基于DCT的数字图像盲水印算法

提出了一种DCT域的数字图像盲水印算法。该算法首先生成水印信息,然后将宿主图像进行基于分块DCT变换,最后将水印信息嵌入到选取的各分块DCT域的中低频系数的关系中。提取水印时不需要原始图像,实现了盲检测。而且水印嵌入位置可由密码控制,增强了算法的保密性。仿真实验结果表明该算法对嵌入的水印具有较好的透明性,对常见的攻击如加噪声、JPEG压缩、滤波、颜色抖动和剪切等具有一定的鲁棒性。     

基于频域的文档图像自适应可见水印算法

本文提出了一种基于频域的文档图像自适应可见水印加密算法。利用文档图像的纹理特性将原始图像分块，根据不同的嵌入强度将可见水印图像嵌入原始图像的频域中以显示所有权。实验表明，可见水印以自适应方式嵌入，想在不损坏图像使用质量的前提下，去除或毁坏图像中的可见水印是很困难的，具有较强的鲁棒性。     

基于DCT的自适应数字图像水印算法实现

数字水印技术已经成为信号处理领域的一个新的研究热点.首先介绍了数字图像水印技术,以及DCT算法的相关知识,并提出了一种新的数字水印加密算法,该算法可以根据图像大小产生相应的水印信息.利用Matlab对两幅图像进行了水印嵌入和提取的仿真实验,验证了该水印算法的有效性.     

一种基于混沌映射的DCT图像水印算法

论文提出了一种基于密钥的双混沌映射的差分能量数字水印算法,对水印信息在空域采用一级混沌进行置乱后再增加一级混沌加密,并根据载体图像能量分布,通过比较中频子域的能量差异来实现水印的嵌入和盲检测。实验表明,该算法具有较好的透明性,对JPEG压缩、剪切、模糊、锐化、噪声污染等图像处理均具有较好的鲁棒性。     

一种基于DCT的数字图像水印算法

提出了基于DCT（离散余弦变换）域的盲水印算法。盲提取的实现一般会降低水印的鲁棒性和不可见性。算法设计的关键是尽量减少这种损失,使其达到应用的要求。采取以下办法来提高算法的性能：使用混沌置乱对水印进行预处理,提高算法的鲁棒性;利用DCT系数间的关系并且通过反复的实验选择DCT系数,在鲁棒性与不可见性之间得到较好的折衷。实验表明该算法的性能达到了设计要求。     

一种基于彩色图像的双重水印算法

针对传统水印算法功能单一,抗几何攻击能力较弱的问题,提出了一种基于离散小波变换(DWT)、奇异值分解(SVD)、离散余弦变换(DCT)和HSV空间模型的彩色图像双重水印算法.该算法基本思想是在彩色载体图像中先后嵌入可见水印和不可见水印.根据HSV 空间模型和DCT变换实现二值可见水印自适应嵌入,用来标识版权;通过DWT和SVD变换实现不可见彩色水印的嵌入,用于加强版权保护,利用Zernike矩进行旋转校正.实验结果表明,该算法在保证图像质量的前提下,可见水印具有较好的视觉可见性,不可见水印的抗几何攻击能力得到了提升.双重水印相互作用,功能互补提高了水印的版权保护功能.     

基于 BHC 编码的 DCT 域音频水印算法

将BHC编码引入到音频水印系统的研究中,设计了一种包含版权信息和密钥的二值图像作为水印.利用混沌序列,并将其加密后,采用BHC纠错编码,将水印信息嵌入到原始音频信号的DCT域中,此水印方案包含的版权信息量大.对一般信号处理进行了仿真实验,实验表明此方法具有很强的鲁棒性.     

DCT域基于分数低阶矩的数字图像水印检测

提出了离散余弦变换(DCT)域基于分数低阶统计量(FLOM)水印检测器设计的理论推导和实验证明.DCT域水印检测的传统作法分析与研究实验表明,本文方法更适合数字图像水印处理的实际应用,约束条件更为宽泛,与对照方案相比,水印提取失真率降低了7.6%,且适用对象更具一般性.     

