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《Planning》2019,(19)
本文通过对人脸识别技术的阐述,分析了人脸识别技术在公共安全领域的运用,以及探讨了人脸识别应用于社会公共安全的未来发展方向,为维护社会安全提供有效保障。 相似文献
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《Planning》2019,(19):133-135
基于深度学习的人脸识别技术是目前人工智能和图像领域研究的热点之一,尤其随着近年来深度神经网络的发展,人脸识别的准确性和有效性得到了极大的提高。文章首先简要阐述了人脸识别技术的研究和发展历史,接着叙述了人脸识别的技术流程,随后详细介绍了在人脸识别中常用到的卷积神经网络。由于各大企业在人脸识别领域取得丰硕的研究成果,因此,也对人脸识别的产品和公司进行了简单介绍。最后,对人脸识别技术存在的不足和发展前景进行了总结和展望。 相似文献
3.
《Planning》2015,(23)
人脸识别技术是生物识别技术研究的重要组成部分。阐述了人脸识别的整个过程,介绍了国内研究现状,总结了影响人脸识别技术应用的关键问题,分析了当前人脸识别技术面临的问题,并对人脸识别技术的发展进行了展望。 相似文献
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《Planning》2015,(24)
在科技迅猛发展的今天,视频监控技术已经随处可见了,走在大街上到处可见摄像头的身影,它们的存在是为了维护公共场所的安全,监控街道上的车辆行驶状况,减少交通事故的发生。高清视频监控技术已经变得极为常见了,随着科技的不断发展,人脸识别技术也逐渐应用到了人们生活的各个领域,确保公共安全和服务生产生活,对高清视频监控时代下的人脸识别技术和其在公共安全领域的应用进行简要介绍。 相似文献
6.
《Planning》2019,(5)
人脸识别已经成为计算机视觉领域最热门的应用之一,在我们身边,到处都有人脸识别的技术。人脸识别算法主要包含人脸检测(Face Detection)、人脸对齐(Face Alignment)、人脸特征表征(Feature Representation)。这篇文章将详细介绍在人脸识别中用到的各种损失函数以及在主要人脸数据集上的测试结果。 相似文献
7.
《Planning》2018,(5)
文章以Photoshop CC系统中人脸识别液化技术为研究对象,首先对人脸识别技术进行了概述分析,随后具体介绍了Photoshop CC系统中人脸识别液化技术功能,最后研究分析了Photoshop CC系统中人脸识别液化技术应用以供参考。 相似文献
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《Planning》2019,(12)
<正>科学技术的更迭是时代和历史的双重选择,人工智能时代的到来会是整个人类社会的一次变革。人工智能不仅将在生活中扮演重要的角色,还将给医疗健康、教育教学、农业生产、交通运输等各个行业带来历史性的重大突破。当前,虽然人工智能的理论和技术还处在发展阶段,但人工智能早就在诸多领域得到了运用并逐渐进入到大众视野。比如人脸识别技术和指纹技术的使用,电子行业生产的人工智能化等。 相似文献
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