内江铁通落实“三重一大”决策制度

为进一步规范“三重一大”决策行为,提高决策水平,防范决策风险,内江铁通分公司制定下发了《关于规范党总支会、总经理办公会议相关流程的通知》、《“三重一大”集体决策实施管理办法》,进一步完善了决策制度和议事程序,对防范和规避决策风险,强化领导班子决策程序,提高公司决策质量与执行效率起到了积极作用。     

辐射源识别中的决策融合方法研究

信息融合技术在辐射源识别中发挥着重要的作用,是对辐射源作出正确判断的关键步骤;本文将多元决策的信息融合方法应用于辐射源识别中,给出了多级融合和决策的识别决策方案及算法。     

神经网络在空战决策系统中的应用分析

分析了空战智能决策的必要性和迫切性。评述了智能辅助决策技术在国内外的发展现状。通过对比分析,指出了传统决策方法的局限性,论证了神经网络应用于空战决策技术的优越性。最后给出了神经网络空战决策技术的具体应用及该项技术的要点。     

反面意见:正确决策的"守护神"

决策不应从“众口一词”中得来。好的决策,应以互相冲突的意见为基础,从不同的观点和判断中作出正确的选择。     

基于粗糙集的属性约简算法综述

属性约简是粗糙集中的一个重要研究方向.本文从8个方面对基于粗糙集的属性约简算法进行归纳,即:不完备决策信息表,不相容决策信息表,连续型属性决策信息表,动态决策信息表,有序型属性决策信息表,基于粗糙扩展模型的属性约简,基于属性重要度的属性约简,结合智能优化算法的属性约简,这对进一步深入研究粗糙集的属性约简算法具有积极意义.     

基于神经网络学习机制的应急决策支持中间件模型

在传统的决策支持系统模型库、知识库、数据库、解释器等组成部件的基础上，引入中间件技术，构建基于神经网络学习机制的应急决策支持中间件模型（MMEDSS）。该模型由解释中间件（EM）、数据库中间件（DBM）、数据挖掘中间件（DMM）、模型库中间件（MBM）、知识库中间件（KBM）组成，其中EM负责和用户交互，DBM负责数据库访问，MBM和KBM负责向EM提供模型和规则，DMM应用神经网络学习算法，通过案例学习动态更新模型库。     

智能雷达干扰决策支持系统

智能雷达干扰决策支持系统ＩＤＳＳＲＪ是应用于地对空雷达干扰指挥决策的智能决策支持系统。介绍ＩＤＳＳＲＪ系统结构及主要功能，阐述ＩＤＳＳＲＪ几项关键技术及其实现。     

经济发展前景不明朗条件下印制板企业的扩厂对策

全球经济发展前景处于不明朗的环境中,各经济组织纷纷调低赢利预测,裁员风暴迭起,印制板行业也处于这一旋涡中。而由于9·11之前的预测趋向乐观,众多印制板企业大兴土木,此时此景,是进还是退?本文力图从技术角度,寻求决策依据,供相关人士参考。     

多目标灰色局势决策及其在通信业务开发中的应用

多目标决策是决策问题中一类复杂的，难度很大的决策问题，运用灰色局势决策方法对邮电通信业务的开发进行多目标决策，可以使复杂的决策问题变得简洁和明晰，同时还能提高决策精度。     

决策问题的分解处理方法

文章基于决策系统的各类信息,引入了样本和条件样本的概念,以此作为决策判定的准备,形成以决策系统为支撑的研究环境。在此基础上,通过条件样本和决策系统中样本相匹配的讨论,表明针对条件样本实施决策判定的含义,产生了以决策系统为参照模型的决策问题判定方法。进而,经过对决策系统的分解处理,把针对条件样本的决策判定等价转化到子系统中,使决策结论确定或不确定性的判定得到清晰简化的处理,展示复杂问题分解化简的应对过程。     