基于小波变换的文本不可见水印算法

文本数字水印是确保文本数字产品著作权人的合法利益,避免非法盗版的一种有效技术手段。该文依据文本图像的纹理特点,结合人类视觉系统掩蔽特性,提出了一种基于小波变换的文本不可见水印算法。算法首先通过将载体文本图像一级小波变换,然后提取出变换后的对角细节子图,最后随机选择子图中系数模值较大的点嵌入水印。实验结果显示,该算法具有良好的不可见性性和鲁棒性,可以抵抗各种常见的攻击。     

基于分块DCT的自适应水印算法

近几年来,随着因特网的普及和发展,数字图像的版权问题越来虎引起人们的关注,其中数字水印作为保护版权的一种有效手段得到了广泛的注意。文中提出一种自适应水印算法,并比较了Ｇａｕｓｓ和Ｌｅｇｅｎｄｒｅ两种不同同的随机阵列的效果。该方法将随机阵列添加到图像子块的ＤＣＴ次低频系数中去,并根据ＨＶＳ的特点进行自适应处理和视觉掩盖。实验结果表明,实现的水印具有不可见性,而且对于常见图像压缩和噪声干扰具有很好的健     

一种基于DCT的图像水印算法

数字水印技术是一种在开放的网络环境中用以保护版权和认证来源及完整性的新技术.针对如何解决水印不可见性和鲁棒性矛盾这一问题提出了一种新的水印方案.实验结果表明,算法具有良好的不可见性,对常见的图像处理操作,如JPEG压缩、低通滤波、噪声攻击等具有较强的鲁棒性.     

基于DCT与SVD相结合的图像水印新算法

基于奇异值分解的水印算法中,利用正交矩阵实现水印的嵌入保证了水印的不可替换性.但在修改正交矩阵时,如果不保持矩阵的正交性,就会对提取出水印的正确率产生影响.为了解决这一问题,提出了一种基于二维离散余弦变换与奇异值分解相结合的数字图像水印新算法.在水印嵌入时,对图像子块的DCT系数矩阵进行SVD分解,利用三角函数的正交性...     

基于DWT的图像数字水印算法研究

该文提出了一种基于DWT多分辨率分解的数字水印技术。利用多分辨率分解技术，分别将原始图像与水印图像进行三层离散小波变换，将相同分辨率层次水印嵌入到对应的相同分辨率层次的原始静态图像之中，使水印对原始图像具有自适应性。实验结果表明，该文提出的水印算法经某些图像处理操作和JPEG压缩后仍是鲁棒的。     

一种基于电子签章的二值图像数字水印算法

电子签章为公文在网络间的安全传输提供了一种安全的保障,其为确保公文的完整性和权威性提供了一种有效的途径。本文针对电子签章系统中的关键算法——数字水印算法,提出了一种基于电子签章的二值图像盲数字水印算法;算法结合电子签章系统,通过在印章图像中嵌入可见水印以提高印章图像隐藏信息的能力,而后将公文的摘要信息嵌入到印章图像中。通过实验看出,算法对常见的水印攻击具有较好的稳健性,是一种有效的二值图像盲数字水印算法。     

一种基于离散余弦变换与奇异值分解的数字图像水印算法

结合奇异值分解（SVD）和离散余弦变换（OCT）的特点,提出了一种基于离散余弦交换与奇异值分解的数字图像水印算法.该算法能够很好地解决透明性和鲁棒性之间的矛盾.算法中采用经过置乱变换的灰度图作为水印,不仅增加了嵌入的信息量,而且提高了水印的安全性.实验结果表明,该算法不仅具有较好的透明性,而且对常见攻击如：叠加噪声、JPEG压缩、滤波以及几何攻击等具有较好的鲁棒性.     

基于混沌置乱的DCT域灰度级盲水印算法

文章首先运用混沌序列对灰度的图像水印进行置乱预处理,置乱后的每个水印图像像素进行位分解后依照系数量化的规则嵌入载体图像的8×8DCT块系数中的8个最低频系数中,同时实现了水印的盲提取。实验结果表明,该算法对JPEG有损压缩、图像剪切等常见的图像处理操作有较强的鲁棒性,具有一定的实用价值。     

基于图像属性的Coiflet域数字水印算法

水印是由具有良好伪随机性的二值混沌序列构成的,为了实现水印图像在稳健性和不可见性之间的折衷,嵌入因子是由3个分因子构成的:信噪比(SNR)因子α,活动度因子β和兴趣因子γ.α是从SNR的要求算出的最佳水印强度因子,β表示了人类视觉系统(HVS)对图像的平滑区、边缘区和纹理区的不同感知特性,β是在l³空间计算的.考虑到人眼视觉的选择性,通过γ对图像中感兴趣区(ROI)嵌入的水印强度进行适当的调整,以提高水印图像的视觉效果.实验结果表明,本文算法是有效的.     

基于混合变换域的数字水印算法

提出了一种基于二维离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)的混合变换域数字水印算法。通过小波变换得到载体图像的高频和低频系数,将低频系数作为一个子图像;再将二值水印图像置乱并编码,在子图像的离散余弦变换得到的系数中嵌入水印。该方法在水印检测和提取过程中都不需要原始图像。实验表明该方法水印隐藏性好,鲁棒性较好,抵抗放缩和局部攻击有很好的表现。