基于TPB模型的大学生网络舆论行为机理研究

大学生网络舆论治理是新时代高校宣传思想工作至关重要的内容，为落实“树人”的根本任务，须解构大学生参与网络舆论的心理活动，有针对性地加以规范和引导。本研究以计划行为理论为切入视角，构建大学生网络舆论行为模型，通过对667名大学生问卷调查数据的描述、统计和分析，逐步揭示了大学生网络舆论行为的机理。结果表明：大学生参与网络舆论的行为动机整体处于低水平状态，其中，行为态度对行为意愿呈负向影响，主观规范、感知行为控制对行为意愿呈正向影响，感知行为控制对网络舆论行为呈正向影响，最后依据研究结果提出筑牢思想根基等四点展望。     

基于线上-线下超网络模型的舆论演化仿真分析

目前在舆论演化模型及其动力学规则的研究中大多数都没有考虑线下网络,导致其无法真实反映舆论传播过程。为解决上述问题,首先利用线上-线下社交网络映射方法得到线上-线下社交网络拓扑结构;然后构建线上-线下超网络模型,集成舆论事件态势信息形成舆论演化仿真环境;最后,利用传播学原理制定线上-线下超网络模型动力学交互规则,进行舆论动力学仿真。将提出的模型用于事件实例分析,仿真结果与舆论事件实际发展情况之间的余弦相似度达到0.99,平均差值为1%。实验结果表明,所提出的模型取得了比其他方法更好的仿真效果,验证了线上-线下超网络模型和舆论动力学交互规则的正确性和有效性。     

重大突发公共事件背景下高校网络舆情特点与治理对策研究

本文以重大突发公共事件为研究背景，旨在对突发公共事件下高校网络舆情现状与特点、常见舆情类型、舆论风险成因及对策展开研究。通过对我国网络使用群体现状的数据分析引出重大公共突发事件下高校网络舆情的主要特点。采用个案分析、比较分析的研究方法，梳理出部分城市在重大公共事件突发期间，市内及周边地区高校针对学生在公共事件突发阶段的网络言论所采取的不同应对方法及后续所导致的舆论风险成因与类型，剖析不同高校在重大突发公共事件下衍生的网络舆情在校内学生群体中的传播过程与特点，从而分析总结出高校管理方所应采取的正确舆情引导方式与危机应对策略，为高校如何应对此类舆情危机建言献策。     

复杂网络演化的舆论动力学模型及仿真分析

针对舆论传播过程中复杂动力学演化问题,提出一种基于传播动力学的舆论动态演化模型。首先,构建舆论及舆论演化模型,通过方程变换求出静态解;其次,引入Fokker-Planck方程对舆论演化渐近行为进行分析,得到稳态解决方案并求解,构建复杂网络与模型的关联并提出仿真研究实验目的;最后,通过对舆论演化模型及引入Fokker-Planck方程的舆论意见模型进行仿真分析,并以真实微博舆论数据为例进行实证分析,研究舆论在复杂网络中传播和演化的实质。实验结果表明舆论网络演化渐近行为与度分布相一致,网络舆论传播中的连接方式会受到节点意见影响,模型能有效描述微博舆论传播网络形成和演化过程的动力学行为。     

全媒体时代高校负面网络舆情的传播与管理研究

高校网络舆情是在校人员通过互联网表达个人思想、诉求个人利益表现出的网络行为，是网络舆情的延伸和体现。随着全媒体时代的到来，以报纸、广播和电视为主的传统舆论格局已经改变，互联网的发展尤其是社交媒体在人们生活中的渗透，为高校学生提供了获取并传播信息的新平台，大学生对社会问题的思考与讨论，加剧了舆情事件发生的可能性。因此，加强对高校负面网络舆情的管理，提高引导和管控舆论信息的能力，对推动校园的和谐健康发展，健全互联网环境下各高校的舆情管理体制有着重要意义。     

基于两级传播理论的舆论超网络传播分析

社交网络挖掘可以使人们更好地认识信息在网络中的传播规律,分析信息在事件中的传播特点。现有的文献研究主要集中于舆论事件社交网络的静态建模,以及针对一些共性特点的仿真验证,而对舆论事件模型结构变化的讨论较少。本文尝试从两级传播理论出发,采用三层超网络结构对舆论事件不同时段构建传播分析模型,给出舆论演化分析度量指标,挖掘超网络结构变化的特点,探索舆论酝酿期积蓄力量的潜在因素。以长生疫苗事件进行分析,发现需要在酝酿期有多样化的意见领袖不断在各个话题中进行牵引,在积累了潜在的舆论人群之后才能促成舆论爆发。     

