基于中文分词的智能答疑系统的设计

本文分析了影响智能答疑系统的关键因素,对常见的中文分词技术进行了比较分析。为了提高分词效率设计了用于分词的机器词典,选择了逆向最大匹配算法进行分词,并提出了智能答疑系统中文分词模块的构建模型。     

一种新的中文分词词典结构——全哈希词典

汉语自动分词是汉语信息处理的前提,词典是汉语自动分词的基础,分词词典机制的优劣直接影响到中文分词的速度和效率.本文首先分析了已有的几种典型词典结构,并在此基础上提出了一种新的分词词典结构-全字哈希词典,提高了中文分词的速度和效率.     

中文弹幕情感分析

本文从弹幕数据特点、数据格式、数据处理、弹幕词典、弹幕分词、弹幕情感词典和情感分析等方面总结了近些年的工作成果,最后设计了中文弹幕情感分析的全部过程。     

微博信息挖掘技术在课程教学中的应用研究

本文首先分别从中文分词、关键词提取、话题检测以及情感倾向分析等方面介绍了相关的微博信息挖掘技术,然后以《微型计算机原理与接口技术》课程为例,分析了一些简单的微博信息挖掘技术在该课程教学中的应用。     

计算机情报检索系统核心实现技术发展历程回顾

计算机情报检索系统的研究起始于1950年代,到现在已经经过约60年的岁月。目前它已经成为情报学和计算机科学的一个重要分支学科。本文从情报检索的萌芽阶段,交互式搜索的兴起,文本搜索的开始,全文本搜索、英特网与搜索引擎,英特网走向昌盛五个阶段简要介绍这60年来计算机信息检索系统研究方面的历史,着重介绍检索算法和能提高检索性能的核心实现技术。并对信息检索中的中文分词和中文信息检索评价研究工作亦进行简短回顾。     

藏文自动分词技术研究综述

藏文分词是藏文信息处理中最为基础却又十分重要的工作,而藏文的自动分词是提高藏文信息处理工作效率的重要技术。本文主要从藏文自动分词的意义、国内研究现状、分词方法以及目前所面临的主要问题等方面来简单阐述藏文自动分词技术的相关内容。     

多特征融合的中文实体关系抽取研究

词性等特征在句子中扮演着重要的角色,往往能揭示命名实体之间的关系,而当前的实体关系抽取任务大多仅基于词向量进行,忽视了词性等对实体关系抽取任务有益的特征。因此,文章采用了一种多特征融合的方式进行中文实体关系抽取模型的训练,在以词向量作为输入单元的前提下融合了句子中词语的词性、距离实体对的位置、实体标注相关特征,并以双向长短期记忆网络结合注意力机制的模型进行了中文实体关系抽取的实验,实验结果表明,基于多特征融合的训练方式提升了中文实体关系抽取的效果。     

从语音和词义比较中日有关“笑”的拟声拟态词

本文通过对中日语言中常见的拟声拟态词的语音和语义进行整理和归纳,并通过比较找出日语和中文中的拟声拟态词的共性和各自的特点。以此为日语学习者提供借鉴。     

机辅标引中文建材文献探讨

本文针对因汉语字法、句法及结构的特点所限造成对计算机自动抽词标引中文文献工作的障碍,借鉴英国林奇系统,摒弃构造词典的标引方法,采用增补关键词及后控词表,对机辅标引中文建材文献进行探讨。     

盲文分词修改系统的设计与实现

目前汉语盲文语料库多是txt文本,txt文本在进行汉文和盲文采集、修改、管理时,操作不便,处理速度慢且效率低,本盲文分词修改系统提供了一个平台,可以将多个不同分词版本的txt导入到平台,实现多版本盲文分词的格式化排版、自动对齐、同步编辑、智能校对等操作,帮助用户更快、更便捷的进行盲文分词标记工作。