试分析大数据对政府治理的影响和挑战

大数据的出现引起了社会的运行方式出现变革的趋势。大数据催生的新社会形态的出现对政府的治理带来了深远的影响，对政府治理的理念、治理模式、社会事务管理等方面形成巨大影响，并出现了数据监管困难、政府数据来源不足、大众参与与创新不对等等挑战。本文就将针对大数据对政府治理产生的影响与挑战进行分析与阐述。     

大数据环境下的数据治理框架研究及应用

大数据技术及应用创新促进了数据的业务化。从数据中发现问题到解决问题、从业务支撑到业务创新、从商业智能到决策指引,数据与业务相伴相生,大数据环境下的机遇与风险共存。通过对当前国内外数据治理理论、方法和新的应用需求分析,提出大数据环境下的数据治理框架,包含数据治理目标、治理保障、治理域和治理方法论等。并分析大数据治理框架的应用,对组织开展大数据环境下的数据治理具有重要的参考价值和意义。     

智能存储加速百行百业数字化转型

数据是国家基础战略性资源和重要生产要素.加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系,是贯彻落实党中央、国务院决策部署的具体举措.国家发改委在"关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见"中特别指出,要以加快建设数据强国为目标,强化数据中心、数据资源的顶层统筹和要素流通,加快培育新业态新模式,引领我国数字经济高质量发展,助力国家治理体系和治理能力现代化.由此可见,数据是我国经济发展的重要一环,数据中心作为数据的载体、新型基础设施,其发展同社会经济的发展息息相关.     

从三个层面探寻我国网络治理体系的问题及对策

互联网信息技术的快速发展为现代社会注入强大动力的同时,也提升了网络治理的难度。互联网物理层、逻辑层以及社会层三个层次面临的网络治理议题、治理主体、治理方法与手段各不相同,因此构建符合中国国情的网络治理体系,对于我国建立健康网络生态以及参与全球网络空间竞争至关重要。本文将从互联网三个层面探寻网络治理的问题,并为治理决策提供参考。     

基于多模态数据融合的城中村社会治理大数据模型构建与算法创新

针对城中村社会治理中信息分散、决策不准确等问题,提出一种基于多模态数据融合的大数据模型构建方法。采用多模态数据融合策略,将不同类型的数据进行融合和关联,以获取更全面、准确的城中村社会治理信息。为了实现数据融合,引入了卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）和长短时记忆网络（Long Short-Term Memory,LSTM）等深度学习方法,通过对不同数据模态进行特征提取和表示学习,进一步增强模型的表达能力和泛化能力。实验结果表明,与传统的方法相比,所提出的模型和算法能够更准确地预测社会问题,优化资源配置,提高城中村社会治理的效能和效果。     

算法善治:公共领域算法决策的冲突、风险及规制

0引言人工智能时代,算法拥有超强的数据运算能力,能精准快速地筛选到需要的数据,在海量的数据中发现各变量参数之间的相关性,并可以利用数据代码、算法程序、深度学习等方式对用户产生的大数据快速处理并模拟人类思维自主地做出决策,因此常被不同主体运用到不同的场景来解决各种问题。目前,政府部门已经习惯于使用算法进行公共治理,为政府决策、行政治理、公共服务等领域提供了崭新的技术支撑,改变了传统的政府行政科层结构。     

疫情大考下,如何交出数字化城市治理“答卷”

党的十九届四中全会提出,要重视运用人工智能、互联网、大数据等现代信息技术手段提升治理能力和治理现代化水平。此次爆发的新冠肺炎疫情,是对国家治理体系和治理能力的一次大考。城市治理作为国家治理体系和治理能力现代化的重要内容,在面对此次大考时,暴露出诸多问题,如何更有效运用大数据、人工智能等数字技术,提升城市治理效能和水平,成为各级城市面对的共同"答卷"。本文从现象和问题原因分析出发,初步构建数字化城市治理体系框架,并提出发展建议。     

