基于网格耦合的数据流异常检测

基于网格的数据分析方法以网格为单位处理数据,避免了数据对象点对点的计算,极大提高了数据分析的效率。但是,传统基于网格的方法在数据分析过程中独立处理网格,忽略了网格之间的耦合关系,影响了分析的精确度。在应用网格检测数据流异常的过程中不再独立处理网格,而是考虑了网格之间的耦合关系,提出了一种基于网格耦合的数据流异常检测算法GCStream-OD。该算法通过网格耦合精确地表达了数据流对象之间的相关性,并通过剪枝策略提高算法的效率。在5个真实数据集上的实验结果表明,GCStream-OD算法具有较高的异常检测质量和效率。     

基于蚂蚁算法的数据网格副本选择策略

在分布着大量数据和计算能力的数据网格环境中,采用数据副本是提高网格应用可用性的重要方法。如何对数据网格中大量的数据副本进行优化选择是影响数据网格性能的重要因素。因此提出一种基于蚂蚁算法的数据网格副本选择策略,并在网格仿真器OptorSim中对该算法进行实现及性能分析。仿真实验结果表明该算法可以减少数据访问延迟及带宽消耗,并有效做到网格中存储节点间的负载平衡。     

滑动窗口内基于密度网格的数据流聚类算法

提出了一种基于密度网格的数据流聚类算法。通过引入“隶度”,对传统的基于网格密度的数据流聚类算法,以网格内数据点的个数作为网格密度的思想加以改进,解决了一个网格内属于两个类的数据点以及边界点的处理问题。从而既利用了基于网格算法的高效率,还较大程度地提高了聚类精度。     

基于网格存储系统的自适应数据分配策略

在网格存储系统中通常包含各种异构的存储设备节点.基于同构系统的传统数据分配和放置策略并不能针对网格存储系统中异构存储设备的性能差异来进行数据分配,降低了网格存储系统的性能.提出一种自适应的数据分配策略(AD).通过运用基于虚拟磁盘性能的自适应分配策略和自适应的数据副本创建策略,AD能够根据存储设备节点的性能差异有效的进行数据分配.实验证明,自适应的数据分配策略能够充分发挥异构存储设备的性能,有效解决网格存储系统的数据放置不平衡问题,提高网格存储系统的利用率.     

基于网格的半结构化网络数据搜索模型

为了提高大规模网络数据搜索的效率,提出了一个基于网格机制的Internet网络数据搜索模型。给出了数据搜索节点、数据搜索服务器、数据搜索区域、数据服务器区域和数据搜索网格（Data Searching Grid-DSG）等一系列定义。利用网络跳距离、数据搜索节点密度、计算节点能力和可信性机制以及市场服务代价原则,给出了DSG结构和构建算法。描述了基于DSG的网络数据搜索过程。该模型的控制结构是基于网格结构的,其具体搜索机制是非结构化的。理论分析表明,该模型具有良好的扩展性和较高的效率。     

桌面网格环境下遥感数据动态存储模式研究

基于网格体系结构节点资源能够被共享并被协同使用的概念,设计在分布式节点上实现数据存储和传递的网格数据存储系统.该系统允许网格用户在本地将数据上传到网格,网格管理节点负责对参与共享存储资源的节点进行管理,并将预定大小的数据分配到相应节点存储,同时响应网格用户的请求,使用基于Hash表的路由信息,找到对应请求网格数据的最佳路径,并激活网格线程,实现网格数据在节点间的完整传递.基于Alchemi网格中间件和.NET框架对遥感数据而进行的开发和应用表明,桌面网格动态存储是一个可行的网格计算应用.     

一种基于网格的增量聚类算法*

分析了现有基于网格的聚类算法,该算法具有高效且可以处理高维数据的特点,但传统网格聚类算法的聚类质量受网格划分的粒度影响较大。为此,提出了一种基于网格的增量聚类算法IGrid。IGrid算法具有传统网格聚类算法的高效性,且通过维度半径对网格空间进行了动态增量划分以提高聚类的质量。在真实数据集与仿真数据集上的实验结果表明,IGrid算法在聚类准确度以及效率上要高于传统的网格聚类算法。     

一种基于最优网格的动态数据过滤机制

数据过滤机制是数据分发管理的核心,直接影响数据分发管理效率。该文提出一种基于最优网格的动态数据过滤机制,分析网格单元大小与更新区域网格数量、冗余信息数量的关系。实验结果表明,该机制可以提高数据过滤效率,降低系统开销并缩短仿真时间,实现了交互仿真的有效性、实时性和实用性。     

网格中数据复制的一致性研究

数据是网格中的一类重要资源,它具有可移动、可复制、可缓存等特点。随着网格中的数据集在数量上和规模上的不断增长,为提高访问速度和减少访问延迟,需要把网格数据传输到距离访问者比较近的位置,并在不同的网格结点上复制和存储数据集副本,使数据访问服务达到更好的性能和可靠性。网格中存在异构数据资源,通讯延迟和资源失效等问题,因此确保副本数据的一致性是一项极具挑战性的任务。通过对基于网格中间件系统的复制一致性服务及其存在的问题进行分析后,有针对性地提出了一种体系结构设计方案。     

基于网格耦合的数据流聚类

随着越来越多的应用程序产生数据流,数据流聚类分析的研究受到了广泛关注.基于网格的聚类通过将数据流映射到网格结构中形成数据概要,进而对概要进行聚类.这种方法通常具有较高的效率,但是每个网格独立处理,没有考虑网格之间的相互影响,因此聚类质量有待提高.在聚类过程中不再独立处理网格,而是考虑了网格之间的耦合关系,提出了一种基于网格耦合的数据流聚类算法.网格的耦合更加准确地表达了数据之间的相关性,从而提高了聚类的质量.在合成和真实数据流上的实验结果表明,所提算法具有较高的聚类质量和效率.     

