基于工序质量信息的切削参数优化技术研究

将质量管理与工艺优化相结合提出一种新的基于工序质量信息的切削参数优化方法.针对这一方法,在改进原有质量工具的基础上,提出两种新的质量分析手段:横向工序质量分析和纵向工序能力分析.根据工序质量分析提供的目标和约束建立优化的数学模型,为切削参数优化提供方向,使用自适应权重遗传算法优化加工时间和表面质量,从而提高了工艺优化的准确性和效率.并通过实例验证该方法的可行性.     

锥齿轮少齿差章动传动陀螺力矩的分析及优化

将“章动”引入齿轮传动,依据动力学理论,分析和探讨了锥差章动传动中的陀螺力矩的计算方法;运用MATLAB的优化工具箱提出了一种新的优化方法。     

基于协同聚集和分支偏差的路径优化算法北大核心

为改善路径规划中优化算法寻优能力不足、易陷入局部最优等问题,基于静态环境提出一种基于协同聚集和分支偏差的路径优化算法(PBAR)。首先,提出分支偏差概念,并综合考虑长度、角度、能耗等因素设计了一种新的适应度函数;其次,提出一种新的协同聚集策略优化种群,增强算法寻优能力;为避免算法陷入局部最优,提出置换策略,同时采用特定方法增强种群的多样性。实验结果表明,PBAR算法能大幅度提高寻优能力和收敛速度,最终规划的路径更加平滑、长度更短。     

面向薄材叠层快速成型技术的变网格划分

文章介绍了在薄材叠层快速成型中，为了便于废料的分离，所采用的一种新的网格划分方法，并提出了激光扫描网格路径的优化算法。     

面向薄材叠层快速成型技术的变网格划分

文章介绍了在薄材叠层快速成型中，为了便于废料的分离，所采用的一种新的网格划分方法，并提出了激光扫描网格路径的优化算法。     

基于MPSO-BP对5A06铝合金薄壁件变形预测

为预测不同铣削参数下的5A06铝合金薄壁件的加工变形,文章基于BP神经网络和粒子群算法提出了一种新的方法,该方法对粒子群算法中的惯性权重和学习因子进行动态调整并提出了新的惯性权值自适应策略,之后对相关参数进行优化形成改进粒子群优化算法,最后用改进后的粒子群算法优化BP神经网络并将优化后的BP神经网络用于5A06铝合金薄壁件加工变形预测。仿真实验结果表明:MPSO-BP相对于PSO-BP和BP有较小的预测误差,现场加工实验结果进一步说明了MPSO-BP具有良好的预测精度。     

连续体结构拓扑优化敏度过滤研究

变密度法作为处理连续体结构拓扑优化问题的一种有效方法,在优化过程中常出现如棋盘格现象等数值不稳定现象,使得优化模型提取较为困难.针对这一问题,提出了一种改进的敏度过滤方法,该方法通过引入新的卷积因子,结合原有卷积因子建立三者在一定权重比分配下的数值关系,并采用一种带有预设修正权值的方法,弱化边界扩散问题.以柔度最小化为...     

一种移动机器人路径规划方法

本文提出了一种新的移动机器人路径规划方法。采用链接图法，对工作空间进行建模，得出从起始点到目标点的网络有权图，再利用Dijkstra算法决策出初始全局优化路径，并提出了一种简单的几何方法对其进行优化；局部规划采用基于行为和模糊规则库的方法，采用基于模糊规则的避障行为来实时避障，当无障碍威胁时又寻找全局路径上最近节点回到全局路径上，实验结果证明该方法节省系统计算时间，是一种简单的、较优的路径规划方法。     

MOGA和FEM相结合实现万能型钢轧机机架圆角的多目标优化

文章把多目标遗传算法(MOGA)和有限单元法(FEM)有机地结合起来,建立了一种新的结构优化方法。用MATLAB遗传算法工具箱函数编制了MOGA和FEM相结合的多目标优化程序,对万能型钢轧机机架圆角进行多目标优化,充分发挥了有限单元法数值计算准确及遗传算法求极值的高效性和全局性的优点。与ANSYS自带的零阶和一阶优化方法相比,本优化方法取得了较好的优化效果,为解决复杂的多目标工程优化问题提供了一种新的更有效的途径。     

高强度钢板冲压模具强度分析与结构优化

与普通钢板相比,汽车覆盖件的高强度钢板冲压更易造成模具磨损,因而对模具结构形式要求更高。提出了一种新的考虑模具弹性变形的模具结构优化方法。将拓扑优化技术与板料成形数值技术相结合,对模具的结构形式进行了优化分析,并对冲压模具结构优化前后的动态分析结果进行了比较。结果表明:优化后的模具结构比优化前可减重约26.4%,最大应力降低48.3%。这证实该模具结构优化方法是有效的。     

连续铸造技术发展与应用(二)

采用了新的分类方法,通过对大量文献的分析,更为直观地将连续铸造技术分为两大类:与铸型壁接触的铸造方法和不与铸型壁接触的铸造方法,并以时间顺序逐个介绍其发展历程和优劣,进而在对一种技术优劣分析的基础上引出另一技术,因而能够清晰地看出连铸技术的整体发展脉络。对连铸技术的发展现状做了分析并提出了新的展望。     