高校网络舆论的引导和管理分析

网络逐渐成为了大学生舆论的重要场所,如何引导和管理高校网络舆论,成为当前社会的重大课题。本文从高校网络舆论的引导和管理出发,提出对于高校网络舆论既要给予意义上的有效引导和约束,同时也要结合高校网络舆论环境的特点来管理。在信息技术革命继续飞速发展的今天,日益渗透到人们日常生活的方方面面的网络技术,改变了我们的信息传播方式和人际沟通方式,甚至社会管理的方式等。一切对于生活在网络迅速发展的今天,高校校园是获得网络技术最为先前,并且网络应用最为普遍的场所,尤其是校园网已经成为校园内各种言论声音的集散地。高度重视高校网络舆论的引导,这对维护校园稳定和促进校园健康、可持续发展具有十分重要的意义。构建和谐规范的网络舆论环境、建立网上预警机制、营造网络正面舆论强势、提升大学生网络素质等多方面的引导,力求更好地为高校网络舆论引导的实际工作服务,积极拓展和开创理性、和谐、健康的高校网络舆论环境。     

自媒体环境下高校舆论危机事件的应对机制研究

随着现代电子科技手段的不断发展，整个社会形成了一种自媒体环境。在这种自媒体环境下，高校学生有了更多地接受新鲜观念的机会，这种机会在开拓学生视野的同时，也对学生旧有的思维方式以及是非观等造成了冲击，使得高校舆论危机的形成成为可能。因此，我们认为，很有必要对自媒体环境下高校舆论危机事件的应对机制进行研究，以避免校园舆论危机事件的持续发酵给学生、学校乃至整个社会带来的不良影响。     

基于元胞自动机的网络舆论激励模型

为了研究网络舆论的传播过程及发展趋势，建立了一个基于元胞自动机的网络舆论激励模型，用于模拟网络舆论形成过程中个体发表言论数的变化以及个体观点的变化。在模型中，将网络空间的个体抽象为以情感描述的元胞，用情感倾向度和情感倾向度门限来确定元胞发表言论的状态，用情感激励来描述元胞的移动规则。同时，该模型考虑了个体数量增减和社会突发事件对网络舆论传播的影响，从而更能准确地模拟网络现实事件。     

利用网络信息技术提升高校辅导员工作效率的探索

随着信息技术的广泛普及和应用的深入,给高校大学生的学习、生活、娱乐带来深远影响的同时也给予了高校辅导员管理工作带来了新的机遇和挑战。高校辅导员要通过不断提高个人信息网络的素质,创新工作方法,搭建信息网络平台,加强网络舆论的引导来提升学生管理工作的效率,增强学生教育管理工作的有效性。     

基于意见领袖引导作用的网络舆论演化研究

构建有效的意见交互模型是预测舆论发展趋势的关键,但传统意见交互模型的构建环境是封闭的社交网络。为了构建动态的虚拟网络环境下的意见交互模型,提出一种基于意见领袖引导作用的网络舆论演化分析方法。该方法充分考虑了网络环境和不同意见传播者的特点。实验结果显示,提出的方法可以很好地模拟网络舆论的演化过程和预测网络舆论的未来发展趋势。     

高校学生网络舆论引导与管理

网络舆情对大学生的思想行为影响深刻。加强高校学生网络舆论引导与管理工作,能够促进校园文化的健康发展。本文在调研基础上,提出了高校要树立科学的网络舆论管理理念,论述了建立校园网络舆情监测机制、加强网络信息管理工作和建设网络管理体系的主要内容和措施等。     

融媒体背景下高校网络意见领袖培养策略探究

当前，各类媒体深度融合发展、网络舆论空间无限扩大、网络信息层出不穷，造成网络舆情的发生、传播、影响等都存在极大的不确定性。为了应对这种不确定性，化解高校网络统战工作面临巨大的挑战，高校必须重视网络意见领袖的培养工作。高校要深入把握培养网络意见领袖的内在逻辑，凝练出能提升其影响力的性质特点，发挥出其引导网络舆论走向的价值作用，构建完善的培育策略，从而加强与网络群众的互动，引导与规范网络舆论健康发展、达成一种符合社会主义核心价值观的共识，实现网络空间的安定团结，助力社会主义现代化发展。     

