生成式AI模型人智共创中的对齐问题研究

目的 以人工智能对齐的视角,探讨在人智共创中生成式AI模型如何对齐设计师的意图。方法 通过要素分析,以人工智能对齐问题中的可解释性与可控性为研究视角,探讨生成式AI技术作为辅助设计工具如何对齐设计求解过程中“探索-创新-评估”三个设计阶段的具体意图与需求,并分析对齐阶段中需要解决的对齐问题。结果 根据对齐阶段的任务构建基于人智设计概念表征交互式对齐方法、表征拓展方法与表征评估方法。结论 在三个对齐阶段中分别构建意图对齐、设计空间拓展和设计规则匹配这三种方法,帮助设计师构建可控、可解释的人智共创方法,从而构建可控、可信的人智共创。     

人-无人车交互中的可解释性交互研究

目的 随着现代人工智能技术在自动驾驶系统中的广泛应用,其可解释性问题日益凸显,为此探讨人-无人车交互过程中的可解释性交互的框架以及设计要素等问题,以增强自动驾驶系统的决策透明性、安全性和用户信任度。方法 结合可解释人工智能和人机交互的基本理论与方法,本文首先介绍了可解释性人工智能,对当前可解释内容的提取方法进行总结,然后以人-机器人交互的透明度模型为基础,建立人-无人车交互中可解释性交互的框架。最后从解释的对象、方式和评价等多个设计维度对可解释性的交互设计问题进行探讨,并结合案例进行分析。结论 可解释性作为人与模型决策之间的接口,不仅仅是一个人工智能技术问题,而且与人密切相关,涉及到人-无人车交互中的多个层次。本文提出人-无人车交互中可解释性交互的框架,得出在人-无人车交互每个阶段需要的解释内容以及可解释交互设计的要素。     

我国人工智能伦理监管需求分析及对策研究

人工智能(AI)产业高速发展,伴生了多种社会伦理风险,且相关后果已经逐步显现;让人类在充分安全的条件下享用智能技术带来的有利收益,成为AI监管过程的重要任务。本文从AI伦理焦点问题着手,对智能技术的机器权利与人权分配、社会信任危机、数据及算法安全性、确权与责任归属等已经出现的风险问题进行细致梳理;总结了国内外AI产业的发展路径和政策现状,据此多维度开展我国AI领域伦理监管的需求分析。研究认为,应根据AI技术进展,分阶段延伸AI治理的监管范围;建立伦理、法律、政策相结合的多维度监管框架,提供相对充分的社会言论空间,确保各利益相关方参与AI安全公共讨论;有序完善多层级的科技伦理监管组织机构,积极参与AI国际规则制定,为我国AI产业的全球化发展机遇创造良好条件。     

基于比较分析的人工智能技术创新路径研究

人工智能(AI)技术已在经济社会发展和国防建设中获得广泛应用,但在灵活性、可解释性、鲁棒性和安全性等方面存在待改进提高之处,亟需加强研究以获得创新发展。本文在对AI技术和AI产业进行概念界定的基础上,运用比较分析的研究方法,选取核能、光伏技术与AI技术在基础理论、技术发展和技术市场应用方面展开比较分析,进而探索AI技术发展创新的普遍规律和有效路径。研究发现,AI技术的发展模式将由"内卷式"转向"演化式"发展;融合式发展是AI技术创新的优选路径,可通过民用研究成果直接转化为军用、军民协同创新、军用需求牵引民用需求的"三步走"发展路线来实现。针对AI技术深度融合发展的目标,研究提出了构建新型研发机构、加大资金支持力度、重视人才队伍建设、开展伦理研究等对策建议。     

人工智能独立医用软件监管研究

科学的监管体系可以促进新兴事物的蓬勃和规范化发展。人工智能（AI）独立医用软件是人工智能时代赋能医疗健康领域的重要产物。随着人工智能的深入发展,人工智能独有的黑盒算法及自主学习能力引起了巨大的监管挑战。AI独立医用软件的监管需要与时俱进,为最大程度降低人工智能医疗软件不良事件发生率和风险影响,我们亟待寻求更为科学合理的监管应对方案。对此,本文从AI技术特征监管应对出发,针对算法变更管理、质量控制、安全追溯等监管上存在的痛点和难点问题梳理了国内外AI独立医用软件相关监管制度和支撑资源的现状。分析总结了我国AI独立医用软件监管在制度层面、支撑资源层面仍面临的一些问题与挑战,并针对上市后监管短板提出了措施建议：系统完善AI独立医用软件监管制度,深化AI独立医用软件监管支撑体系。以期能够为进一步完善我国AI独立医用软件科学监管提供参考。     

