集装箱码头送箱外集卡预约优化研究

通过预约缓解集装箱码头拥堵是提高港口运作效率的有效途径。考虑集卡公司和码头运营商双方的利益以及码头内部作业系统的复杂性,以减小外集卡在预约时间窗内的平均排队长度和集卡公司期望到达的预约时间窗与被调配到的预约时间窗间的差异为目标,运用排队论相关知识和逐点固定流体近似方法（PSFFA）,建立了多目标规划模型,以确定一个使集卡公司和码头运营商双赢的集卡调度计划。引入实例数据,利用CPLEX求解模型,并将结果与蒙特卡罗仿真结果作比较,以验证模型的有效性,并在此基础上调节参数优化预约模式。算例结果表明,集卡预约多目标规划模型能有效描述集卡在闸口和堆场的排队情况,最小化外集卡在码头排队长度和集卡公司期望到达的预约时间窗与被调配到的预约时间窗之间的差异。     

基于AnyLogic的收银服务效率优化研究

以现实生活中超市收银台服务流程为例,基于排队论理论构建超市收银服务效率一般模型。从顾客购物量差异性视角出发,构建超市收银服务效率改进模型,并运用AnyLogic软件进行仿真。研究结果表明,在随机情况下或者其他因素降低了收银效率的情况下,改进模型都可以提高超市收银系统效率。基于顾客需求差别对顾客分别提供专用收银服务窗口可以提高服务效率。     

基于排队论的生产物流系统的仿真优化

研究生产过程中物流运输资源配置的问题。为了有效提高企业生产过程中物流效率并控制投资,依据排队理论,建立等待费用和配置资源费用的综合比较模型,从而选择最佳资源配置方案。通过对仓储物流系统的详细调研和数据采集,建立生产系统物流模型,运用Arena 7.0仿真软件进行仿真,从而设计和选择一个较好的策略。     

基于Repast Simphony平台的人群运动行为仿真及优化

针对地铁乘客人群的运动行为,基于Agent模型和粒子群搜索算法,利用仿真平台Repast Simphony建立了人群运动行为仿真模型,该模型模拟了乘客进入地铁候车大厅寻找车厢门进行排队和地铁到站时进入车厢的过程;基于此,提出了一种基于马尔可夫决策模型的改进寻路算法。实验表明,该算法有效地解决了传统粒子群算法容易陷入局部解的问题,明显减少了冲突次数。此外,文中提出增加地铁车厢人数指示器来避免部分车厢的拥挤状况,实验结果显示该方法行之有效,并能将乘客进入车厢的效率提高9%。     

基于仿真的可重入排队网络灵敏度分析

由马尔可夫链的Poisson方程推导了系统平均费用型品质指标对参数的导数公式,并给出了相应的估计算法。对可重入排队系统建立马尔可夫模型,通过仿真单个样本轨迹,应用给出的算法求出系统品质对参数的灵敏度,并分析了某些优先级调度策略的鲁棒性。仿真结果证明了该算法的实用性和有效性。     

基于门限优先级的业务模型及性能仿真分析

随着网络访问用户的增加,如何合理分配网络资源,减少网络通信阻塞具有十分重要的意义。该文运用了排队理论对门限优先的业务进行了分析,建立了数学模型。利用排队模型,通过计算机仿真对门限优先业务中门限不同对两类信元的平均逗留时间、信元丢失率的影响进行了分析。结果表明如果门限值选取适当,门限优先级策略降低了高优先级信元的丢失率,同时使低优先级信元的丢失率尽量减小,从而提高了对高优先级信元的服务质量。     

NS仿真实时事件调度的性能分析

分析NS的仿真（NSE）实现所采用的实时事件调度方法,把NSE的同步过程对离散事件的处理看作一个修改的排队系统,建立实时事件调度的排队模型。把同步时间点处的等待事件看作嵌入Markov过程,得到等待事件的分布,进而得到任意时刻等待事件的分布。通过求得离散事件等待期间完成的服务数与在离散事件到达的前一同步时刻到达的其他离散事件数的等待时间的条件概率分布,得到离散事件的等待时间的分布。     

基于系统响应时间的云服务质量评估模型

响应时间是云服务系统的主要质量衡量指标之一,过长的系统响应时间意味着用户的流失。以队列等待、服务器处理时间和网络延迟构成云访问的总体响应时间,采用嵌入马尔可夫链的方法生成观察点的马尔可夫链。借助马尔可夫链的无后效特性来模拟云访问的随机到达,以此为基础构建云服务排队模型,用以评估云服务质量。通过解析仿真的方法验证了所提出的云服务质量评估模型的有效性。     

集卡分批到达模式下的进口箱场桥作业调度优化

在进口箱疏港过程中, 服务于相同客户的若干集卡组成集卡组, 具有相同的抵港时间, 因此, 外部集卡抵港提箱呈现分批到达的特点. 集卡组内作业指派的优劣直接影响场桥的作业效率, 存在较大的优化空间. 对此, 基于翻箱作业不能跨贝进行的现实约束, 将场桥作业调度解构为场桥作业路径优化问题和贝内翻箱作业优化问题两部分并分别建立动态优化模型. 针对场桥作业路径优化问题, 提出一种多项式时间的精确算法并给以证明; 针对贝内翻箱作业优化问题, 设计一种基于MSA的双层启发式算法进行求解. 一系列数值实验的结果显示了所提出优化模型及算法的有效性和鲁棒性.