一种改进的演化型Internet拓扑模型

通过分析传统的基于偏好依附的演化型Internet拓扑模型BA模型，针对其考虑网络演化过程中事件的不尧善性，提出一种BA模型的改进VBA模型。该模型更全面地考虑了网络演化过程中加边、加点和去边三种事件。对VBA模型的拓扑度量值分析结果表明，该模型能够生成比传统模型更优的具有幂律度分布和小世界特性的网络实例。     

基于事件演化图与图卷积神经网络的事件预测

该文从改进事件演化图构造和丰富事件表示的角度出发,提出了一种基于事件演化图和图卷积网络的事件预测模型。该模型采用事件抽取模型,结合频率和互信息重新定义事件演化图中边的权重。事件语境的表示由BiLSTM和记忆网络学习得到,并在事件演化图的指导下作为输入被馈送到GCN。最终的事件预测由这种事件关系感知、上下文感知和邻域感知的事件嵌入共同完成。在Gigaword基准数据集上的实验结果表明,所提出的模型在事件预测精度方面优于六个先进的模型,与其中最新的SGNN方法相比提高了5.55%。     

基于在线社交网络的舆论传播模型研究

考虑了真实社交网络中的舆论传播过程中存在与舆论大方向相悖的劣势观点,在MORENO Y等人研究的谣言传播模型的基础上,提出了一种新的舆论传播模型,研究了拥有劣势观点节点的存在对舆论演化带来的影响。接着对模型建立动态方程并进行分析求解,得到舆论传播的最终规模的表达式。最后,在Facebook用户数据构成的网络上进行仿真分析,得出舆论演化过程中的状态变化情况,并分析最终规模的影响因素。     

基于链路预测的社会网络事件检测方法

网络演化分析与事件检测,是当前社会网络研究的热点和难点.现有的研究工作主要是针对网络提出不同的模型,并用网络特征指标对仿真结果进行评价.这些方法存在如下问题:(1) 每种方法仅针对特定网络,通用性不高;(2) 特征指标多种多样,不同模型的表现情况缺乏统一的评价标准;(3) 未考虑网络演化的时间特性,难以描述网络演化的波动性,无法检测事件.针对上述问题,提出一种基于链路预测的社会网络事件检测方法LinkEvent(由相似性计算算法SimC和事件检测算法EventD组成),它可以对不同网络的波动性进行统一评价,并依此建立事件检测模型.主要工作包括:(1) 证明了链路预测可以反映网络演化机制,相同机制下的模型演化法和链路预测在分析网络演化上具有内在的一致性;(2) 基于链路预测,提出一种网络相似性计算算法SimC(similar computing),并在考虑微观因素的基础上进行改进;(3) 利用相似性计算结果,提出一种事件检测算法EventD(event detecting)检测出新事件.在不同特征的网络上进行实验,结果表明:所提出的LinkEvent方法能够较好地解决网络演化波动性问题,实现事件检测;同时也证明了利用链路预测技术进行网络演化分析的可行性以及相似性计算和事件检测算法的有效性.     

高校区域大学生微博身份的精确识别方法

对高校大学生微博身份进行精确识别有利于尽早的定位大学生网络谣言、高校舆情事件的起源,为高校辅导员及相关管理部门采取线下补救措施、及时处理突发事件争取时间.以学校提供的学生信息资料为背景,让挖掘到的大学生微博信息尽可能地去匹配已有的背景信息,从而识别高校区域大学生微博帐号.分别采用3种阈值进行实验分析,证明这种循环匹配的方法可以获得较好的识别效果.     

基于用户行为的高校BBS热帖预测模型

校园BBS是高校网络舆论的主要载体,反应了大学生的舆论倾向以及生活的各个方面,高校BBS的实证研究具有重要的意义。如何高效地对帖子的热度进行预测是发现突发网络舆情的基础,对网络舆情的研究具有重要的意义。以一高校BBS实际的数据为研究对象,对帖子和用户进行深入分析,提出一种基于用户行为的高校BBS热帖预测模型,通过实验分析,该方法可以对论坛中的热帖进行较好的预测。     

不良舆情话题在传播节点网络模型的演化规律研究

不良网络舆情是网络时代的一种重要舆论形态,反映了公众对突发事件的情绪表达,具有很强的社会影响力,需要及时处置和正确引导。本文分析了突发事件网络舆情的演化动力和影响因素,对不同阶段的舆情传播演化规律进行研究,并同步构建了网络舆情的传播模型,从而为做好舆情防控工作提供参考。