人工智能在感性工学研究中的应用与趋势

目的 梳理人工智能(AI)技术在感性工学研究中的应用现状,对关键技术、存在问题、研究趋势进行分析。方法 通过归纳整理国内外相关文献,分析人工智能基础研究领域,以感性工学研究的一般流程为主线,探讨人工智能在用户情感意向获取、产品设计特征提取、映射模型构建3个环节中的应用。结论 人工智能在感性工学研究中的广泛应用,极大地提高了设计效率,加快了设计的自动化和智能化的步伐,但也存在着局限性。在未来,感性工学通过与生成式AI相结合将成为新的趋势,更加强大和高效的人工智能将会给设计行业带来新的机遇和挑战。     

基于人工智能的网络空间安全防御战略研究

网络空间是继陆、海、空、天之后的第五大活动空间,维护网络空间安全是事关国家安全、国家主权和人民群众合法权益的重大问题。随着人工智能技术的飞速发展和在各领域的应用,网络空间安全面临着新的挑战。本文分析了人工智能时代网络空间安全面临的新风险,包括网络攻击越来越智能化,大规模网络攻击越来越频繁,网络攻击的隐蔽性越来越高,网络攻击的对抗博弈越来越强,重要数据越来越容易被窃取等;介绍了人工智能技术在处理海量数据、多源异构数据、实时动态数据时具有显著的优势,能大幅度提升网络空间防御能力;基于人工智能的网络空间防御关键问题及技术,重点分析了网络安全知识大脑的构建及网络攻击研判,并从构建动态可扩展的网络安全知识大脑,推动有效网络攻击的智能化检测,评估人工智能技术的安全性三个方面提出了针对性的发展对策和建议。     

基于IPA分析人工智能生成的包装设计满意度及策略研究

目的 从消费者感知评价角度出发,对人工智能（AI）生成化妆品包装设计的关键因素进行定量研究,分析其与消费者满意度之间的关系,提供基于AI的包装设计相关开发策略。方法 通过文献研究及用户访谈,综合专家意见构建出包含5个维度共18项因子指标的评价体系;依据评价指标对AI生成的包装设计进行受访者问卷调查;采用IPA模型分析AI生成化妆品包装设计的各项因子指标的重要程度与满意度。结果 研究发现消费者对AI生成包装设计的信息传达度和创意吸引力维度等方面表现出较高的认可度和满意度,而对包装的功能可用性和用户体验性方面则普遍倾向于不满意。结论 增强AI生成包装的实用性和用户体验是提升消费者满意度的关键。可通过现有成熟的包装公模训练AI模型、强化多模态学习丰富数据集、优化AI设计生成过程的可解释性及可控性、构建多元利益相关者参与的创生设计平台等策略提升AI设计的有效性及消费者满意度。     

论标准化在人工智能进程中的重要作用

本文首先通过简述人类历史各阶段的标准化活动,进一步阐明标准化理论所包含的重要原理和方法。又针对人类社会正在进入人工智能时代的历史进程,深入分析了标准化和人工智能之间密切的相关性,进一步从多方面展开分析,论述了标准化活动在人工智能进程中起到的重要作用,从而指出标准化工作在人工智能技术革新中的应用前景和发展方向。     

人工智能赋能网络攻击的安全威胁及应对策略

人工智能(AI)在为社会进步带来显著推动效应的同时,也在促进网络空间安全领域的重大变革,研究AI和网络空间安全结合带来的安全问题具有迫切意义。本文采用自顶向下的分析方法,从加剧现实安全威胁、催生新型安全威胁两个角度分析了AI和网络空间安全结合带来的政治安全、经济安全、社会安全、国防安全等重大问题,提炼了自主化规模化的拒绝服务攻击、智能化高仿真的社会工程学攻击、智能化精准化的恶意代码攻击等新型威胁场景,总结了环境自适应隐蔽攻击、分布式自主协作攻击、自我演化攻击等未来发展趋势。为有效应对AI赋能网络攻击的安全威胁,建议从防范安全威胁、构建对等能力角度加强智能化网络攻防体系建设和能力升级;加强AI安全数据资产的共享利用,采取以数据为中心的AI网络攻防技术发展路径;加强对抗评估和测试验证,促进AI网络攻防技术尽快具备实用性。     

