14年上海文科类本科毕业生就业满意度调查研究

本文以2014年上海三个二本高校的文科类毕业生为调研对象,从毕业生就业岗位满意度、学校就业指导满意度和学校人才培养满意度等维度进行调研,探索当前大学毕业生就业满意度的现状,以期为高校就业工作提供参考。     

数据挖掘在高校毕业生精准就业中的路径研究——以计算机专业为例

数据挖掘技术的飞速发展为高校研究人员提供了一种实证研究的手段。很多高校研究员在高校教学、科研、实习、就业等方面开展数据挖掘的应用研究,对提高高校的教学管理水平、科研水平、毕业生就业率等方面都起到了很好的指导作用。本文以计算机专业为例,采用数据挖掘中的决策树算法,实现了毕业生成绩数据和就业数据的整合研究,并给出了毕业生精准就业的路径。首先实时抽取教务处学生成绩数据与就业中心毕业生回访数据建立学生数据中心,然后采用决策树算法对数据中心的学生各个维度的数据进行分析,找出影响学生就业的各科权值,通过计算加权平均数得出在校学生的能力指标分数。该分数可以为在校学生就业推荐提供参考依据,能够有效地实现毕业生的精准就业。     

基于Hadoop平台的智能化就业推荐系统研究与设计

为解决大数据环境下就业信息过载但难以找到一份合适自己工作的问题,提出了基于Hadoop平台的智能化就业推荐系统。该系统能够在学生和就业单位之间相互推荐。为提高系统的推荐精度及避免冷启动问题,使用历届学生个人信息及就业信息作为基础数据,结合学生本人的基本情况,使用基于内容的推荐方式来建立推荐模型。最后通过实验验证了系统的可行性。     

新疆现代职业教育中经济管理专业学生专业素质教育研究

本文以新疆现代职业教育中经济管理专业学生的专业素质培养为研究方向,通过分析国内外职业教育素质培养的现状及新疆职业教育的素质培养存在的问题,通过调研当前社会、行业企业对经济管理专业学生的能力及素质需求为导引,修订学生的能力素质目标,在高职教育教学期间及学生顶岗实习期间选择科学的方法得以实施,最终使该专业毕业生的能力及素质达到用人单位要求,提高毕业生就业满意度。     

关于高校毕业生素质测评和就业推荐平台建设的几点思考

当前高校大学生综合素质评价虽然在一定程度上反映学生的能力和素质,但与用人单位对人才综合素质的评价要求存在着一定偏差。在大学毕业生择业过程中,用人单位、毕业生和高校之间缺乏有效互动的平台。因此,研究和探索高校毕业生素质测评和就业推荐平台建设就显得十分必要。高校毕业生素质测评要能够反映大学生适应社会发展和就业需求的综合素质及能力。充分利用素质测评结果,将就业推荐平台建设成为解决就业矛盾,促进大学生就业的有效载体。     

工程管理专业人才培养模式创新研究

文章在分析实践教学与就业关系的基础上,提出了模拟企业实践教学模式,采用教学管理和企业运营合一、学校教育与企业工程建设合一的教学方法,使学生提前融入企业,实现实践教学与就业一体化,为毕业生快速适应就业岗位打下坚实基础。     

高校电子商务专业人才与岗位需求对接模式研究

分析高校电子商务专业毕业生就业现状,毕业生就业率低的主要原因是高校人才供给与企业人才需求严重脱节、企业对电子商务专业学生的岗位胜任能力要求较高。应改善当前电子商务人才培训体系,拓展高校校外实训基地建设,加大电子商务缺口岗位的人才补给,建立高校电子商务专业人才与岗位需求有效对接模式,以提升高校电子商务专业人才岗位对接率。     

浅析基于就业岗位的“模具计算机辅助设计”课程能力目标的设计

通过对模具设计与制造专业学生就业岗位的分析,找出"模具计算机辅助设计"课程所对接的模具设计师岗位,通过分析该岗位所需的能力,设计出该课程的能力目标。     

建筑业农民工工资水平分析

以建筑业农民工工资水平为研究对象,基于现行劳动法规及职工工作制度,对农民工实际工资进行了月工作天数、日工作小时、"五险一金"等方面的修正,得出了农民工实际工资对应的法定工作制度下的标准工资,并将该标准工资与典型地区最低工资标准及2013年应届大学毕业生企业就业岗位工资进行了对比分析。分析表明,现阶段我国建筑业农民工工资应该还有合理的提升空间。     

服务京津冀视域下，高职生就业质量提升因素探究

随着我国社会经济的国社会经济的不断增长,为毕业生提供的就业岗位也越来越多。但是,有较多的高职院校的毕业生就业质量并不是很高,而就业质量不仅关乎到学生的未来发展,更是与高职院校的未来有着密不可分的关联,对此,就需要提高就业生的就业质量才可以更好地保障学生及高职院校的发展。从目前来看,在高职院校毕业生就业中还存在着较多的问题。因此,本文就对服务京津冀视域下,高职就业中存在的问题以及提升就业质量的对策进行探究,并分析出可行的措施。