     

基于OPNET的排队模型网络仿真

利用OPNET对排队论中的M/M/S服务系统模型进行仿真,得出数据包到达的平均速率、数据包平均大小、服务台个数、服务台平均服务速率等参数的改变,可以影响数据包平均延时和队列长度平均时间,也可以影响系统的稳定性。     

防空兵力部署优化模型仿真研究

将排队论应用于多防线异类武器防御系统的突防过程分析和突防概率计算。给出了系统状态的通式,在求解稳态方程组的基础上可得到目标对防御系统突防成功的概率,并运用到多防线异类武器防御系统上。在此基础上仿真分析了导弹毁伤概率、火力单元反应时间对突防概率的影响,对防空兵力的优化部署具有重要指导意义。     

改进的排队系统三阶段法及其仿真

通过对M/M/C/N/∞排队模型下机场排队场景的分析,提出运用三阶段法仿真策略设计仿真系统时,用于处理由于附加条件限制使B类事件变为C类事件的规则,同时对已有的三阶段仿真流程进行改进,使三阶段法仿真描述更加清晰,设计更容易。利用C#.NET和LINQ（Language IntegratedQuery）语言实现该三阶段法排队仿真系统,将TPA排队仿真系统中参数设置成track≥1,queue≥1,就可以输出任何M/M/C/N/∞排队系统的仿真结果,最后对仿真结果进行简单的分析。     

复杂开放系统的集对界般仿真

任何系统都有界壳界门。界门控制问题是板子系统生存与发展的关键问题之一，本文综合运用了集封分析和界壳论知识来探讨复杂开放系统的界门开放控制问题，提出SPJ（Set Pair Jieke）控制仿真．并封经济系统界门控制进行了分析，给出了SPJ控制流程图和案例分析，     

复杂分布仿真系统桥接方案性能评价研究

复杂分布仿真系统往往需要基于异构网络环境互连的方法搭建,以满足不同仿真实体间通信的实时性要求,这时系统的瓶颈变为不同网络环境的桥接模块;目前有多种桥接方案,但实际搭建系统时,要求在有限的时间和资源条件下预测系统性能;针对现有性能评估方法不能很好提供类似评价的特点,提出了一种网关互连方案的性能评估方法;该方法结合专门设计的实验模型及以经典排队论为基础的数学模型,使得协议的性能分析既基于真实实验数据,又具有预测能力;最后在实际的科研相目中结合项目特点使用该评价模型为依据进行网关方案选型,通过应用结果表明,该方法是可行的。     

基于率的构件软件可靠性过程仿真

与传统的基于模型的构件软件可靠性分析方法相比,基于率的仿真方法由于可以灵活地跟踪软件动态失效过程,近年来开始用于分析构件软件的可靠性过程.但是,目前已经提出的仿真方法对构件软件测试中的故障排除过程做了过分简化的假设,而未能描述软件系统实际的可靠性过程.针对这个问题,提出了一种仿真方法.该方法采用一个混合排队模型建模故障排除过程,其中考虑到了排错策略和排错资源的局限性问题.在此基础上开发出仿真过程,实现对构件软件可靠性过程的仿真.实验结果表明了该仿真方法的有效性.     

眼科病床合理安排——排队论的应用

该文主要是通过数学建模来帮助解决某医院住院部的病床合理安排问题，以提高对医院资源的有效利用。     

预警机引导下的编队协同作战仿真分析

关于预警机指挥编队协同作战提高作战能力问题,结合排队算法,构建了预警机指挥引导编队协同作战的排队模型.将预警机引导的作战编队看作一个整体,分析了作战效能与来袭目标到达时间间隔、编队成员火力转移时间以及预警机引导编队成员数目之间的关系.根据排队模型,并结合预警机的自身特点,对影响因素进行了仿真.仿真结果为提高预警机指挥引导下的编队协同作战效能了提供了方向,并为实际作战提供了重要参考依据.     

城市交通路口车辆排队系统仿真及优化

针对城市路口车辆排队系统数据不稳定、时效性差的缺点,提出了利用Flexsim仿真技术模拟路口车辆排队系统的方法.论文首先通过分析现场数据,得出车辆排队系统排队规则、车辆排队系统服务时间;然后,利用ExpertFit拟合分布软件拟合排队系统车辆到达时间间隔函数,并利用排队系统函数进行模型仿真;最后,根据模型仿真结果分析,提出优化方案.结果证明,Flexsim仿真技术能有效地模拟路口交通的堵塞情况,对改善路口交通状况有较好效果.     

用Matlab实现排队过程的仿真

排队问题仿真的目的是要寻找服务对象与服务设置之间的最佳配置．保证系统具有最佳的服务效率与最合理的配置。通过Matlab平台对单服务台有限队长的排队系统进行过程仿真,可以协助设计人员分析顾客的需求,从而合理规划出符合实际条件的服务设施。     

基于嵌入式马尔可夫链的网络防火墙性能建模与分析

提出了一种基于嵌入式马尔可夫链的解析排队模型来分析和研究基于一定准则的防火墙在面对正常流量和DoS攻击时的性能。基于这种排队模型,得到了一组关于防火墙特征和性能的指标计算方法,这对防火墙的设计来说具有重要意义。同时还提出了一种易于实现的算法来得到这种马尔可夫链模型的状态概率,对防火墙的状态和性能也作了深入的分析。最后通过实验分析验证了提出的解析模型的有效性。