基于Fuzzy-FMEA的AI绘画服务失效分析方法

目的 AI绘画是艺术对技术的借力,存在技术挟持艺术引发艺术与技术双重异化的风险,并表征于AI绘画服务端。为规避人工智能技术在绘画领域的不当应用,从服务失效角度对其进行风险分析十分必要。方法 针对传统FMEA存在忽视不确定性模糊评价等问题,提出一种引入模糊语言评价的Fuzzy-FMEA方法,用以识别AI绘画服务风险并确定整改优先级。首先设计体验实验,梳理AI绘画服务触点,记录受试者体验过程中的抱怨反应,计算抱怨指数,为后续Fuzzy-FMEA奠定基础;其次组建FMEA小组,建立模糊语言评价集合,对因人工智能技术应用不当影响智能体服务效能的服务触点进行失效分析,计算失效风险值,并对照第5版FMEA手册确定措施优先级。结论 结合实验数据输出风险预警报告和服务重塑方向,以具体案例验证了该方法的可行性与有效性。     

人工智能在设计产业中的应用及发展

目的 对人工智能在设计领域的应用进行梳理与总结,分析当下人工智能对设计流程和设计师的影响,展望未来人工智能对设计行业的影响趋势。方法 使用VOSviewer工具和文献计量法对Web of Science数据库中关于“人工智能在设计领域的创新与应用”的文献进行详细的可视化和聚类分析,深入探讨文献中的核心观点和案例。结果 基于四个主要聚类(AI+技术应用、AI+设计流程、AI+创意协作、AI+影响反思)来展开讨论。特别关注生成式人工智能(AIGC)技术对设计方法和设计流程的影响,指出生成式人工智能在促进设计创新和提升设计效率方面发挥着至关重要的作用。此外,生成式人工智能对设计师的传统角色及设计原创性提出了新的挑战并重新定义需求。预测未来人工智能将进一步整合进设计流程,促进设计创新,更加关注人工智能的原创性、责任边界问题,探讨人工智能与设计师合作的新模式。结论 通过对人工智能在设计领域应用的全面综述,为未来设计创新与人工智能融合提供了有价值的理论参考和发展方向。     

智能源于人、拓于工——人工智能发展的一点思考

人工智能(AI)旨在模拟人脑中信息存储和处理机制等智能行为,使机器具有一定程度的智能水平。随着互联网、大数据、云计算和深度学习等新一代信息技术的飞速发展,目前AI领域的研究和应用已经取得重要进展。本文将深入分析与AI密切相关的计算机科学、控制科学、类脑智能、人脑智能等学科或领域之间的交融与历史演进;指出神经科学、脑科学与认知科学中有关脑的结构与功能机制的研究成果,为构建智能计算模型提供了重要的启发,并从逻辑模型及系统、神经元及网络模型、视觉神经分层机制等方面,分别阐述智能的驱动与发展;最后从互联网的计算理论、AI的演算和计算的融合、类脑智能的模型和机理、AI对神经科学的推动作用、反馈计算的算法设计与控制系统的能级五个方面,对AI的发展趋势进行了展望。     

基于人工智能技术的电气自动化控制探讨

人工智能（Artificial Intelligence,简称AI）已在电力系统的应用中获得了健康的发展,在较为成熟的技术如专家系统实用化的同时,进行多种智能技术的研究和探索。随着我国电力建设和电力市场竞争机制的引入不确定性因素和运行复杂性的增加,人工智能在电力系统中的应用前景将更加广阔。本文简述了人工智能理论的基本特点和实现方法,结合专家系统、神经网络、模糊理论、遗传算法的特点具体对国内外电力系统中的应用研究情况进行综述。     

