煤矿电气火灾的FTA-AHP评价模型建构及应用

针对单一地采用事故树分析法(FTA)或者层次分析法(AHP)进行煤矿电气火灾风险评价存在评价结果不够准确的问题,将FTA法与AHP法有机结合形成FTA-AHP综合风险评价模型。首先确定事故树的顶上事件,并依次向下分解,确定中间事件和基本事件,从而编制煤矿电气火灾事故树,在此基础上,对确定的基本事件分类归纳,建构AHP评价模型。利用事故树最小割集法计算基本事件的结构重要度,引入基本事件比较因子,建立评价体系准则层和指标层比较矩阵,结合几何平均法计算各层评价指标权重,并作评价指标重要性总排序,以明确电气火灾安全管理重点和优先顺序。将该评价模型应用到登封M煤矿的电气火灾风险评价中,结果表明,基于评价模型所评价的结果与实际状况吻合良好,验证了评价模型的可行性和实用性。     

煤矿井下电气火灾的起因及防治

煤矿电气火灾起因系由电火花、电弧、电热辐射烘烤、接触高温、静电等引起。而产生以上引火现象的直接原因,则是短路、过载、接触不良、发热、接地不当、违章作业等。该文对煤矿井下电气火灾的形成、预防、救治方法做了一些探索。     

基于模糊灰色聚类的煤矿电气火灾风险评估

煤矿电气火灾是威胁煤矿正常运营的重大事故之一,快速有效地评估煤矿电气火灾风险是实现煤矿安全生产的重要保障。选取人员因素和电气设备因素作为评估体系的准则层,员工违章操作和矿用变压器短路等10个因素作为因素层建构煤矿电气火灾评估体系,采用模糊评判和灰色聚类分析相结合的综合评估方法建立电气火灾评估模型。以登封向阳煤矿作为实例,基于该模型对其电气火灾危险性进行评估。结果表明:向阳煤矿的电气火灾危险性评估分值为71.10,危险性等级处于中等,评估结果与工程实际相吻合。针对评估过程中存在的问题,提出相应改进措施,为煤矿的电气火灾防治工作提供参考。     

煤矿井下电气火灾智能监控与灭火技术综述

针对煤矿井下电气火灾特点,对煤矿井下电气火灾进行成因分析,从变电站电气监控系统、电气智能火灾巡检、气体灭火系统、细水雾灭火系统和新型微胶囊灭火技术等方面,对煤矿井下电气火灾智能监控与灭火技术研究现状进行综述,并提出未来煤矿井下电气火灾智能监控与灭火技术发展的研究方向。     

煤矿企业供配电线路电气火灾监控系统

针对煤矿企业电气火灾的特点,提出了一种利用计算机网络技术和智能控制技术的分布式主从测控系统,来提供对供配电线路的温度、电流、电压和漏电流信号进行自动检测。设计了一种基于RS485总线,以STM32单片机为控制器的电气火灾监控系统,阐述了该系统的组成和软硬件设计。     

煤矿电气火灾危险性评价指标权重分配算法研究

针对煤矿电气火灾频发问题,考虑到煤矿电气火灾危险源呈现模糊性强且复杂多变等特点,基于层次分析模型建立煤矿电气火灾评价指标体系,选取G1法分配评价指标权重。计算结果表明,导致煤矿电气火灾发生的诸多指标中人员因素的权重为0.583 3,其中人员因素中疏忽管理和员工违章作业两子指标权重较大,分别为0.277 0、0.173 1;电气设备异常的权重为0.416 7,其中电气设备异常中导线短路和电气设备过负荷的权重较大,均为0.096 0。研究结果为强化煤矿电气火灾的安全管理提供科学参考。     

煤矿井下电气火灾的预防措施

通过对煤矿井下电气火灾的原因、危害进行深入分析,从技术和管理角度提出煤矿井下电气火灾的预防对策,从而避免和减少矿井电气火灾事故的发生。     

矿井电气火灾原因分析及其预防

通过对矿井电气火灾的主要特征、危害性及发生的原因进行分析,提出适合矿井电气火灾的预防对策。     

煤矿电气自动化中单片机的应用

单片机具有逻辑运算及算术运算等功能,在煤矿电气设备改造中发挥了重要作用。文章首先介绍了矿井自动抄表系统中单片机的应用,之后对单片机在漏电保护装置中的应用以及基于AT89C51单片机的钢丝绳张力无线监测系统的相关情况进行了阐述。     

