基于事例的设计推理研究

一、引言事例(case)推理是AI中新崛起的一种重要推理技术。一般认为,事例推理起源于Shanker在《Dynamic Memory(动态记忆)》中所做的工作,后由其学生逐渐发展起来。它基于人的认知过程,其核心思想是:在进行问题求解时,使用以前的求解类似问题的经验来进行推理,而不必从头做起。这与AI中的基于模型的推理技术形成鲜明的对比,一个典型的事例推理过程可归纳如下:     

基于CBR的模具结构概念设计模型研究

本文从计算机辅助概念设计的研究现状及在模具结构概念设计中的应用情况出发， 分析了规则推理在模具结构概念设计中应用的不足，提出了基于ＣＢＲ的模具结构概 念设计模型、并分析了其中的关键技术，引入“逻辑零件”和“逻辑结构”的思想，解决 了模具结构概念设计结果特征表达的难题。     

基于CBR的精密播种机数字化设计研究

绝大多数的工业设计属于变型设计,而基于CBR技术能够有效的解决变型设计中设计重用所面临的难题。对CBR相关理论及技术进行了分析介绍,对基于CBR的精密播种机数字化设计的具体实现进行了设计研究,提出了一种新的检索算法——基于树的最近邻居法,使实例的检索更准确、高效。以铲式玉米精密播种机为例,对设计过程的实现及推理效率和准确性方面进行实验分析,实验结果表明了将CBR应用于设计问题中的可行性及优势。     

基于ALCQ(D)的CBR事例表示及相似性度量

针对目前用于CBR事例表示的描述逻辑,如EL、ALC、ALCNR等缺少定性数量约束和有型域约束的问题,将具有定性数量约束和有型域构子的描述逻辑ALCQ(D)应用于CBR中。首先使用ALCQ(D)概念表示有定性数量约束、具体数据类型和数据值约束需求的CBR事例,并对之索引。研究两种主要的具体数据类型:数值类型和符号类型。然后定义ALCQ(D)范式来规范事例的索引表示,最后给出事例相似性度量方法。该度量方法先对事例索引的各个部分进行相似性度量,然后对度量结果进行加权求和得到最终相似性。实验结果表明,ALCQ(D)可以更准确地表示事例,事例相似性度量方法可以更贴切地度量事例的相似性,这对提高事例检索的速度和准确性以及提高CBR系统的效率具有重要意义。     

基于规则和事例混合推理的设计型专家系统模型研究

该文根据设计活动的特点，在综述设计事例表示，组织与检索模型基础上详细讨论了基于规则混合推理专家系统结构模型，以及在收音机起落架起落机设计系统ＬＥＤＥＳ上具体应用。     

基于事例推理(CBR)的情感智能教学研究

针对事例检索算法中最近邻算法判断盲目、计算量大等问题,改进为聚类C-均值算法;对C-均值聚类对初值敏感,分类结果受到取定的类别数目及聚类中心初始位置的影响,及易陷于局部极小值等问题,再次将改进的算法结合改进后的最大最小距离法,以优化初始聚类,将最终改进的算法进行了仿真比较。将最终改进的算法运用于情感智能教学中,创建了面部表情的子表情模板,提高了表情的识别率。     

基于适应性修改的CBR建库中的数据挖掘

研究了从大量的原始数据中挖掘典型和关键事例以进行CBR事例库建造的问题,指出在不同的数据库结构中,其算法不同,没有一个通用的算法能最好地满足所有的领域。并引用适应性修改的概念提供了在CBR中的关键事例的算法。     

基于事例的推理(CBR)研究综述

基于事例的推理(CBR)作为一种增量式的学习方法,规避了传统人工智能在知识获取上的瓶颈问题,逐渐引起人工智能领域研究者的关注。对基于事例的推理(CBR)现有研究工作进行逻辑上的梳理和系统的总结,有助于今后研究工作的开展,具有深远的理论意义。该文首次提出基于事例的推理(CBR)研究的逻辑体系结构,并在此逻辑分析的基础上,从基本理论、关键技术和实践应用三方面进行了综述,对其中关键、通用的方法和技术进行了比较和评价。最后,对未来的研究方向进行了展望。     

