基于Android系统的大数据推送平台研究

移动互联网与社交网络的兴起将大数据带入新的征程,在大数据时代,移动互联网用户如何及时有效地获取信息也成为一个问题。针对大数据对移动互联网用户的影响,提出一种基于Android系统的消息推送平台,推送平台通过建立数据与用户之间的连接,将经过分析后的优质数据及时的传递给用户,分析推送平台的实现原理,并对其应用场景进行简单的分析。     

面向用户需求的数字图书馆精准推送系统设计

为响应图书馆用户的需求，提出一种基于混合推荐的精准推送方法。首先，结合目前精准推送的需求，提出图书馆精准推送的整体思路；其次，分别提出以词向量训练与卷积神经网络模型为核心的内容推荐算法和改进相似度计的协同过滤模块，并将两者的推荐结果混合，得到最终的推荐列表，以实现精准推送；最后，建立数据集，并对上述方案进行试验验证。结果表明：混合推荐模型的准确率、召回率以及F1值分别为92%、94%与93%;基于混合推荐的图书馆精准推送系统向用户推送图书的正确率都在95%以上，且用户满意度最高。由此通过以上研究表明，混合推荐的数字图书馆精准推送系统具有可行性，可面向用户需求进行精准推送。     

基于大数据的电子商务精准扶贫平台设计与实现

精确扶贫一直以来都是党和政府十分重要的一项基础性的民生工作,尤其是在我国电子商务技术模式日益成熟的大背景下,将大数据、电子商务与精准扶贫有机结合起来,可以进一步扩宽农产品的销售通路,在实施模块化生产的同时也可以大幅降低营销风险.因此,本次研究专门设计了一套基于大数据的电子商务精准扶贫平台,旨在进一步提高大数据资源的利用...     

面向多源异构数据的云推送平台的研究与应用

在传统推送中,多源异构数据的推送面临时效性不强、安全性不高、数据难以重用等问题。针对多源异构数据的特征,综合移动互联网的安全性和隐私性等特点,提出了一种多维决策云推送模型来计算分布式环境中多源异构数据的特征值和特征向量,以快速分离数据源中的同构数据和异构数据;并基于此模型设计了云推送平台,其利用云推送技术来实现同构数据和异构数据的自动分离和高效推送。根据云推送平台在实验环境中的运行情况及相关指标分析,说明该平台适用于多源异构数据的推送,是一种高效可行的推送方式。     

公共信息精准发布平台关键技术研究

通过深入分析公共信息发布的现状和问题,提出了基于大数据技术的公共信息精准发布,并着重分析了其关键技术。解决了公共服务大数据的采集、存储和跨域分析与综合应用等问题,有效促进政府公共大数据的开放共享以及精准治理水平的提升。     

大数据技术在国网电商平台的应用

数据即价值,依托于国网电商数据平台,整合居民用户与企业用户数据资源,利用大数据进一步提高国网电商平台的智能化建设,实现更高效、盈利、信息共享、互惠共赢的国网电子商务平台。大数据技术通过收集居民用户和企业用户在电商平台上的行为信息、用电信息、缴费信息等信息,结合神经网络等深度学习与机器学习算法,实现用户画像分析、精准营销、个性化服务、互联网金融、信用评价、提升用户体验和业务流程全方位管理。除此之外,本文提出将依靠大数据分析的订阅式电商模式应用于国网电商平台,助力国网电商平台经营新模式。     

网购安全平台出炉网购安全提升10倍

近几年,网络购物日渐成为一股热潮．为人们生活带来便利同时,也伴有安全隐患。怎样保障每一位网民都可成为安全网购达人,2009年12月9日,知名互联网安全厂商金山互联网安全公司正式对外宣布联手傲游浏览器以及电子商务平台淘宝网、支付宝,共同推出国内网购完全平台。既四方将在反钓鱼网站、主动防御网页挂马、网络购物安全等方面达成战略联盟,     

电子商务盈利系统的优化

一个良好的盈利系统回路关乎企业生存与发展.因此,对盈利系统的选择和优化是企业的必经之路.此外,在细分和选择盈利模式后,也需要对企业的竞争环境进行客观分析.电子商务系统包括电子商务平台、库存、物流系统、人员的服务、营销环节.本文思路将这五个系统进行拆分,重点结合和盈利模式、波特五力模型、精准推送技术,来为大学生或企业家对电子商务盈利系统的优化提供依据.     

面向智能移动平台的Web服务推送技术研究

将Web服务引入到智能移动平台软件中,能够很好地解决目前平台软件复用率低,平台依赖性高等问题。但现有技术不能针对移动平台进行高效的数据推送,影响了Web服务的应用效果。为了解决这一问题,提出了一个面向智能移动平台的Web服务推送框架:扩展SOAP协议,提出SOAP推送协议作为数据交互协议;提出数据交换管程,以屏蔽所使用的数据推送协议;扩展Web数据推送中的代理模块,以形成服务代理。针对主流的Web应用,对推送框架进行了实验,并与传统轮询方式进行了比较,结果表明该框架具有较低的网络数据传输量,在智能移动平台中有重要的应用价值。     

面向精准教学的教育大数据采集分析平台设计

人工智能技术与大数据的飞速进步为当代教育行业带来新发展条件,而现阶段的教育大数据存在采集困难、利用率低等问题.为此,搭建了一种面向教育大数据的采集分析平台,该平台能够采集并整合学生数据与教学数据,并通过Hadoop、Spark等大数据分析框架全面挖掘学生的个性化学情信息.进一步地,提出了一种大数据驱动、线上线下指导相协...     

