激光链路对天地协同通信网络系统性能影响

全球能源互联网是一个服务范围广、绿色低碳的全球能源配置平台。在全球能源互联网中,将不可避免地使用到卫星通信网与地面电力专网或地面光纤网的协同通信技术,而星地或卫星之间的激光通信链路作为卫星通信网中的重要组成部分,其信号传输质量会受到大气信道的严重影响。为保障天地协同通信网的通信质量,本文针对大气信道对激光链路的造成的影响进行了仿真研究,并对激光信号链路和微波信号链路的传输质量进行了对比。仿真结果将对基于激光链路的天地协同通信网络的建设提供参考建议。     

基于超基性机制的5G网络信道安全编码方案

为解决当前5G信道安全编码方案中存在的编码复杂、传输性能较差及数据冗余度高的不足,提出了一种基于超基性机制的5G网络信道安全编码方案。首先,利用5G信道编码过程中的极化序列具有的正交特性,通过模二运算和张量积运算来实现序列特征矢量的极化分割,有效降低5G信道编码过程中冗余比特数量,高效调度传输序列,提升网络信道安全编码效率。随后,考虑5G信道矫正比特序列具有的极化性质,通过正交权向量映射方法,设计二次编码极化方法,用于降低信道预发射过程中存在的冗余码元数量,改善码元拥塞现象,提高信道发射效率,具有较高的信道码元基性极化率。仿真实验表明:与当前常用的时间片分支累积算法(Time Slice Branching Accumulation,TSB算法)、信道最低分割度编码算法(Channel Minimum Segmentation Coding Algorithms,CMSC算法)相比,本文算法具有数据传输带宽高、时间片误比特数低、编码速率快、周期重传次数少等特性,具有很强的实践部署价值。     

基于Simulink的平坦瑞利衰落信道的建模与性能分析

该文利用Simulink建立了平坦瑞利衰落信道仿真模型,分别给出无信道编码和有信道编码两种情况下的建模仿真与性能。信道编码采用卷积码,译码算法采用Viterbi译码。仿真结果表明:在无信道编码情况下,由于深度衰落的影响,平坦瑞利衰落信道的误码性能与信噪比成线性关系,这与理论分析结果相一致。而基于卷积码的平坦瑞利衰落信道的性能在高信噪比有明显改善,但低信噪比改善有限。同时,仿真中给出不同的约束长度的卷积码,仿真表明卷积码的约束长度越长性能越好。     

BFSK信号在不同信道中传输性能的比较

利用MATLAB提供的可视化工具箱Simulink构建加性高斯白噪声、多径瑞利衰落和伦琴衰落三种信道传输系统。通过仿真给出了三种系统的误码率与信噪比的关系曲线,结果证明瑞利衰落信道对系统的误码率性能的影响较大,而且伦琴信道传输BFSK信号性能优于瑞利衰落信道。     

灰建模下的OFDM窄带慢衰落慢时变信道估计算法浅析

OFMD即正交频分复用技术,将信道分成若干正交子信道,将高速数据信号转换成并行的低速子数据流,调制到在每个子信道上进行传输。正交信号可以通过在接收端采用相关技术来分开,这样可以减少子信道之间的相互干扰ICI。对于OFMD窄带信道而言,它在移动传输的环境之下表现出慢时变的特性。针对这一特性,我们提出了一种基于灰建模的信道估计算法。本文主要针对灰建模下的OFDM窄带慢衰落慢时变信道估计算法进行研究与分析。     

引入信道先验信息的卫星信道建模方法

为了获得更为精确逼近卫星信道非线性特性的解析式模型,综合考虑卫星内部行波管放大器和群时延所引起的非线性效应,在分析信道特性的基础上,构建了一种引入信道先验信息的卫星信道模型。与维纳模型相比,该模型能够更好地从结构上反映卫星信道的非线性特征。由于充分利用了信道的先验信息,该模型在对卫星信道进行逼近的时候,收敛速度更快,稳态误差更小。仿真结果证明了该模型的优越性。     

工频通信信号联合检测方法

配电网信道环境极为恶劣,工频信号在信道内传输受诸多干扰因素的影响,导致信号失真程度较大。采用单级自适应陷波器检测工频通信信号,效果不佳。针对此问题,采用一种数学形态学与双级自适应陷波器联合算法检测工频信号。仿真结果表明:相比于用单级自适应陷波器检测工频信号,本文的算法在输出电压误差平均值降低了1.57 V,输出信噪比提高了10.5 dB。     

基于分块导频的SC-FDE信道估计算法改进

随着计算机科学技术的不断发展,分块导频的SC-FDE信道估计算法受到了越来越多的重视。信道估计与频域均衡是单载波频域均衡(SC-FDF)系统的两大关键技术。其中,信道均衡是通过对估计出的信道衰减特征进行补偿,从而减小信号在传输过程中所受外界的影响,信道估计与频域均衡性能的好坏共同决定系统最后均衡的效果。因此,研究基于分块导频的SC-FDE信道估计算法改进具有非常重大的意义。本文介绍了SC-FDE系统和SC-FDE系统模型,阐述了信道估计和理论分析,并且进行了理论分析和信道与噪声方差估计,最后分析了系统仿真结果。     

基于预测编码的语音压缩技术研究

数字化的语音信号具有非常巨大的数据量,语音信号的存储、传输和处理对计算机的性能、数据传输率和信道带宽提出极高的要求。解决此问题的一种方法是应用语音信号压缩技术,其重要分支之一是预测编码。这是一种较早用于信源编码的技术,利用信源的相关性对数据进行压缩。文章介绍了预测编码及两种相关的压缩方法:DPCM和ADPCM,并在Matlab中对它们进行仿真,对得到的结果进行分析后得到有关的结论,验证了ADPCM编码方法优于DPCM编码方法。     

数字卫星广播电视信号传输与质量分析探讨

随着社会经济的不断发展,我国的广播电视事业向着广播电视数字化方向发展,我国的广播电视技术整体水平也有着一定的提高。数字卫星广播电视信号传输就是把电视台播出的数字电视信号通过各种传媒有质有量的传输到用户的终端,在传输的过程中需要数字电视信号进行一定的处理,在传输过程中通过信号的形式来进行实现,从而能够达到传输的高效和目的。数字卫星电视覆盖的范围较大,传输质量较高,不仅节约了卫星资源的优点,而且还有效的促进了广播电视事业的发展。