三维数字循环卷积的二元多项式变换算法研究

对三维数字循环卷积的二元多项式变换算法详细进行了研究和改进,并给出了运算量的估算。我们将看到,改进后的算法对N1×N2×N3的三维复序列的数字循环卷积约需2N1N2N3logN1-8N1N2N3次实乘和4N1N2N3logN1N2N3-N23logN3+2N23次实加,与FFT、FPT方法比较,所需运算量减少。     

N×N二维DFT的多项式变换算法及其并行算法（N=2^t·3^s）

详细讨论了Ｎ×Ｎ二维ＤＦＴ的多项式变换及其并行算法，这里Ｎ＝２ｔ·３ｓ，将这种算法推广到Ｎ＝ｐ１＾ｔ·ｐ＾２＾ｓ的情形（ｐ１，ｐ２为互异素数）。与通常的行列算法比较，本文算法乘法量减少约５０％，加法量略有增加。     

结构可靠度分析中变量相关时三种变换方法的比较

介绍了Orthogonal变换、Rosenblatt变换和Nataf变换三种变换方法的基本原理,并比较了三种变换方法的优缺点及其适用范围.采用算例详细地比较了三种变换方法对可靠度结果的影响.结果表明,Nataf变换和Orthogonal变换的根本区别在于Nataf变换考虑了相关变量变换到相关标准正态空间后相关系数的变化...     

一类含参分叉系统最简规范形系数的计算

将参数视为状态变量,在不截断的情况下,研究了非共振含参双Hop f分叉系统的最简规范形。在采用非线性恒同变换时引入了变时间尺度函数及变参数尺度函数两个变换函数,借助于计算机代数语言M athem atica,推导出最一般情况下含一个参数的非共振双Hop f分叉系统的最简规范形的前五阶系数的表达式,并根据其中的规律推导出该系统高阶最简规范形的通式。     

基于小波变换的谐波检测法

本文介绍了近年来新兴的小波理论及其在电力谐波检测中的应用,同时通过MATLAB软件对分析的理论进行仿真和综合性能分析,说明小波变换对于谐波检测的优越性及广泛的应用前景。     

小波变换和傅里叶变换在图像压缩中的比较

介绍基于小波变换和基于傅里叶变换的图像压缩方法,并且将基于两种变换的图像压缩方法进行比较,实验表明基于小波变换的图像压缩方法能在高压缩比的前提下保持良好的重建图像质量,在压缩比相同的条件下,小波变换相对于傅立叶变换有明显的图像改善效果和抗"分块效应"能力。     

红外图像中海天线的提取

针对海空背景红外图像中海天线的提取问题，利用直线检测的思想，提出了Hough变换方法．仿真实验表明，Hough变换具有较好的抗背景干扰的能力，可很好地解决强背景干扰下海天线的提取问题．     

一种新的彩色图像压缩方法

图像压缩是图像处理中很重要的组成部分,其效果的好坏直接影响到后面的图像分析。小波变换用于图像压缩的方法有多种,离散余弦变换更是JPEG图像压缩的核心,广泛应用于各种不同类型的图像压缩。本文提出一种将哈达吗变换、离散余弦变换和小波变换结合起来实现图像压缩的新方法。实验结果证明,本文所提方法行之有效,值得推广。     

中心平方变换的研究(二)

在《中心平方变换的研究（一）》^[1]的基础上，本文继续对中心平方变换中的直线与二次曲线的变换进行了深入的探讨：首先推导了直线中心平方变换的参数方程，然后又从两个方面，给出了二次曲线中心平方变换的参数方程。     

车牌识别中的倾斜校正算法

在车牌自动识别中,由于倾斜的字符的识别和分割困难,因此必须对字符进行倾斜校正。本文对目前常用的倾斜校正算法Hough变换和Radon变换进行了介绍,分析和对比。     

连续小波变换在函数空间中的应用

某些微分方程和相应的积分方程之间的关系被讨论；这些微分方程通过边境小波变换可被转换成相应的积分方程，它们不仅在弱收敛意义下而且在范围数收敛意义下是等价的；关于这些微分方程的讨论就与相应的积分方程的讨论联系起来。     

彩色图像薄云去除研究

分析了彩色图像的成像模式,提出了一种新的彩色图像薄云去除方法。首先将彩色图像进行HIS变换,对云雾信息集中的分量进行同态结合小波去云处理,然后进行反变换．得到去云后的彩色图像。实验表明,该方法取得了较好的去云效果。     

