基于熵功率的手写识别系统设计

为了使语言障碍者克服障碍，通过电话等现代通信手段与其他人进行语言沟通，设计了一套实用且低成本的手写识别语音播报系统。语言障碍者在触摸屏上书写汉字字符，书写轨迹坐标经过处理转化为二值图像，再经过坐标数据的平均化、平滑处理、非线性规范、改进的Bresenham算法等预处理操作，最后调用基于熵功率的字符识别算法。字符识别完成后，将识别得到的字符编码分帧发送至TTS语音器件输出模拟音频。实验证明该系统识别准确率较高，平均达到92％，接近实际应用标准，因此该系统具有一定实用性和市场价值。     

基于Android平台的视频字符实时识别研究

针对移动终端处理能力低、内存小等影响系统效率的问题,提出了三阶段视频字符实时识别方法：视频采集及图像预处理、字符区域定位和字符识别。对于字符区域定位,提出了基于感兴趣区域（ROI,Region of Interesting）运动检测的相似帧过滤算法,并通过数学形态学与连通区域相结合的方法进行字符定位;对于字符识别,提出了基于误差阈值筛选的多模板字符识别算法,保证较高识别率。算法均采用NDK开发框架实现。实验结果表明,该方法在每个阶段都提高了处理效率,达到了对视频字符实时识别的效果。     

基于多结构特征的纸币字符识别算法

针对现有人民币冠字号字符识别算法对严重污染磨损的人民币冠字号字符识别率低的难题,提出了一种将模板匹配法与多种字符结构特征(字符轮廓、区域密度)相结合的人民币冠字号字符识别算法.通过定位分割、分类识别、验证纠错3个步骤完成字符的识别,实验结果表明,该算法具有较高的识别率和较强的鲁棒性.     

一种基于特征加权模板匹配方法在纸币字符识别中的应用

纸币字符是纸币的重要特征之一,一组字符能够唯一标识纸币的身份.能够快速地识别纸币中的字符直接影响到纸币字符识别的精度和速度.本文运用特征加权模板匹配算法,设计了一个纸币字符识别算法.该算法从当前应用最广泛的模板匹配法入手,对标准模板匹配算法加以改进,从而提高了纸币字符实别的效率和精度.该算法能够充分区分开字符笔画和非笔画部分对字符识别的影响大小,从而有效地提升了识别率和鲁棒性.从实验结果来看,该算法性能较优.     

多字体字符识别的模糊神经网络模型

提出了一种用于多字体字符识别的模糊神经网络模型．通过对一个３ 层ＭＬＰ的输入层、输出层以及学习算法的模糊化,构造出能有效处理具有模糊边界的模式分类问题的模糊神经网络．经过大量实际采样多字体字符样本的测试表明,该模型能对字体字符识别取得很高的识别率,对加噪字符的识别试验还表明该模型具有较好的鲁棒性．     

基于OpenCV的光缆表面喷码字符识别算法

人工识别光缆喷码字符弊端众多,亟需光缆自动化识别技术.针对光缆喷码点阵字符特点,提出一种在线光缆喷码字符识别系统,对模板匹配、人工神经网络和支持向量机等3种字符识别算法进行仿真研究和参数优化,并比较了这3种算法的优劣;分析了人工神经网络和支持向量机相关参数对识别准确率和训练时间的影响.仿真结果表明:相同测试集下,人工神...     

一种基于CIS的快速字符识别算法

字符识别目前广泛用于文献资料的检索等场合。目前大多数字符识别使用摄像头采集图像,预处理后,进行字符校正,字符分割,字符识别。传统算法主要存在运行速度慢,耗时长,内存占用多等问题。同时,用摄像头采集图像,其本身也有一定的缺陷,例如对光线敏感等。因此,文中提出使用一种改进过的FPA字符细化算法结合SWT文本检测算法对文本进行预处理,使用HOG特征向量提取以及SVM分类等算法进行字符识别。同时,给出一种新型的基于CIS(接触式图像传感器)图像采集和处理系统,CIS自带光源,具有一些摄像头所不及的优点。文中方案经过测试,识别率较高,运行速率较快,内存占用率和处理时间较传统的字符识别方式都有一定的改善和提高。     

基于隐马尔可夫模型的车牌自动识别技术

文中提出了一种车牌字符识别的新方法,用二维隐马尔可夫模型方法识别车牌中的汉字,用伪二维隐马尔可夫模型（P2D－HMM）方法识别车牌中的英文字符及阿拉伯数字。该算法适用于不同的字符大小、字符倾斜、污损等情况,抗噪声能力强。字符识别正确率达94％以上,满足实用技术的要求。     

字符识别中的畸变字符校正算法研究

文章提出了一种基于模板匹配的畸变字符识别算法。该算法可以自动校正由于柱面透视投影所引起的畸变字符图像,显著提高柱面字符识别的正确率。然后对校正后的图像进行字符定位,最终通过模板匹配算法对字符做出判决。试验结果表明,畸变字符校正算法有效地提高了算法对于圆柱面上字符的识别能力,在测试中取得了良好的效果。     

消噪和数学形态学结合的字符图像预处理算法

噪声污染字符图像的预处理是字符识别技术中一项关键技术,字符识别的准确度直接取决于字符图的质量。基于消噪和数学形态学的基本原理,提出了一种预处理算法。仿真实验验证了所提出新算法的有效性和可行性。这种算法不仅能消除图像中的噪声,而且还有效地修复了笔划断裂的字符。新算法解决了识别笔划缺损字符的识别难点,从而间接地提高了字符识别技术的准确度。