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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
《Planning》2019,(6)
无线网络作为现代信息技术的产物,已经广泛地应用到人们生产生活的多个领域,无线通信技术实现了数据、图像、话音等业务的传输。随着大数据时代的到来,人们对网络的多元化服务提出了更高的期望。文章对现代化无线通信技术的发展现状进行阐述,分析大数据环境下无线通信技术发展所面临的挑战,针对大数据环境下无线通信技术的发展与完善提出合理化建议。  相似文献   

2.
《Planning》2020,(4)
为提高无线通信网络数据传输的可靠性,需要进行数据的完整性检测,提出基于物联网的无线通信网络数据完整性检测方法。构建无线通信网络数据传输的低通信道模型,采用非线性状态空间重组的方法进行无线通信网络数据传输链路结构设计,建立无线通信网络数据的动态传输的信道均衡控制模型,采用物联网优化组网设计技术进行无线通信网络数据的分布式传输组网设计,建立无线通信网络数据的完整性特征提取模型,根据特征提取结果,在物联网环境下进行无线通信网络数据的完整性检测。仿真结果表明,采用该方法进行无线通信网络数据完整性检测的准确性较高,提高无线通信网络数据传输的保真性和信道均衡性。  相似文献   

3.
《Planning》2019,(20)
在互联网加速发展的今天,大数据已经成为了互联网时代的一个重要辅助工具,而将大数据技术应用到移动通信网络中应用,成为了移动通信网络创新发展和优化提升的重要突破口,因此,全面分析大数据技术移动通信网络优化中的正确运用,对于新时代移动通信网络的发展具有十分重要的意义和帮助。  相似文献   

4.
目前科学技术的日益发展使得无线通信网络需要不断进步才能适应其提出的新要求,同时也为无线通信网络的发展带来很多进步空间。只是由于无线频率资源有限,无线通信网络在发展过程中受到比较严重的制约。因此,必须对无线通信网络进行优化。下文主要对其优化问题与发展进行相关简述。  相似文献   

5.
《Planning》2019,(32)
随着大数据技术的发展,推动了各行各业的资源配置与优化。作为承载着大数据传输的通信网络,面临着前所未有的机遇和挑战。5G通信网络传输速度快,低延迟等优点,将加速数据的指数级增长,文中分析了大数据技术在5G通信网络中可行性应用,将有利于5G通信网络服务的优化和提升。因此,将大数据技术融入5G通信网络,将全面提高网络通信系统的发展水平和运营水平。  相似文献   

6.
《Planning》2019,(29)
随着网络信息技术的发展与进步,使得信息数据之间的交流速度得到迅速提升,人们也能利用计算机做很多的工作,但是,信息时代的爆炸性发展也为大数据的存储带来相应的挑战。就目前形势分析,计算机网络的发展已经成为社会发展必不可少的工具性创新,这也是社会科学发展的必然趋势。当今世界的发展已经逐渐的趋向于大数据化时代,网络信息的复杂多样化,使得数据处理的技术要求也逐渐在提升,因此,在大数据时代,信息处理技术的创新已经成为社会发展的必然性要求。本文就主要从大数据时代的计算机信息处理技术的概念分析、重要性以及特点进行全面分析,为满足现阶段社会发展的趋势,相关工作者应该转变传统理念,积极更新计算机信息处理技术,针对其存在的缺陷进行优化,以期能够促进大数据时代背景下计算机信息处理技术的发展。  相似文献   

7.
《Planning》2014,(12)
4G无线通信业务在我国渐成主流发展趋势,在计算机技术与无线通信技术的大力支持下4G无线通信网络具有满足不同网络之间无缝互联的优势,4G无线通信业务具有很好的发展前景。当然,融合、共存了各种无线通信技术和异构网络的4G无线通信系统其网络安全性问题更具挑战,因而针对4G无线通信系统的网络安全分析,探讨其网络安全防护的策略和措施是业界研究的重点与热点。在此,本文将重点进行4G无线通信系统的网络安全分析,并提出相应的安全防护措施。  相似文献   

8.
《Planning》2015,(4)
网络编码技术被引入无线通信中,充分利用了无线通信网络的广播特性和数据信息业务的双向特性,在中继节点把不同信源节点发送的干扰用编码关系进行信息融合,提升了无线通信网络系统的吞吐量和通信效率。无线通信传输环境有很多不确定的因素,为了保证传输的可靠性,引入了分集的概念,通过传送多个统计独立的信号以供译码。无线通信环境中,分集技术是一种有效的抗衰落方法。  相似文献   

9.
《Planning》2019,(23)
本文首先对大数据时代下的通讯技术进行了分析,其次研究了大数据时代人工智能在通讯网络技术的应用,以期能够助推通讯技术网络的日益发展。  相似文献   

10.
《Planning》2019,(6)
本文先阐述了大数据技术的相关概述,同时还分析了当前大数据在移动通信体系中使用所面临的挑战,最后从充分使用大数据的储存功能、灵活利用大数据分析技术、通过大数据来获取网络数据、不断健全大数据技术管理机制四个方面,综合全面的探讨了大数据在电信移动通信网络优化中的具体应用。  相似文献   

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