基于网格服务的数据挖掘应用研究

建立在网格基础上的数据挖掘结合了网格技术的优点,能够对Internet上广域分布的海量信息进行高效的处理、分析和挖掘。分析了网格与数据挖掘的特点,并结合网格与数据挖掘的过程和关键技术,详细介绍了开放网格服务体系结构、层次功能、网格服务及其接口,基于OGSA的网格数据挖掘的例子和应用验证了数据挖掘网格系统的可行性和高效性。     

基于网格服务的分布式数据挖掘

阐述网格计算概念及其与传统分布式计算的区别。介绍了一种分布式关联规则挖掘算法,并对其进行了几点改进,最后用网格服务实现了该算法。实验测试结果表明,使用网格服务可以合并若干台计算机的计算能力来减少算法的运行时间。     

网格环境下银河系铁元素丰度梯度的统计分析

铁元素丰度梯度统计分析是网格环境下银河系化学演化研究的一个重要内容,作为虚拟天文台应用系统中在大量数据资源的基础上开展深层次的分析和处理的一个示例。网格环境下银河系铁元素丰度梯度的统计分析实现包括注册服务、数据服务、恒星轨道计算服务和可视化服务等网格服务,组成一个完整的网格应用系统。该文详细描述了数据服务、轨道计算服务和可视化服务的设计和实现,示例展示了在分布、异构和动态的网格环境下,如何通过网格服务的方式有效地实现资源共享和科学数据的高效利用。     

科学数据挖掘网格服务框架*

在分析科学数据网格环境下数据挖掘之特点的基础上,提出了科学数据挖掘网格服务框架.科学数据挖掘网格服务以网格服务的形式提供了科学数据网格环境下的数据挖掘解决方案.与传统的数据挖掘系统相比,科学数据挖掘网格服务具有诸多优点,更适合科学数据网格和科学数据库环境.目前已经实际应用于几个数据库中,不仅具有简单的查询检索功能,而且可以进行数据统计分析及知识发现,进一步提高了科学数据网格服务的水平.     

通过V-GridFTP提高数据访问性能

数据网格需要文件传输服务(FTP)。但是,目前数据网格中使用的FTP服务具有存储内容独立的局限性,这一局限性造成了诸如数据定位困难、服务器之间负荷不均衡等问题。该文提出了V-GridFTP的概念,将原本内容独立的物理服务器联结起来协同工作,在信息服务的协助下,通过数据分区、复制以及GridFTP等技术,实现了资源分布动态自适应调整,为用户提供高性能、高可用性、高可靠性的FTP服务。这里开发了一个原型系统。测试显示系统运行良好。     

网格服务发现集成服务及信息的管理和维护

描述科学数据网格服务发现集成服务的设计和初步实现。设计了网格服务信息分发协议。通过这些机制实现缓存网格服务信息的可靠性和一致性。     

基于平衡兴趣树的P2P空间数据服务调度*

构建空间信息网格要求解决海量地理空间数据传输问题,通过分析空间数据服务特征,对空间数据设计了多级网格索引,利用P2P技术设计了基于平衡兴趣树的空间数据服务网络模型。算法按peer兴趣区对申请空间数据服务的peer进行组织,将peer间路由关系动态组织成一种新的拓扑结构——平衡兴趣树。算法可动态维护网格热度表中数据块的热度,通过热度表可快速发现网格数据块在P2P网络中的位置并下载,从而减轻了空间数据服务器压力,提高了服务效率。     

网格GIS体系结构研究及应用

网格GIS(地理信息系统)是GIS在网格技术支持下,用以构建空间信息服务体系的技术系统。在分析传统GIS技术和网格技术的基础上,提出了一种在网格平台下,借助于OGSA-DAI构建的跨区域的、异构的GIS模型,并初步实现了在GLOBUS平台上的一个GIS应用。实验表明该系统能够有效地集成异地GIS资源,提高了传统GIS运算速度。     

网格系统中信息流到服务数据封装的研究与应用

在OGSA框架中，一切资源都被抽象为服务，而资源信息则被描述成为服务数据。以面向服务的思想，分析了网格系统中信息流到服务数据封装的运行机制，并给出了一个完成集群系统中主机信息到服务数据封装的具体应用。     

医学数据网格中数据一致性问题研究及实现

分析了数据网格中数据不一致问题的产生以及数据网格中一致性服务的主要内容．基于数据访问特点，深入研究了数据网格中的一致性策略．结合上海医学网格第一阶段，即耳鼻喉医学网格的实际设计实现了一种新的数据一致性算法．最后还提出了在更为复杂的上海医学网格第二阶段，即乳腺癌医学网格中的一致性维护算法的思想．