显微镜的分辨率和成象质量

一、前言关于显微镜的分辨率,许多文献都有介绍,其内容也都大致相同。由于上述文献中的分辨率都是根据夫琅和费圆孔衍射试验和瑞利判据推导而来,故文献将其统称为显微镜的点分辨率,并根据夫琅和费单缝衍射试验提出了显微镜线分辨率的判据,推导出线分辨率的计算公式。文献对显微镜分辨率的判据和推导方法提出了不同的看法,并根据光栅方程和阿贝成象原理提出了新的判据。     

基于双层Kriging模型的低压铸造工艺稳健设计

在基于近似模型的仅考虑参数不确定性的铸造工艺稳健设计方法中,由于近似模型并不能完全准确地替代真实铸造工艺过程,导致优化结果必然存在较大误差。为了提高优化结果的有效性,提出了一种新的基于双层Kriging迭代策略的低压铸造工艺稳健优化设计方法。在分析不确定性时引入了近似模型不确定性的影响,建立低压铸造工艺稳健优化模型,之后再利用粒子群算法得到最优稳健解。最后通过实例分析,证明提出的稳健优化方法能得出稳健性能良好的铸造工艺解。     

反向工程中三坐标测量重定位整合

针对反向工程测量重定位整合的实际需要 ,提出了一种新的重定位整合方法。该方法采用刚性变换 ,消除了整合过程中的变形 ,并对整合过程进行了优化。同时实现了变换路径的自动搜索 ,使定位精度和定位效率显著提高     

重型立式车床工作台筋板优化设计

为提升车床的静动态特性,提出一种新的筋板设计方法.该方法结合了拓扑优化以及尺寸优化,以变密度拓扑优化方法为基础,构建工作台模型;按照建立的优化模型,对筋板结构、布局进行全面规划设计;对新设计结构进行仿真和试验.结果表明:工作台底座的1阶固有频率提高了7.59％,质量减少了8.73％;前3阶固有频率增加了约8％,验证了该...     

空白矩形填充和邻域搜索结合的矩形件排样优化算法

针对矩形件排样问题,提出一种新的空白矩形填充算法和邻域搜索算法相结合的混合优化算法.首先,设计空白矩形填充算法时,提出了消除多余空白矩形的方法,以减小计算时间复杂度.其次,利用邻域搜索算法优化矩形件排放顺序,通过挖掘矩形件排样的问题特征,设计了受限距离的交叉和插入两种邻域算子,并提出了特殊算子执行点选择策略.然后,设计...     

可减少排样方式数的二维下料顺序启发式算法

讨论矩形件二维下料问题，将板材成本最小作为主要优化目标，将排样方式数最少作为辅助优化目标。提出一种可减少排样方式数的下料算法。该算法基于顺序启发式框架，按顺序逐个产生排样方式满足剩余矩形件的部分需求量，直到矩形件的所有需求量均得到满足为止。它采用一种分组技术选择可用来生成下一个排样方式的矩形件，用这些矩形件生成下一个排样方式后根据顺序价值校正方法调整矩形件的价值，其中每个排样方式均采用动态规划程序生成。将本文下料算法与两种文献算法进行对比，实验结果表明，本文下料算法使用的板材面积比文献算法分别节省了1.12%和0.89%,排样方式数比文献算法分别减少了45.56%和30.79%,且计算时间与文献算法接近。     

基于支持向量机的钛合金铣削加工参数优化

针对钛合金材料在加工过程中受铣削力影响易于产生变形而影响加工效果,属难加工材料,为了保证加工质量,提高生产效率及降低加工成本,其切削加工参数的合理选择非常关键;对钛合金铣削加工进行有限元数值计算,结合试验设计方法构建了基于支持向量机的切削力预测模型,提出了一种基于支持向量机和遗传算法的优化方法,对钛合金铣削工艺参数进行了优化;结果表明,该方法准确、高效、可行,为钛合金加工工艺参数优化提供一种新的思路,具有良好的推广价值。     

基于金属塑性成形理论的汽车覆盖件成形工艺智能优化方法

以塑性成形理论为基础,通过分析汽车覆盖件成形过程中工艺参数对成形缺陷的影响规律,建立了工艺参数优化规则,即工艺参数与成形缺陷之间的数学关系。以消除成形缺陷为目标,采用优化规则定量计算工艺参数优化过程中的迭代增量,提出了一种新的汽车覆盖件成形工艺智能优化方法。以拉深筋优化为例,探讨了拉深筋在板料成形工艺中的影响规律,建立了与距离、方向和进料阻力等因素相关的拉深筋优化规则。将提出的智能优化方法用于优化整体侧围和翼子板拉深成形模具的拉深筋,在完全摆脱人工经验的情况下自动对拉深筋进行分段,经过4～5次迭代即获得了优化解。     

基于BP神经网络的电解加工故障诊断方法研究

针对机匣电解加工工艺复杂、加工环境封闭且故障发生时特征不明显、诊断不及时等问题，提出一种利用遗传算法优化BP神经网络的电解加工状态预测与故障诊断方法，不依赖于加工人员的诊断经验。通过对机匣电解加工过程进行故障诊断试验，表明正常情况下优化后的BP神经网络的识别准确率可达95%，该方法为机匣电解加工故障诊断提供了一种新的模式，有效提高机匣电解加工的可靠性。