共查询到10条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
《Planning》2019,(26)
数据信息安全问题在大数据环境下更加突出。面对当前的大数据信息安全问题,本文从大数据环境下的电商数据安全问题、电商数据保护技术措施两个方面进行展开阐述。分析了大数据环境下计算机病毒、数据访问权限、数据存储等问题,并概述了电商数据保护技术的相关措施。 相似文献
2.
《Planning》2019,(25)
大数据通过将大量的各种数据选择、分类、存储、分析进而推算出某一种大趋势的走向。在大数据的环境下,传统信息存储行业也在发生改变,从之前的纸质文本档案、磁性存储、光盘刻录存储到发展到便捷性和安全性更高得云平台存储、电子档案馆。极大地提升了电子档案管理的效率。但是电子档案可被复制、可被无线传输,在某些时候也会造成重大的信息安全事故,故电子档案的安全工作要防患于未然,提高警惕,做好面对一切突发情况的准备。 相似文献
3.
4.
《Planning》2014,(23)
在云计算环境下,传统的下载到用户端的应用软件以及存储在用户端的数据信息,都被逐渐转移到了云计算服务提供的网络数据中心,本文基于云计算的存储安全问题,对云计算进行了全面的分析,讨论了云计算数据存储安全的现状,着重探究了云计算存储安全策略。 相似文献
5.
《Planning》2019,(1)
传统的数据储存技术水平低,不能适应现代社会发展的需求。将虚拟储存技术应用到数据保护中能够有效解决传统数据存储中存在的问题,确保数据储存的安全、可靠性。基于此,本文从传统数据存储中存在的问题入手,对虚拟储存技术在数据保护中的具体应用相关内容进行了分析。 相似文献
6.
《Planning》2019,(15):139-140
云计算平台数据中心有着大量的存储虚拟化技术,通过存储虚拟化技术可以解决很多实践问题。云平台由于服务器虚拟化架构上原先建立的数据存储容量缺乏对后期持续消耗的存储容量预测和评估,导致原有数据存储的容量不足,急需扩容。但扩容的重大前提是不允许数据存储中的虚拟机及相关镜像文件遭到任何破坏,而且要在虚拟机保持伺服的状态下进行"热"扩容,不允许虚拟机停机,可以通过对数据存储实施热扩容来解决这一问题。文章对此进行了分析。 相似文献
7.
《Planning》2018,(3)
针对GIS时空数据存储过程中海量多源信息无法完整、详细表达的问题,采用语义约束原则将地理空间分解成最小单元——元语义对象进行对象化表达,并对构成元语义对象的几何特征、属性特征等相关信息进行封装,根据HBase可靠性高、扩展性强、实时读取的存储特点,以HBase平台作为地理时空海量数据存储的载体构建元语义对象的HBase存储模块的物理结构,提出了一种基于HBase的地理时空信息精细化存储方法。以城市地理时空信息的存储为例,对基于HBase的时空信息的精细化抽象、分类、存储等过程进行描述,说明了该方法的可行性。 相似文献
8.
《Planning》2020,(4)
RMS是JavaME中应用程序对数据进行持久性存储的唯一途径,为MIDP提供了一种数据永久储存的机制。在对RecordStore记录存储中的记录进行相关操作时,往往需要遍历记录存储中的所有记录。理论上可以按照记录存储的规律使用getNextRcordID或getNumRecords等方法对RecordStore记录存储中所有数据进行遍历。但由于记录存储中部分记录被删除后,RecordID会出现断号,从而导致RecordStore中的记录RecordID不连续,最终导致程序遍历失败。本文提出了一种利用RMS中RecordEnumeration接口解决RecordStore记录存储中记录RecordID断号后,实现遍历RecordStore记录存储中所有数据的方法。 相似文献