基于ECharts的可视化高校综合信息分析决策系统

高校综合信息的数据量较复杂、分析难度较大,使传统的可视化高校综合信息分析决策系统无法对其进行高水平可视化,系统的决策借鉴度也不高。因此设计基于ECharts的可视化高校综合信息分析决策系统。构建设备成本预测模型和科研经费分配模型,计算两者间的关联系数,再将科研经费总金额和被分配人员数量的具体数据输入模型中,获取到最终的决策方案,通过Echarts可视化将决策借鉴方案展示出来,信息使用者从中挑选出最终决策,实现高校综合信息的决策可视化。系统基于ECharts设计设备成本预测模型和科研经费分配模型,作为介绍系统性能、提高系统市场竞争力的诱导因素。实验结果证明,所设计的系统具有较高的可视化水平和决策借鉴度。     

信息化条件下空袭作战决策过程

从信息化条件下空袭作战的基本概念出发,并重点从宏观角度对空袭作战决策过程进行分析,利用Enterprise Architecture软件构造了空袭作战流程的动态行为顺序图,提取出空袭作战的主要决策环节:目标优选、火力资源分配、毁伤效果评估.并对其进行分类研究,为建立信息化条件下空袭作战各决策模型提供了理论分析依据.     

无人作战飞机空战自主机动决策研究

针对无人作战飞机自主空战的要求,通过空战机动方式的分析,提出一种基于风险型决策的空战自主机动决策算法。以对策论为基础,构建空战机动攻击阶段的对策模型,通过模糊决策分析找出最优机动策略。就不同条件下的实例进行仿真,仿真结果表明,该算法考虑空战机动决策的主动性和风险性,体现空战过程的对抗性,符合空战实际情况。     

统计评判表法

多目标决策一般可以分为多目标规划和多属性决策。模糊智能综合评判是多重目标综合决策的一种特殊形式，主要用于模糊环境中，考虑了多种因素的影响，针对一定的目的对某些事物做出综合评价。 常用的模糊智能综合评判模型为： D～（u）二W·Ｒ～（u）　　　　　（１）　　　　　　 其中ｕ为一个待评判对象，ｕ∈Ｕ（Ｕ为被评判对象集），Ｒ～（u)是对象Ｕ的单因评判矩阵，W＝（ｗ_1，ｗ_2，…ｗ_m）为权向量，Ｄ～（u）为对象Ｕ的评判矩阵。 模糊智能综合评判有３个基本要素： （ｌ）基本因素族π=（ｆ_1，f_2，…f_m）； （２）评语集Ｅ…     

WLAN的切换决策算法的改进

在IEEE 802.11切换判决过程中，传统单一参数判决可能会导致AP负担过重，影响用户服务质量。本文在传统切换决策算法基础上进行改进，判决时建立模糊推理决策模型，模拟人类思维方式，从而选取最优目标AP。     

决策影响图方法在三维空战决策中的应用

针对以往空战建模通常仅考虑单方决策的不足,建立了考虑交战双方对抗决策的三维双机空战决策模型,应用影响图分析法描述了空战中飞行员的决策过程,并进行了三维立体格斗空战的仿真研究。仿真结果表明应用决策影响图的三维空战决策模型能够逼真地模拟空战格斗过程;该空战决策方法在不确定情况下的决策效果理想,攻防兼顾,可以适用于各种空战环境。     

一种自整定权值的多分类器融合方法

 本文提出一种自整定权值的融合方法.该方法使用混淆矩阵来衡量分类器性能,并根据分类器输出情况自适应地为各分类器赋予权值,可靠的决策结果获得较大的权值,从而提高决策模板的可信度.对易于被错误分类的样本,在利用其与决策模板的相似性信息的同时,结合它周围的训练样本信息做出判断.通过与DT方法在KDD’99入侵检测数据集和UCI数据库中的8个数据集上的实验对比,表明本文方法具有更好的分类性能.     

近距格斗自主决策研究

辅助决策系统能够提高飞机近距空战的智能化和自动化水平.为了改善辅助决策系统的自主能力,使决策支持系统适应快速变化的战场环境和及时纠正决策失误,提出了一个应用新决策触发机制的决策系统.该触发策略改变了传统的固定时间间隔的触发机制,可以根据战场态势的变化动态地调整自主决策的时机,适应快速多变的战场环境.最后使用对抗仿真对该触发策略进行验证,其中我方使用了新的策略触发器,而敌方仍然使用固定时间间隔的触发策略,其时间间隔为2～4 s不等.仿真结果证明了新策略的良好效果.