我国企业人工智能应用现状与挑战

深度学习增强了人工智能（AI）算法的通用性,近年来催生了AI产业的快速发展,但实践表明AI技术和算法在产业领域的落地应用依然面临极大困难;企业用上并用好AI、学术界和产业界协同以解决算法落地困难等问题,受到广泛关注。本文着眼我国AI产业的健康可持续发展,从企业AI应用落地的实际案例出发,梳理业界现状、剖析发展挑战、探讨根本原因、提出应对策略。企业AI落地应用的复杂性表现在业务需求、数据、算法、基础设施、配套方案等多个维度,应用成熟度取决于数据的准备程度及治理水平。在国家宏观层面,有必要构建更友好的AI产业生态环境,促进AI全产业链协同发展;以更有力的具体举措支持AI产业的技术研发,特别是全栈AI、AI基础平台及工具体系、AI根技术等,提高我国AI核心技术的自主可控能力;鼓励企业积极实施数字化转型,采用AI技术进行智能化升级,形成AI产业技术研发、企业AI落地创新的强耦合及双向循环。     

多无人系统协同中的人工智能安全探索

作为中国新一代人工智能规划中的重要组成部分,多无人系统协同是我国未来国防建设和社会发展的一项变革性技术。虽然多无人系统协同技术研究与系统集成已经达到了空前高度,但是其相关人工智能安全问题研究还处在萌芽阶段。本文阐述了统筹推进多无人系统协同赋能应用与风险防控的重大意义,提出了"四位一体"全面推进多无人系统协同安全发展的战略思路,探索了多无人系统协同在内生安全和衍生安全层面潜在的挑战与应对思路。研究提出了智能无人系统安全对策建议:构建国家级无人系统验证平台,推动人才队伍建设;逐步深化无人系统产业"放管服",发展新一代人工智能安全生态;充分发挥多无人系统协同的优势,赋能保障和改善民生,服务构建人类命运共同体。     

AI LaunchPad定制计划可服务电影行业的智能化升级

迄今,人工智能 (AI)已成为人类社会向更高层级发展演进的重要驱动力,AI+5 G、AI+智能家居、AI+物联网等应用层出不穷,同时 AI 也是电影产业推进智能化升级的关键支撑技术,但很多企业或机构往往因缺少硬件设施和开发环境而无法实现AI 落地应用.近期,英伟达 (NVIDIA)发布AI LaunchPad计划,旨在...     

人工智能辅助中医辨证的关键问题与技术挑战

中医辨证论治是传统医学体系的核心,几千年来为中华民族的健康发展发挥着不可或缺的作用。近年来,在多部门的协同推进下,我国中医科技创新能力持续提升。中医辨证与人工智能、大数据等多学科交叉融合,取得新的进展,工程化前沿方法和技术为突破中医辨证理论瓶颈提供了有效路径。本文以新时代中医诊断现代化、智能化发展为背景,总结中医辨证的基本原理,概括人工智能辅助中医辨证的基本过程以及多模态数据融合、症状关联性分析、证候量化、证候推理、中医药大模型等关键问题,总结了每个环节的研究思路和发展现状,进而根据现有不足分析当前发展面临的可利用公开数据较少且质量参差不齐,辨证模型单一、普适性不佳,辨证模型的可解释性不足且存在差异,辨证模型结果评价存在局限、缺乏可信度等挑战。研究建议,加强数据整合与质量把控,深度融合人工智能技术与中医辨证思维、加强模型可解释性,发展中医药细分领域的大语言模型,加强智能中医人才队伍建设、鼓励多领域专家合作,完善国际标准和法律法规、加强国际合作与交流等,以期为智能中医诊疗的技术探索和科技创新提供参考。     

AI补帧技术的影像化应用探析

作为一种新媒体时代重要的技术手段,AI (Artificial Intelligence)在电影制作行业开拓疆域,在影像帧率(Fps,Frame per Second)对观影效果的影响等问题方面进行了有针对性的技术解决。AI补帧成为时下热议的技术手段,以其现实性和前瞻性影响电影制作业界与学界的研究趋向。基于此技术的不断发展,本文将对补帧与AI补帧的技术特点、技术优劣与技术应用等维度进行阐释,以期为人工智能技术在电影制作领域更加深入、对位和创新的拓展研究提供思路。     

“软件制造一切”与“人工智能+”对振动噪声的应用——纪念中国振动工程学会暨振动与噪声控制专委会成立三十周年

讨论人工智能AI的发展史,软件制造一切创新概念的三部曲四步走的发展史,人工智能AI与"软件制造一切"的相关性。软件制造一切的(AI+)时代到来,AI和"软件制造一切"的利与弊,深入开展人工智能用于振动噪声控制的研究,迎接人工智能和"软件制造一切"的智能社会早日到来。