大数据平台网络数据库云计算技术优化与平台搭建研究

以云数据库的具体结构以及实际优势作为切入点,结合大数据技术和云计算技术的相关原理进行阐述以及分析.网络数据库在使用的过程中需要注重平台的安全性、稳定性建设,同时也要满足当前日益增长的信息技术使用需求.因此利用云计算技术进行大数据平台网络数据库的优化,构建具有稳定性的平台模型,搭建具有联动性的云数据库处理模块,不仅能够提...     

云计算和物联网的网络大数据技术研究

众所周知,目前国内处于一个快速、重要的现代化社会建设进程当中,各种先进的技术开始进入到广大人民群众的视野当中,包含云计算、物联网和大数据技术等等,尽管目前这些技术已经在实际的社会发展过程中进行运用,并且取得了一定的效果,但是这些技术的价值和作用并未完全开发出来,在后续的发展过程中仍旧需要技术工作人员对其进行深入的研究和...     

云计算Hadoop平台的异常数据检测算法研究

近年来,随着我国互联网技术的飞速发展与大规模网络运算平台研究的深入,云平台下的数据处理已成为大规模数据的主要处理方式;但是,现有的云计算Hadoop平台在海量数据异常涌入状态下,常常出现数据逻辑错误、数据链完整性缺失、数据失效的问题,造成无法对上述异常数据进行有效检测处理,严重影响云计算Hadoop平台的数据运算准确性;针对上述问题,提出云计算Hadoop平台的异常数据检测算法研究方法;采用JNS数据采集筛查模组、算法逻辑补偿模组与动态反馈模组对现有的云端计算平台存在的问题进行针对性解决;通过仿真模拟实验证明,提出的云计算Hadoop平台的异常数据检测算法研究方法,具有异常数据识别率高,准确性高,速度快、可实施性强、稳定性好的特点。     

云计算环境下异构数据库整合技术的研究与实现

该文提出一种通过利用云资源、分布式部署实体数据库代理服务端Agent、异构数据库服务端Server和服务网站等模块,构建一个异构数据库整合的多线程原型系统的方法。系统中Agent实现对实体数据库进行第一层虚拟和执行SQL请求;Server解析自定义查询语言和整合Agent返回结果;服务网站则提供基本的注册、申请和下载服务;原型系统各模块间通过套接字进行网络通信,通信内容为XML格式,外部可以通过自定义的查询语言访问原型系统。通过实现这套分布式的原型系统,达到高效整合异构数据库的目的。     

大数据背景下数据库技术应用分析

进入大数据时代,信息技术在各行各业得到广泛应用,其中数据库技术经不断发展,技术不断进步,对很多行业的发展起到极大地推动作用,本文主要从数据库技术的相关概念与特点出发,分析数据库技术当前的应用现状,探究大数据背景下数据库技术的应用方向以及如何更好的应用大数据技术。     

大数据云计算下网络安全技术的研究

在大数据云计算环境下,网络有着很大的风险,有些黑客或者不法分子为了满足自身的利益,便采用不良手段来窃取数据信息,这种行为不仅违法,而且对用户造成不可估计的损失。因此,在这种情况下,必须要有效运用网络安全技术,以确保可以从根本上实现网络安全的发展目标。基于此,本文简要分析了大数据云计算下网络安全技术,以供大家学习和参考。     

基于云计算和物联网的网络大数据技术研究

为了使网络大数据应用的范围更广,更大程度地提高网络数据存储与管理精度,减少网络数据处理与控制的时间,需要对网络大数据进行研究。当前的网络大数据研究方法多是采用Hadoop基础架构对网络大数据进行研究,在数据存储中没有设定具体的安全存储指标,无法得到数据安全存储指标权重,存在数据存储安全性能低,网络大数据研究精度偏差大等问题。为此,提出一种基于云计算和物联网的网络大数据研究方法。该方法首先利用分级网络编码对网络数据进行传输,以传输的数据为基础,采用CRC算法实现网络数据的计算,然后依据分组存储的方式将数据进行存储,最后利用分层逆序叠加定位法对网络数据进行高精度查询,由此完成对网络大数据的研究。实验结果表明,所提方法可以全面具体地对网络大数据进行研究,提高了数据处理精度和网络数据计算速度,增加了网络数据存储空间容量和查询效率,减少了网络数据运行时的丢失率,扩展了网络数据的运作范围,为后续网络大数据的研究提供了强有力的依据。     

云计算、大数据背景下职业教育教学改革研究

现今社会是网络化社会,网络的大量普及和应用也为人们的工作方法升级带来了更多的可能,在网络的应用下人们的工作效率和工作质量都得到了极大的提升,在教育中也同样如此,本文也就云计算、大数据背景下职业教育教学改革进行了简单的探讨和分析.     

