论质量管理的过程方法

ISO9000：2000族标准的发布引起世界瞩目,特别是它一改94版质量体系的要素控制模式为质量管理体系的过程控制模式,更引起了理论界的密切关注。本文拟就过程方法的意义、特点,如何识别过程以及如何控制过程等普遍关注的几个问题谈谈粗浅的看法,以期能使过程方法在我国的企业界和相关组织中得到普遍的重视和应用。     

一类非平稳Gauss过程的极限定理

设ｘ（ｔ）＝∫＾ｔｏｅａｘｄＷ（ｘ），它是均值为０、增量独立的非平稳Ｇａｕｓｓ过程，此处常数ａ〉０，Ｗ（ｔ）是一参数标准Ｗｉｅｎｅｒ过程，本文将建立这类过程的不可微模及有关的极限定理。     

过程监视与测量中的主要问题及分析

过程监视和测量的目的在于证实过程是否具有保持实现预期结果的能力。对ISO9001标准应用中过程的监视和测量存在的主要问题及其成因进行了分析，提出从过程策划和监视测量方法两个方面来改进过程监视和测量的效果，并给出了具有可操作性的方法步骤。     

艺术教育过程的本质探析

艺术教育过程是认识过程、实践过程、审美过程和价值过程的有机统一。正确认识和理解艺术教育过程多方面的规定性,才能充分实现艺术教育的功能。     

企事业MIS系统构件化开发研究

为了解决MIS系统开发中出现的许多问题，提出了一种开发企事业MIS系统的有效方法，即以过程建模为先导，以构架建造为中心，以构件组装为基础的企事业MIS系统构件化开发方法，为实现构架建模和系统组装，开发了可视化MIS构架建模环境——VAME，实现了对构架模型的可视化定义与建模、构架模型的实例化、构架实例的静态分析、系统的组装与生成以及构架模型库和构架实例库的管理维护，并详细阐述了该方法的过程和特点。     

过程、特殊过程和关键过程

本文在解释“过程”定义的基础上，针对产品为硬件的组织，阐述特殊过程和关键过程的特点，并提供具有可操作性的特殊过程的确认和控制方法、关键过程的确定和控制方法。     

F—均匀POISSON过程

本文给出了模糊均匀Poisson过程概念,并证明了时间连续状态离散的F—随机过程在满足一定条件下成为一个F—均匀Poisson过程的重要定理。     

需求过程模型的综合评价方法

需求过程质量有益于改进需求的质量.为了在实际需求工程环境中更好地复用已有需求过程模型,提出一种基于过程情境特征的模型适用性综合评价方法.首先提出了用以评价需求过程模型适用性的过程情境特征指标体系;然后,构造了过程情境特征的权重确定方法;最后,提出了一种适用于需求过程模型的综合评估方法.通过应用表明,它能够在项目情形适用性、过程性能与需求质量效用3个方面对待选需求过程模型进行综合评价.     

稀疏过程在双险种破产问题中的应用

研究一类双险种保险的风险过程，其中保单到达过程是强度为λ1、λ2的双Poisson过程，而索赔的出现过程是保单到达过程强度为λ1的Poisson过程的p-稀疏过程和强度为λ2的Poisson过程的q-稀疏过程的双Poisson过程。对此模型给出了其破产概率的具体上界，并与其它一类风险模型进行比较。     

模拟计算软件CHESS的扩展及其对复杂体系的分离过程应用

利用已有的过程模拟软件ＣＨＥＳＳ与物性及精馏计算程序ＧＯＣＥＳ相接，扩展了ＣＨＥＳＳ的处理对象。在进一步验证的基础上通过增加计算模型和参数，实现水－四氢呋喃体系的加压分离过程设计及尿素水解工艺中两个解吸塔的串联操作模拟计算。     

对大型复杂武器装备质量监督工作的思考

军事代表对大型复杂武器装备研制过程的质量监督，对部队建设和发展具有十分重要的作用；分析了军事代表在大型复杂武器装备研制、生产和使用过程中的质量监督工作现状和不足；提出了强化质量监督工作的建议。     

过程冶金中的CFD应用

ＣＦＤ作为一种研究流动，传热和化学反应过程的方法，目前已在冶金等领域得到广泛应用并显示出良好的应用前景。本文将结合冶金过程的一些特点概述ＣＦＤ的基本原理，区域离散化方法，求技术及应用实例。     

常见随机过程的小波分析（Ⅰ）

本文分析了一步增量过程，一类正交增量过程线性过程及其它常用随机过程的小波变换及其特征，得到若干性质。     

过程管理技术

市场全球化、产品和服务需求个性化、供货时间即时化是21世纪制造企业面临的主要挑战。如何应对这些挑战是制造企业目前迫切需要解决的问题。从业务过程重组、改善管理和精益生产等管理理论发展演变而来的 过程管理技术，为制造企业解决这一问题提供了有效的方法和手段。在系统地讨论了过程及过程管理的概念、基本原理和方法的基础上，结合对制造过程特点的分析，建立了企业的制造过程模型，研究提出了制造过程管理的实施应用策略和制造过程管理哲理图，为有效地实施制造过程管理提供了理论基础和方法。     

二重马氏平稳过程泛函的一些概率性质

用{x(t),t∈R_1}来表示由随机积分integral from n=-∞ to t (t-r)exp{r-t}dW(r)所确定的二重马氏平稳过程,这里{W(t),t∈R_1)是规范化的广义Wiener过程,设f为有界Borel可测函数,若令Y(t)=f(X(t)),则得二重马氏平稳过程{X(t)}的泛函Y(t)。在本文中,作者首先粗略地研讨了关于二重马氏平稳过程{X(t)}的一些统计特性,然后,较深入地研讨了关于随机泛函Y(t)的一些概率性质,最后又研讨了关于随机泛函Y(t)的均方预测问题,并对几类泛函给出了均方预测量及其均方误差的分析表达式。