基于CBR的文本自动分类研究

KNN方法是性能最好的文本分类方法之一,但它在分类时要计算待分类文档与所有训练样本的相似度,时间复杂度较大。文中提出了一种基于CBR的文本自动分类方法,先用聚类方法把训练样本库转换为范例库,然后用KNN思想分类。实验结果显示该方法分类的平均召回率和准确率达到了87.07%和89.17%;并且通过分析算法的时间复杂度得知,该方法的分类速度比KNN方法有很大的提高,因此具有很好的实用价值。     

基于CBR的产品功构单元模型研究

针对CBR技术在复杂产品设计中的不足之处,探讨了将CBR技术和产品概念设计过程的功构映射过程相结合的方法,对其在应用中的几个关键问题进行了研究.提出了基于CBR的产品功构单元模型的实例的表示方式,给出了功构单元模型的结构形式,研究了实例库的组织方式,分析了功构单元模型在CBR推理流程中的运用,对CBR技术在复杂产品中的应用具有重要的指导意义.     

基于案例推理的电子商务网站智能设计系统的案例库

在目前的电子商务网站设计开发过程中,需要开发人员去研究以往的成功电子商务网站来为企业设计能满足需求的网站,而这影响到网站的开发速度和质量。因此,提出了开发一个基于案例推理的电子商务网站智能设计系统来进行网站的设计以加快网站开发的进程,主要讨论该系统中案例的表示问题,并给出了解决方案即利用XML来表示案例。     

基于CBR和MADM的多Agent推荐系统

为解决目前基于CBR的推荐系统只考虑属性值全部为精确或全部为非精确数据的情况,提出一种基于MADM的多Agent推荐系统框架。在考虑了属性分类的基础上设计了基于距离的混合数据类型的相似性度量算法及TOPSIS多属性决策方法,设计了该系统各组成部分功能、结构和流程。模拟算例演示了案例推理及多属性决策在本系统的应用过程,结果表明该系统有较好的实用性。     

基于本体的范例推理系统研究综述*

在总结本体和基于范例的推理（CBR）各自的发展现状,分析它们各自的特点、面临的困难与不足的基础上,从理论上分析了基于本体的CBR系统正在逐渐成为研究热点的原因——发现本体与CBR相结合必然产生双赢的局面;进而对国内外基于本体的CBR研究进行综述,总结了存在的不足和面临的主要困难,并提出了一个初步的解决策略和今后的发展方向。     

基于CBR和XML的知识管理系统架构研究

随着知识管理系统的广泛应用以及计算机信息技术的不断发展,开发智能化的知识管理系统成为研究的焦点。将人工智能技术运用于知识管理系统中,可有效地管理组织的显性知识、最大化地将隐性知识转换为显性知识,从而实现组织更大范围的知识共享。在对现有知识管理系统分析的基础上,提出基于CBR（case-basedreasoning）和XML（extensible markup language）智能化的知识管理系统架构。该架构适于对经验知识的管理。     

基于范例推理的船舶避碰决策支持系统

根据船舶避碰的特点,将范例推理（Case-based Reasoning,CBR）方法引入到船舶避碰决策支持系统的设计中．为提高决策系统的性能,优化范例表示方法;并在分析阶段先对碰撞局面进行分类;再通过搜索树进行范例匹配;最后,讨论该方法的可行性．     

汽车逆向物流系统绿色度评价研究

面对日益短缺的自然资源和严重破坏的生态环境,为促进报废汽车得到有效回收与利用,以循环经济的“3R”原则为基础,构建了汽车逆向物流系统结构模型;基于绿色度评价准则,构建了汽车逆向物流系统的评价指标体系;并提出了模糊综合评判法、数据包络分析、层次分析法相结合的综合评价方法;最后以一个案例对提出的理论与方法进行了说明与验证,为汽车逆向物流的有效运作提供参考。     

基于实例推理的电机模具设计

结合某企业电动机典型零件的模具设计,将实例设计的设计思想用于电机模具设计,同时通过对基于实例推理的分析,成功实现了基于相似实例的模具CAD系统,经实际应用,效果显著。