基于云计算的大数据分析

数据爆炸的年代多元化数据大量涌现,大数据的技术和市场正在快速发展,应充分利用现有的云计算技术对大数据进行管理分析,挖掘出数据的潜在价值,从而促进企业的生产经营活动。     

大数据技术研究

大数据技术是继物联网、云计算技术之后IT业界又一次技术浪潮。为了全面深入地理解大数据技术的内涵,从大数据的定义及4V特征、关键技术及主要应用领域等四个方面进行阐述。介绍了大数据的基本概念、特征,总结了大数据的热门应用领域并用典型案例进行佐证,重点剖析了云计算、Hadoop、数据备份等三大核心技术及关键策略,最后对大数据应用中滋生的信息安全隐患提出了相应的对策。     

云计算技术在网络数据库平台建设中的应用

大数据时代,网络数据海量增长。为提升网络数据库的存储容量、数据处理效率、共享服务能力,将云计算技术应用于网络数据库平台建设中。在网络数据库的具体建设中,围绕云计算的虚拟化技术和MapReduce技术应用展开分析,从平台操作系统、Hadoop集群、数据存储、数据整合和预处理、数据挖掘和分析等几个方面对网络数据库平台进行搭建。结果表明,云计算技术能全面实现网络数据库的性能优化。     

基于大数据和云计算平台应用研究

大数据和云计算是现代计算机中主要数据应用,大数据能够实现数据资源的智能存储,而云计算能够实现网络数据的综合计算.本文对大数据和云计算平台应用的研究,主要基于大数据和云计算的基本理论,对其实际程序应用实际进行探究.     

移动互联网下大数据用户行为平台搭建

随着移动互联网的快速发展,用户行为分析的精确性显得十分重要.给出了移动互联网下大数据用户行为的Hadoop平台搭建方法,介绍了Hadoop集群的构造模块和组件,搭建了Hadoop集群,并进行了测试.     

基于云计算的网络大数据均衡调度系统设计

由于传统大数据均衡调度系统应用下的网络吞吐量较低,因此提出基于云计算的网络大数据均衡调度系统。在系统硬件方面,设计了动态调度器和网络数据管理服务器,其中动态调度器执行系统均衡调度策略来辅助系统完成数据均衡调度任务,网络数据管理服务器对系统接收的网络大数据集成管理。在系统软件方面,首先采用网络爬虫技术对网络大数据样本进行采集,在数据矢量空间中建立映射关系;其次利用模糊循环迭代控制技术对网络大数据样本进行均衡处理;最后利用云计算技术对网络大数据均衡调度策略进行计算分析,以此实现系统设计。经实验证明,应用设计系统的网络吞吐量高于传统系统。     

基于云计算的大数据研究

笔者结合云计算技术、物联网技术对大数据进行研究。首先对大数据的产生进行了阐述,对大数据的概念、特征和相关技术进行了分析,进而对云计算技术进行了分析,涉及云计算的概念、特征以及云计算架构等,最后结合云计算对大数据进行了研究。     

对大数据与云计算背景下的信息安全技术的几点探讨

随着大数据与云计算在企业中的使用,真正实现了数据的共享与在线处理.虽然云平台、大数据采用授权访问、数字加密等安全防护措施,但是信息破坏与泄露的现象也依然存在,给用户的信息安全带来了极大挑战.通过对云平台数据的内涵进行分析,并对大数据与云计算背景下的信息安全问题进行分析,从数据加密技术、人工智能技术的应用和提高管理人员的...     

新时期对计算机大数据与云计算网络技术的思考

科学技术快速发展,我国的计算机技术、网络技术水平逐渐提高,被广泛应用到了社会生产、生活不同行业中,计算机大数据和云计算网络技术的应用,对数据的分析、运算能力起到了改进作用,有效提高了数据处理和应用水平,这二者之间有着密切的关系。本文对计算机大数据的特点进行了探讨,结合云计算网络技术应用优势,提出了新时期计算机大数据分析与云计算网络技术应用的必要性,探讨了新时期计算机大数据分析与云计算网络技术的具体应用。     

大数据与云计算研究

云推算及打信息为一张纸的反正面,大信息目前激起全世界深切的能力及商业改良像云推算的产生,大信息并非突如其来的新事物。云推算推动大信息发展,其次因为信息增多,变繁琐、更及时,便应用云推算实施,因此他们缺一不可。过去三十年,保留1TB 即大概1000GB信息约需十六亿美金,现在保留至云中仅要少于一百美金,然而保留的信息若不用云推算来发现和研究,便是无用的信息,含量不高。     

大数据背景下的数据库新技术探讨

随着现代科学技术的不断进步,大数据技术的普及率日益上升,逐渐渗透到人们的工作和生活中,各种数据库概念层出不穷.数据库中数据存在着特殊性,可以进行规律的排列组合,可以在电脑中进行长久的保存和共享.数据库技术的发展是当前迅猛发展的科学技术的重要促成部分,可以将海量的数据进行采集、整理和分析,更好的发挥数据的价值.该文将对大...     

大数据和云计算技术探析

随着大数据时代的来临,海量数据的处理成为了新的难题.结合大数据和云计算技术的背景,阐述了大数据和云计算的产生、发展和一些关键技术以及将来面临的诸多问题及新的挑战.