“1+1+N”城市数据运营模式的探索

数据增列为生产要素,已成为城市新型资源。亟需培育数据要素市场,释放数据要素价值,推动数据资产化、要素化、价值化。依托铜仁市公共数据综合服务平台,以铜仁实践为例,创新地提出了“1+1+N”城市数据运营模式。首先需建立良好的数据治理体系,明确提出数据源于场景并用于场景;其次需构建完善的数据供应链机制,高效管理城市数据资产,建立数据授权通道,搭建数据追溯、结算和安全防护系统,创新应用场景迭代升级模式和多元主体利益分配机制。“1+1+N”城市数据运营模式可有效推动数据整合共享和开发利用。     

高校信息化治理体系建设的对策研究

大数据时代带来了高校信息化建设新动力，也催生了高校信息化治理新体系，推进了高校信息化创新发展.针对高校信息化治理体系建设的现状，分析了影响高校信息化治理的制约要素：顶层设计、数据治理、评价机制，运用大数据思维理念、数据治理技术及方法等方面，提出了高校可通过建立多元主体参与、协商共治的信息化治理体系，以此开展高校信息化治理的对策分析；强调多元主体参与，部门连通、数据共享的协同治理机制，建设好人本、协同、共享的理念推进校园智慧化建设。     

社会资本与社区治理研究动态综述

在社会发展转型期,如何构建符合中国国情、科学、规范的社区治理模式,推进社区治理现代化,仍然任重道远,有待政府和学术界进一步努力研究和创新。     

浅谈我国城市社区治理存在的问题与对策

目前我国城市社区治理中存在的主要问题在于社区治理主体单一、社区治理经费不足。其宣传的原因在于社区治理体制不健全、机制不创新、模型不明确。为此，必须选择合作共治模式。城市社区合作共治模式是适合我国社会主义市场经济条件下的社区治理模式，这种模式融合了政府力量、市场力量和社会组织的力量，实现多元主体优势互补，协作共生，并符合党的十八届三中全会提出的国家治理现代化的要求。     

面向管理信息系统的大数据体系构建与应用研究

管理信息系统的关键能力是高效、精准辅助决策,从多域分散、复杂、潜在相关且高速变化的“大数据”中提取及时准确的信息,进而有效支撑决策是现代社会管理治理的决定性因素之一。针对管理信息系统的应用特点及对大数据技术的需求,在对大数据体系建设需求分析的基础上,面向管理信息系统的大数据技术应用及模式场景进行了设计和分析。     

数智技术赋能区域教育治理：现状、问题与路径

大数据、人工智能等数智技术为创新区域教育治理模式、提高教育治理效能提供了技术支撑。作者梳理了数智时代教育治理的政策与实践案例,并以某市为例,指出当前区域教育治理尚存在区县数据难以纵向整合、业务数据难以横向融通、数据潜能难以释放等现实问题,进而提出应从完善制度与标准体系、实现数据融通,构建区域教育大脑、释放数据潜能,提升数字素养、打造区域样板三个层面探索数智技术赋能区域教育治理的实践路径。     

基于大数据的分布式社会治理智能系统

近年来,推动社会治理的协同化、智能化,完善共建共治共享的社会治理制度,是国家的重要发展方向.数据作为一种生产要素,在社会治理中起着愈发关键的作用.如何实现多方海量数据的安全查询、协同管理、智能分析,是提升社会治理效果的关键问题.在新冠疫情防控等重大公共事件中,分布式社会治理面临着安全计算效率低、多方可信协同差、复杂任务决策难的三大挑战.针对以上挑战,基于安全多方计算、区块链技术与精准智能理论,提出了一种基于大数据的分布式社会治理智能系统.所提出的系统能够支撑社会治理的各类应用,为新时代社会治理水平的提升提供决策支撑.     