基于用户行为的个性化电商信息推送系统设计

为提高推荐产品与用户需求产品的适配度,基于用户行为分析设计了一种针对电子商务的个性化信息推荐系统。首先,使用网络爬虫技术检索电子商务平台的运行终端,获取电商用户行为信息;其次,构建电商用户行为信息表,分析获取的用户行为数据,通过用户对产品需求来计算用户的偏好度;最后,引进关联规则,挖掘符合用户喜好的产品,实现个性化信息主动推送服务。实验证明,该系统推荐的商品与用户需求产品两者适配度在90%以上,且系统推送后,显著提升了用户在电商平台的点击次数与浏览时间。     

网购环境下服务补救对顾客行为意向影响研究

本文通过对前人研究的回顾与梳理,将传统行业中的服务失误和服务补救理论扩展到网络零售业当中,通过实证研究提出了适合于网络购物环境下的理论模型。研究结果表明,在网络购物环境下,服务补救只有采用有形补偿才能对顾客行为意向产生影响;补救满意是影响顾客行为意向最强烈的因素;服务失误的归属性归因也会对顾客行为意向产生影响。     

基于大数据的高校学生精准资助研究

高校学生精准资助是教育扶贫比较重要的一项工作,也是我国高校学生教育推进立德树人、完善教育扶贫战略构建一直在探索的一项内容。运用大数据为高校学生精准资助管理服务,能够在大数据分析和运算下,更加精准地了解到被资助学生的信息,能够对学生精准资助以及回访情况进行指导,实现了对学生精准资助的科学管理。基于此,笔者主要阐述了精准扶贫背景,对大数据背景下高校学生精准资助实施的必要性、原则和对策进行了归纳,以期有效地为高校学生精准资助的实施提供指导。     

基于用户画像的信息智能推送方法

针对传统信息推送服务由于缺少对用户个人综合因素的考虑,存在针对性差、推广转化率低的问题,在大数据理论基础上提出了一种基于用户画像的智能信息推送方法。该方法将用户抽象为结构化信息本体,通过构建行为-主题、主题-词汇及行为-词汇三位一体的数学模型,研究基于用户画像的信息本体提取方法。采用包含对象、时间、地点、内容、行为和重返次数六方面内容的事件描述法计算本体权重,以此构建用户画像。设计了基于用户画像的智能信息推送系统,为大数据环境下面向用户的智能信息推送提供了一种新的方法。     

美国网购星期一创电商销售纪录

近日,美国市场研究公司com Score发布研究报告称,＂网购星期一＂全美桌面网络购物额同比增长17%,达到创纪录的20.4亿美元。由于美国的网络零售商都会在感恩节过后第一个星期一打折促销,因此这一天被称作＂网购星期一＂。今年＂网购星期一＂的销售额已经超过＂黑色星期五＂15.1亿美元的桌面网购额。不过,由于消费者将购物行为分摊到其他日子,导致＂网购星期一＂的增长速度有所放缓。去年的网购额同比增长18%。     

基于慕课平台课程推送机制的研究

慕课(MOOC)的出现改变了传统的学习方式,为学习者多线程的个性化学习方式提供了平台。但学习者在学习的过程中会因为缺少课程体系的引导而出现学习进程受阻,学习效果不理想等问题。针对目前慕课平台缺少课程学习引导机制,分析并改进数据模型,构造了课程体系模型,设计了课程搜索和分类推送的算法。学习者利用改进后的慕课平台能够在学习过程中得到前序课程、后续课程以及跨专业课程的推荐。     

Android平台消息推送技术的应用研究

消息推送技术在当前移动互联网领域智能终端的应用非常广泛,如手机上的新闻客户端通过推送新的消息,使用户方便获知最新的新闻信息。本文介绍Android实现推送方式和基于XMPP协议的开源信息推送框架Android Pn的相关知识,并结合一个Android校园应用消息推送案例讨论相关的技术实现。     

基于教育大数据的精准教学策略研究

随着信息技术的快速发展,特别是教育大数据的兴起,精准教学不再受限于技术条件,迎来了新的发展机遇。在此背景下,本文首先梳理了精准教学的理论,进而阐述了基于教育大数据的精准教学理念,最后从精准教学目标的设定、精准教学内容的推送、精准教学活动的设计、精准教学干预的实现、精准教学评价的开展5个维度说明了精准教学的实施策略,以期推动精准教学的进一步发展,为精准教学的深入开展提供理论参考。     

高职院校创新创业精准教学大数据平台的设计

高职院校创新创业教育教学行过程中,教师与教学管理者面对海量的数据,缺乏导向和平台,无法利用数据服务创新创业教育的科学决策。给出了一种高职院校创新创业精准教学大数据平台架构设计方案。方案运用主流的大数据技术与工具,涵盖数据的抽取、存储、分析等流程,为广大创新创业教育工作者运用大数据实现精准教学提供解决思路。     

基于人工智能和大数据的精准教学研究

人工智能和大数据技术在教学中的应用和普及，为新型教学模式的研究提供了技术支持。学习平台积累的教学双方的行为和分析记录，为精准教学提供了稳定的数据资源保障。为了更好地贯彻以学生为中心的办学理念，促进学生个性化发展，基于中科曙光LMS课程管理平台，依据精准教学理论，从教学目标、预习内容、教学活动和教学考评四个方面对新型教学模式的应用进行研究和探索。实践发现，应用精准教学模式授课后，培养学生自主学习能力、创新思维能力方面的效果都好于传统教学模式，精准教学在教学实践中具有重要的研究价值，在教学质量方面将带来很大的提升空间。