真正三维小波变换技术及在视频图像编码中的应用

把图像信号当作真正三维信号处理，导出三维空间正交小波基形式。用三维S.Mallat算法来实现三维信号的小波变换，并将其应用在视频图像的编码中。结果表明，低频3－D子带包含有大部分信息，代表图像序列的上下文信息；量化矩阵取值可以调整变化，压缩比最大可达160。因此这种编码方法的性能是十分优越的。     

基于混沌和置乱双重加密的数字图像水印算法

提出一种基于离散平稳小波变换的变换域的数字图像水印嵌入和提取算法.本算法先将数字水印图像进行置乱变换(Arnold变换),然后将置乱后的水印图像进行混沌加密,将加密后的水印按行展开成一维行向量,并将像素值从大到小排序,将原始图像平稳小波分解得到的低频系数也按行展开成一维行向量 ,并按从大到小排序.将排序后的水印图像嵌入排序后的低频系数中,变回二维后结合其它频域重构出水印图像 ,水印提取是嵌入过程的逆过程,将提取出的水印图像进行混沌解密、Arnold反置乱变换得到原始水印图像.本算法选择了合适的水印嵌入位置,实验结果表明:该算法使图像的不可见性好,而且所嵌入的水印对一般的图像处理攻击如噪声、滤波、旋转、压缩等有较强的鲁棒性.     

基于DCT的自适应盲数字水印

目的为提高彩色图像数字水印的抗攻击性能,提出一种新的、鲁棒性强的DCT自适应水印算法。方法算法中利用Arnold变换对水印图像进行预处理,自适应选择强度因子。根据DCT变换原理,并利用其DC系数的形成过程,不需进行DCT变换,在空域中便可计算出8×8分块的DC系数。根据DC系数修改量的分布特点,直接在空域中完成水印的嵌入。结果该数字水印算法具有良好的透明性和稳健性,同时对涂抹、旋转、剪切、叠加噪声等常见攻击具有较强的鲁棒性。结论该算法在保证水印隐蔽性的同时能够抵抗一定程度的攻击,满足版权保护和数字防伪的需要。     

分形信号的小波分析

本文提出了分形信号的小波分解与重构的一种快速算法。针对分形信号的自相似和长时相关的特点,采取离散小波变换（ＤＷＴ）对分形信号进行多尺度分解,使其成为各尺度上的近似平稳信号,从而可利用通常的Ｗｉｅｎｅｒ滤波＾［５］或Ｋａｌｍａｎ滤波＾［７］方法进行估计,然后再由ＤＷＴ进行多尺度重构,估计出被噪声污染了的原始信号。本文重点对分形信号的ＤＷＴ进行算法设计,并估计了计算复杂度。     

基于Contourlet变换尺度间相关的图像去噪

Contourlet域数据分析表明,信号的变换域系数在尺度间相关性高,而白噪声则呈弱相关或不相关。通过相关性强弱区分噪声与信号系数,并结合阈值函数,提出了基于Contourlet变换尺度间相关的图像去噪新算法。实验结果表明,新方法去噪后的图像比小波相关去噪算法的PSNR值更高,视觉效果更好,尤其适用于纹理轮廓丰富的图像去噪。     

图像对比度增强的非线性变换法

对原始图像用所提出的判据判断图像的对比度类型,针对不同类型直接确定灰度变换参数,实现图像全局对比度增强。再对图像进行离散平稳小波变换,利用所提出的非线性增强方法分别对各个分解层的高频子带进行细节增强。实验表明,提出的方法在有效提高图像整体对比度的同时,又能突出图像中目标的细节部分信息。     

小波变换域双谱分析及其在滚动轴承故障诊断中的应用

工程信号不仅会受到高斯噪声干扰，而且也会受到非高斯噪声干扰。而传统双谱分析方法从理论上仅能抑制高斯噪声，但对非高斯噪声是无能为力的。针对传统双谱存在的不足，将小波变换和双谱分析结合，提出了一种基于小波变换域非参数化双谱故障诊断方法，并应用到滚动轴承故障诊断中。考虑到滚动轴承信号幅值调制特点，在本方法中，对处理信号采用了希尔伯特变换技术，以进行解调。实验结果表明，小波域双谱优于传统双谱，特别是在非高斯噪声情况下，小波域双谱更有优势；研究为滚动轴承故障诊断提供了一种新的有效方法。     

对称变换在包装CAD中的应用

给出了计算机图形学中的对称变换的最一般形式，提出了一个利用图形变换对图形库进行压缩存储的有效方法。