基于S变换和径向基神经网络的暂态电能质量扰动识别

提出一种基于S变换和径向基神经网络的暂态电能质量扰动识别的方法。该方法首先用S变换对暂态电能质量扰动波形进行预处理．使用统计的方法提取了5个相关特征量,然后用径向基神经网络对提取的特征量样本进行分类。仿真结果表明,该方案正确率高,抗噪声能力强,训练样本少,响应快速．     

S变换与欧氏距离在电能质量扰动识别中的应用

为了满足电能质量扰动检测与分类的需要、进一步提高电能质量扰动识别效率,提出一种S变换与欧氏距离相结合的电能质量扰动识别方法。对电能质量扰动识别方法进行了仿真分析,结果表明:在信噪比为20d B的情况下,电压暂升、电压暂降和电压闪变的识别率较高,而电压中断、谐波和暂态振荡由于受到谐波和噪声干扰,识别率相对较低;随着信噪比的增加,扰动信号的识别率均随之增加。     

基于广义S变换的地震信号时频分析

S变换结合了短时傅里叶变换和连续小波变换的思想,具有良好的时频分析特点,但是基本小波不变,使得其在实际信号分析中有一定的缺陷.广义S变换克服了这些缺陷,可以根据实际信号灵活地选取窗函数,具有更好的时频分辨率.本文首先介绍了广义S变换的基本原理,然后通过仿真试验和地震模拟信号的对比,凸显了广义S变换的时频聚焦性.最后对实际地震信号进行了处理,取得了较好的结果.     

基于谱熵的自适应广义S变换时频滤波器设计

将信息熵引入到广义S变换时频滤波中,提出一种基于谱熵的自适应广义s变换时频滤波器设计方法。计算信号广义s变换的时频谱,将时频谱各时间点的频率区间划分成若干个小区间,计算各区间时频谱熵,以时频谱熵最大区间的时频谱的平均值作为阅值,以此来衡量信号的杂乱程度。若该时间点上的时频谱值大于闻值,则将该点时频谱值清零。采用广义s逆变换进行重构。该方法可自适应地调节时频滤波因子,有效滤除干扰信息。     

基于广义S变换地震剖面数据时频分析及分频显示

地震信号是一种非平稳信号,时频分析法是非平稳信号分析的有效方法,用时频分析技术处理地震信号,可以较为精确地分析数据时间和频率特征。现阶段应用于地震数据处理方面的时频分析方法有很多种,本文选取广义S变换作为时频分析工具,对地震数据进行处理,并提取不同频率剖面进行对比。实际资料处理表明,广义S变换在地震高分辨率处理方面是行之有效的,具有较强的抗干扰能力。通过时频分解,我们可以根据需求提取不同的单频剖面,细致研究局部层位,识别地震剖面中特征信息。     

基于S变换的配电网高阻抗故障检测方法研究

采用S变换对配电网高阻抗故障进行仿真与识别,结果表明基于S变换的配电网高阻抗故障检测方法能够快速、准确地区分出配电网高阻抗故障事件和无故障事件。     

电能质量检测的研究与仿真

根据相关国家标准中的电能质量的5个指标,从测量精度和软硬件实现难度两方面因素考虑,确定各指标的测量方法。采用快速傅里叶变换（FFT）分析电网谐波,通过跟踪电网频率,实现准同步采样,解决FFT的频谱泄露问题。利用FFT的运算结果,在频域里计算出电压电流的有效值、电压偏差、功率和功率因数、三相不平衡度。闪变的测量采用IEC的测量原理,并对其作了修正,通过双线性变换,实现了闪变测量的数字化。     

环境检测质量主要影响因素及改进措施

在现代社会发展中,环境保护一直是现代人们热议的重点话题.我国工业的迅速发展,虽然有效的保障了我国GDP的提升,但是从侧面来说,也影响了我国的环境,我国环境污染情况越来越严重.环境污染日益恶劣,不仅对人们的日常生活有所影响,也影响了我国的可持续发展,与我国所提出来的环保战略相悖.在生态环境保护意识不断提高的大背景下,加强...     

基于LabVIEW的电能质量监测和分析平台

针对传统的电力参数监测系统硬件体积庞大以及难以适应复杂、实时多参数测试等问题,基于DAQ设备构建一个完整的USB数据采集系统,采用NI信号流处理技术,通过USB设备实现同步高速信号流处理,不但完成各项电能质量指标的监测,而且实现用户通过网页浏览器进行远程电能质量数据的监测。该电能质量监测分析软件平台基于Lab VIEW完成数据采集、处理、分析、存储及结果显示等,与Fluke 437型电能质量分析仪的实验结果对照可知:该平台测试结果准确、可靠性较高。     

基于嵌入式系统的电能质量测量分析

随着电力工业的发展和用户对供电质量要求的提高,电能质量测量技术面临新的挑战。文章着重介绍了基于嵌入式平台下的电能质量测量技术。并对基于嵌入式的电能质量监测技术的发展方向进行了展望。     

深井探测用电力通信智能电缆的设计

介绍深井探测用电力通信智能电缆的适用范围、技术性能,阐述该电缆的结构设计、技术参数设计的要点,并比较该电缆与传统深井探测电缆的优缺点。     

基于小波变换和加Hanning窗FFT的谐波检测新方法

采用一种基于小波变换与加Hanning窗的傅立叶算法相结合的谐波检测新方法,对大石桥市宏贺钢厂的10kV线路实测数据的检测分析,获得预期计算结果,证明该方法在电网谐波检测领域具有可行性和实用性。     

基于改进Hough变换的标识符在线检测

在自动化车间中,视觉AGV系统的性能与标识符的检测速度和准确率密切相关。圆形工位作为系统常用的标识符在实际的工厂环境中经常受到污染导致脏污残缺现象,造成系统性能降低。针对这个问题,提出了一种改进的Hough变换算法。该算法利用边界跟踪方法提取完整工位轮廓,接着使用改进的Hough变换对工位轮廓像元进行两次筛选确定最终检测结果。编程实验证明该算法能在20 ms时间内准确地识别脏污残缺圆形工位,达到了在线检测要求。     

基于单片机的智能电源控制系统的设计

从软、硬件两方面介绍一种基于AT89C51单片机的智能电源系统。     

基于小波变换的燃烧不稳定性检测方法研究

利用小波变换多尺度分析分解和重构燃气轮机燃烧室的高频、中频和低频压力信号,并在时域上定位燃烧不稳定性发生的时刻。对于具有不稳定成分的压力信号,该方法能够正确地检测出不稳定性,结果与电厂实际运行情况一致。     

电子鼻在咖啡产品品质检测中的应用研究

借助电子鼻检测不同类别咖啡产品的气味在传感器上的响应值,并采用主成分分析(PCA)、判别因子(DFA)和统计质量控制分析法(SQC)进行分析.结果显示,焙炒咖啡和速溶咖啡气味差异明显.电子鼻技术能够有效区分不同类别的咖啡产品,亦能将不同焙炒程度的咖啡气味区分开来,利用该技术可对咖啡产品的质量进行有效监控.