煤矿安全大数据特征及治理方法体系研究

高效分析利用煤矿安全大数据,对于提高煤矿的安全管理水平和生产效率具有重要意义。目前煤矿安全大数据治理存在数据特征不明、治理方法不清等问题,针对该问题,着重分析了煤矿安全大数据特征,得出煤矿安全大数据具有5V特征,即数据体量大（Volume）、数据类型多（Variety）、处理速度快（Velocity）、价值密度低（Value）、真实性（Veracity）,此外还具有结构化程度不一致的特征。介绍了可应用于煤矿安全管理中的主要数据治理方法及模型,并分为单变量方法、多变量统计分析方法、智能模式识别方法、系统动力学模型和综合集成模型五大类。从主体和客体的视角,提出了煤矿安全大数据治理方法体系,认为数据治理方法的选择必须与智慧矿山的主体、客体的数据治理目标相契合。基于主体的治理方法选择：根据数据主体的需求、层次、担负的任务及安全管理目标确定数据治理具体内容;基于客体的治理方法选择：根据客体对象的时效性、吞吐量要求及安全管理目标确定数据治理具体内容。最后得出煤矿安全大数据治理方法的确定需要在统一目标和统一标准下,根据作用域和作用对象的不同,满足共性和个性需求。     

大数据背景下的无人机安全预警机制构建分析——基于信息—模型—知识的集成

无人机在治理层面存在诸多问题，带来了无人机在社会生活的大量隐患，由此隐患导致了无人机突发社会安全事件的发生。治理主体在无人机安全事件处理中明显存在“轻预测预警、重应急处置”的倾向，致使治理主体在无人机突发社会安全事件来临时处于被动地撞击式反应，而不是主动出击。基于此，本文以大数据为手段，借助信息—模型—知识的集成，分析事件预警过程所对应的信息监测、情报分析、决策研判等三个重要环节，探索当前形势下针对无人机突发社会安全事件预警机制的构建。     

医疗数据治理综述

为提高临床智能辅助决策系统辅助医生决策的能力,从医疗数据治理方向入手,采用文献检索和网络调查相结合的方法深入探析医疗数据的治理、研究动态、相关技术及应用等内容.结合已有研究,从医疗数据治理的关键问题出发,重点阐述医疗数据治理技术,包括数据标准化、数据脱敏、数据清洗和数据结构化的具体方法,及其在临床智能辅助决策系统的数据...     

智能化煤矿数据治理体系与关键问题研究

智能化煤矿数据治理是实现煤矿智能化建设高阶段发展目标的关键瓶颈,对于确保数据运营合规、保障数据质量、防控数据风险、提升数据价值具有重要意义,但目前缺乏完善的方法论体系指导智能化煤矿数据治理的理论研究和技术实践。针对该问题,从数据治理要素、治理机制、治理层次和治理过程4个维度构建智能化煤矿数据治理要素-机制-层次-过程参考模型,提供多维度融合的方法论视角和理论分析逻辑,达成对关键问题的认识。分析得出复杂系统理论、数据战略管理理论、协同创新理论、数字连续性理论、公共治理理论、信息生命周期理论、PDCA循环理论是智能化煤矿数据治理重要的理论基础。在智能化煤矿数据治理参考模型的指导下,基于相关理论基础,构建包括数据治理环境、驱动与保障因素、顶层设计、数据治理域、数据治理过程与能力5大组成部分的智能化煤矿数据治理体系框架。对标智能化煤矿数据治理体系框架,得出智能化煤矿数据治理尚需进一步突破数据价值运动规律揭示、元数据与数据字典构建、数据质量和数据安全体系管理规则设计、复杂巨系统数据耦合模型开发和数字智慧发生规律建模等5个方面的关键问题。     

短视频内容失范的算法治理逻辑及路径优化

近年来,短视频领域低俗色情、著作权侵权等失范内容屡禁不绝,仅依靠以政府为主导的运动式治理难以遏制其蔓延。算法技术的蓬勃发展提供了新的治理思路,将治理链条延伸至平台运行的算法技术,从生产和流通环节对短视频内容予以技术性审核,将有力提升治理效能。然而,算法治理还存在短期内难以克服的局限：平台算法逻辑受流量思维主导、算法技术落后于治理需要。基于此,围绕“政府—平台—用户”三方社会主体构建协同治理模式,形成治理合力。     

油气田企业数据湖的构建与应用探讨

随着大数据技术的不断发展,数据湖在企业的信息管理、决策支持、业务流程优化等方面起着越来越重要的作用。目前,油气田企业中的信息化孤岛现象严重,亟待治理。针对此问题,提出油气田企业数据湖的构建与应用方案。该方案能够为各业务板块提供数据存储环境,打破数据孤岛,为企业提供良好的数据应用生态。