研究

１、引言 如何有效利用网络计算资源？如何提高网络通信性能、信息获取能力和系统响应速度，如何提高系统容错能力和系统可扩充性和适应性？许多在小规模网络内适用的模型、算法随着网络规模的扩大，其性能已越来越不能满足新需求了。所有这些都给传统分布式系统所常用的Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ模式提出了新的挑战。 移动代理作为一种新的分布式计算技术为上述问题的解决提供了新的途径，从本质上说，移动代理是一个功能相时独立，可以动态改变与其执行环境联接的代码片断。它是自冶的、异步的、具有智能化的软件实体，可以动态植入（漫…     

采用移动代理的分布式网络管理

文章给出了一种采用移动代理的网络管理方案。该方案通过移动代理将管理智能分布到网元,降低了网管平台的开销和网络负荷,可改善网管系统的可扩展性。文章最后还描述了该方案的系统结构和应用。     

异构环境下基于移动代理的主动自组网构架

分析了移动自组网的异构性、路由协议和能量保护问题,应用移动代理和主动网络技术,给出了一个开放的、扩展性强的基于移动代理的主动自组网构架,该构架通过分群策略,使多个路由协议能在异构环境下并行工作,而且也满足移动节点能量保护的需求。     

基于移动代理的SNMP网络管理体系研究

和传统的固定代理相比，移动代理可自主地在网络设备中迁移并进行本地数据采集和计算，这简化了网络管理者同代理之间的通信过程，降低了网管数据流量，减少了网管反应时间。首先，提出基于移动代理的SNMP网络管理体系的结构及实现，其次对比分析了传统SNMP网管的轮询和基于移动代理网管的串行、并行的访问方式，最后通过实验对上述三种方式的性能进行测试。实验结果表明，和传统固定代理相比，采用移动代理的网络管理体系能显著提高网络管理的效能。     

基于移动代理的无线智能网体系结构和关键技术研究

提出一种基于移动代理技术的无线智能网体系结构,比较了无线智能网各个实体采用移动代理后与目前的无线智能网平台的优缺点,在此基础上,分析了此体系结构中的一些关键技术:代理支持业务的方法;采用移动代理协作技术实现业务交互;采用移动代理之后业务逻辑的选择机制;代理的下载技术等,提出了相应的解决方案。     

基于网络数据的手机病毒主动监测系统及应用

移动互联网时代的智能手机恶意软件吸费引发投诉量增加和客户感知下降,针对这一问题提出了基于网络数据的手机病毒主动监测系统。该系统通过网络数据采集、挖掘和整合,提供全量用户分地市、分终端品牌和病毒等的中毒情况统计和病毒发作趋势分析。通过对内置软件吸费的取证应用实践表明,该系统能提供准确有效的核查结果,为降低投诉量、提升客户感知和开展主动客户关怀提供可行的技术手段。该系统和思路可扩展应用于长期演进(LTE)网络的手机病毒分析与监测。     

基于无线传感网络及移动主体的远程医疗监护系统研究

电子健康保健是一项高度分布、特别费力、具有移动性的工作,经常要对各种类型的医疗设备进行信息存取,给异构系统间的信息交换带来了困难。提出了一种基于无线传感网络与移动Agent的远程医疗监护系统,以适应健康保健环境高度分布的特点。给出了系统体系结构模型,采用Aglets软件开发包进行了原型设计,通过监控平台与便携的无线生命体征监控传感节点相结合,对病人的健康状态进行长期在线监控,实现医疗资源的优化利用。     

基于移动代理的入侵检测系统模型的研究

阐述了基于移动代理的入侵检测系统的优势,提出了一个使用移动代理技术的入侵检测系统MAAFID。首先由数据收集代理(DCA)在网络中随机移动并收集信息,然后将收集到的信息传递给数据分析代理(DAA)来评估入侵发生的可能性。本文重点讨论了系统中数据收集代理的数目与检测出入侵发生的可能性二者之间的定量关系,最后还给出了一个仿真结果。     

基于插件技术的综合网管系统通用网元代理的分析与设计

从移动智能网综合网管的定义及发展现状出发,讨论了综合网管系统中实现通用网元代理的必要性及特殊需求,并结合插件技术的特点,给出了一种基于插件的高扩展性的通用网元代理设计方案,阐述了该方案的工作机制和相关技术要点,最后分析了该方案在现有网络管理体系结构中的优势及待解决的问题.     

基于网管应用的移动代理和CORBA性能比较研究

对基于移动代理和CORBA的网管应用分别建立了数学模型和原型系统,对两种分布式技术在网管应用中的性能进行了比较分析。仿真结果表明两种技术的性能比较应综合考虑多种因素。此外,利用移动代理可以实现更为灵活的网络管理机制。     

量子保密通信网络架构及移动化应用方案

作为新一次量子革命中率先实用化的代表性技术,量子密钥分发（quantum key distribution,QKD）为信息安全领域带来了有望实现长期安全性保障的可行方案,近年来从协议设计、技术研发、网络部署到实际应用都取得了长足的进步。首先探讨了将点对点QKD技术扩展到多用户量子保密通信网络的架构设计;进一步,结合经典密码学方案,提出将QKD生成的量子密钥在移动终端侧应用的增强解决方案,使得QKD技术可应用于更广泛的移动化场景。     

基于静态代理修正模式的移动AGENT模型

移动的代码在开放的、没有范围限制的网络环境下不利于对其进行控制。为了适应开放的网络环境，提出了移动代理的新的实现模型，旨在将移动代理技术更实用化。作者提出的新模型，将移动代理分解成移动指令和静态代理两个部分，由移动平台中静态代理帮助移动Agent实现传统方法实现移动Agent全部功能，具有较少的安全隐患和更强大的功能。     

Multi mobile agent itinerary planning based on network coverage and multi-objective discrete social spider optimization algorithm

The multi mobile agent collaboration planning model was constructed based on the mobile agent load balancing and total network energy consumption index.In order to prolong the network lifetime,the network node dormancy mechanism based on WSN network coverage was put forward,using fewer worked nodes to meet the requirements of network coverage.According to the multi mobile agent collaborative planning technical features,the multi-objective discrete social spider optimization algorithm (MDSSO) with Pareto optimal solutions was designed.The interpolation learning and exchange variations particle updating strategy was redefined,and the optimal set size was adjusted dynamically,which helps to improve the accuracy of MDSSO.Simulation results show that the proposed algorithm can quickly give the WSN multi mobile agent path planning scheme,and compared with other schemes,the network total energy consumption has reduced by 15%,and the network lifetime has increased by 23%.