一种基于本体的语义检索设计与实现

基于语义检索的目的,结合成语典故本体的构建,设计了一个基于成语典故本体的语义检索模型,阐述了检索模型中用户界面模块、数据存储模块、查询分析模块和检索分析模块的功能;分析了系统中的本体构建技术、分词技术及检索技术,设计并实现了词语相似度及概念相似度算法;通过语义检索系统的实验,得到较高的查全率和查准率.     

云环境下的语义本体构建及其在语义检索中的应用

随着云技术的广泛应用,云环境下的语义检索也逐渐成为重要的研究内容,而语义本体构建是首先需要解决的问题.本文首先提出了一种基于相似度计算的数据部署策略,综合考虑了概念之间的结构相似度和语义相似度,将对象数据最优化的部署到不同的虚拟机分别构建语义本体,并给出了相应的语义检索算法.     

基于本体的概念语义相似度计算及其应用

概念的语义相似度计算是自然语言处理研究的重要组成部分,也是人工智能应用中亟待解决的问题.本体作为共享概念模型的明确的形式化的规范说明,给概念语义相似度的计算带来了新的生机,从而提出了一种基于本体的计算概念间语义相似度的方法,综合考虑了语义距离、节点深度和节点密度的影响,并加入了一个可调节的参数,以适应不同场景下的灵活应用,最后简单介绍了语义相似度在搜索引擎领域的应用.     

基于超图正则化模型的本体概念相似度计算

概念的语义相似度研究,是知识表示以及信息检索领域中的一个重要内容.选择核函数计算本体图边的权值.求解超图正则化模型得到优化函数,从而将本体图中每个顶点映射成一个实数,通过比较实数间的差值判断两概念的相似程度.实验表明该方法对于计算本体概念间的相对相似度是有效的.     

一种改进的领域本体语义相似度计算方法

在深入研究语义相似度计算方法的基础上,提出了一种改进的领域本体概念语义相似度计算法.算法考虑了概念间层次顺序、节点深度、语义重合度对基本语义相似度的影响,描述了决定概念语义相似度的各种因素,分析并建立了这些因素的数学模型.通过实验对比与分析,验证了此算法具有较好的精确性和准确性.     

基于本体和奇异值分解的图像数据索引查询算法

提出一种基于领域本体潜在语义索引和奇异值分解的图像数据查询算法,将查询扩展向量映射到潜在语义空间,根据相似度计算方法计算查询向量与图像文档之间的相似度,并将相似度大于阀值的文档作为检索结果降序排列返回给用户.该算法能更有效地提高图像检索的查准率和查全率.     

基于本体和Lucene的语义检索模型设计与实现

基于本体的语义检索利用本体构建概念空间,可以处理概念之间的关系,具有语义处理能力.基于本体的语义检索符合人类的思维习惯,并且克服传统检索方法造成的信息冗余或信息丢失的缺点,其查询效果更为合理.这里结合本体和Lucene,设计并实现一个语义检索模型,与传统的全文检索系统进行比对分析,说明了其有效性和可行性.     

基于模糊语义的本体概念相似度计算算法

针对现有本体概念相似度计算方法无法处理概念特征属性的模糊性问题,基于本体的语义结构特点提出了通过语义扩展集来对概念特征进行描述的方法,并在此基础上定义概念的模糊特征集合。在特征的量化过程中,充分考虑了本体概念相似度的不对称性、概念的层次深度及区域密度对相似度的影响,最后,通过模糊集合之间的相似度来衡量本体概念的相似度。在通用数据集上的实验表明,该方法的相似度计算性能要优于以往的计算方法。     

基于医学本体的语义相似度算法研究

基于本体的信息检索技术能够提高在复杂环境中的信息检索效率,而语义相似度计算是基于本体的信息检索技术的关键技术。在医疗领域本体的基础上,通过分析讨论了概念间的语义相似度与相关度,并对概念间的语义相似度与相关度的影响因素进行研究,提出了一种计算医疗概念间的语义相似度及相关度的数值,并得到两者综合值的计算模型。实验结果表明,该模型能够提高相似度数值的有效性,并通过对相似度数值的计算体现出医疗领域概念间的复杂关系。     

本体映射过程中的综合相似度计算

论文以相似度计算为基本思想提出一种综合相似度的映射算法.该算法首先利用wordnet进行语言层面上的相似度计算,在进行语言层面上相似度计算的同时考虑概念自身的微观结构(概念的密度和深度).引入密度制约参数和深度制约参数.然后基于概念实例计算概念相似度,给出了本体的综合相似度计算方法.最后采用学术领域内的SWRC本体和医...