一种改进煤矿内因火灾危险性评价方法

由于地质条件的复杂和试验材料的欠缺,煤矿内因火灾危险性评价中影响因子存在随机性、模糊性、灰性、未知性等不确定性,无法确定合理权重,导致评价结果不准确。针对此问题,将DS理论引入到模糊综合评价方法中,利用D-S理论的冲突证据合成方法,消除融合数据之间的冲突性来确定指标权重,解决了传统权重分配过程中过于绝对化的问题,从而为准确评价煤矿内因火灾危险等级提供合理依据。运用改进的模糊综合评价方法对兴安煤矿火灾危险性评价,评价结果为"较安全",符合工程实际。实例分析表明:D-S理论在内因火灾危险性评价中能更好地考虑指标的不确定性,基于D-S理论的模糊综合评价精度较高,具有较高的应用价值。     

基于AHP的煤矿本质安全管理体系评价模型及其应用

从人、机器设备、环境和管理即4M的角度,建立煤矿本质安全管理评价指标体系,在专家打分并采用层次分析法计算各评价指标权重的基础上,提出煤矿本质安全评价的模型,以便对煤矿本质安全进行量化研究,力求达到客观、真实、准确地评价煤矿企业(各部门)的本质安全管理水平。     

基于模糊理论的煤矿建设项目风险评价模型应用研究

煤矿建设项目的风险评价,进行了不确定性分析之后,对风险的评价以定性为主,缺乏定量的思考,运用模糊理论,建立了煤矿建设项目风险模糊评价模型,通过量化分析,定量的分析煤矿建设项目所面对的风险等级,通过实证检验结果发现,风险评价模型建立准确,使风险分析结果更加科学可靠和直观,有利于煤矿建设决策者做出正确决策和应对措施。     

基于模糊DEA煤矿安全风险预控管理体系评价模型

建立煤矿安全风险预控管理体系的评价模型是煤矿安全管理工作的需要。从煤矿安全风险预控管理体系规范的组成内容和安全管理需要考虑,建立煤矿安全风险预控管理评价指标体系,利用模糊综合评价与数据包络分析(DEA)相结合的方法对煤矿安全风险预控管理体系进行数据处理,构建了煤矿安全风险预控管理体系的3层结构评价模型。结合实例应用表明该模型能实现煤矿安全风险预控管理体系评价的量化研究。     

基于危险源理论的煤矿风险评价模型研究

介绍了危险源理论,由此得出了事故发生的一般性条件。分析了煤矿瓦斯爆炸的成因,在两类危险源理论的基础上对煤矿进行了危险源辨识,确定了煤矿瓦斯爆炸危险源。基于危险源理论并考虑人的因素,建立了煤矿瓦斯爆炸危险性评价模型。该模型理论科学,评价指标全面合理,对于开展煤矿危险源辨识和风险评价具有一定的指导意义。     

基于融合赋权-云模型的煤矿冲击地压危险性评价研究

冲击地压作为煤矿生产现场的典型动力灾害,给煤矿的安全生产带来极大威胁。本文提出一种新的权重融合方案,将层次分析法与CRITIC赋权法相结合,实现主观赋权和客观赋权的结合,减小融合后的权重值与评价指标实际权重值的偏差。根据调研煤矿现场实际及相关文献,建立包括煤岩物理力学因素、地质因素等4个一级指标,单轴抗压强度、自重应力等23个二级指标的融合权重-云模型煤矿冲击地压危险性评价模型。通过兖矿集团某煤矿的现场实践,该模型评价结果与煤矿现场冲击地压防治实践得出的结果相适应,融合权重-云模型煤矿冲击地压危险性评价模型具有较好的适用性。     

基于灰色模型的煤火燃烧预警系统

煤体在自燃过程中,会依次释放大量的特征气体,通过对特征气体组分的研究,根据其组分与温度对应的特点,构建了数列GM(1,1)灰色预测模型,基于这种模型理论进而研究煤火燃烧的预警系统,是攻克煤层自燃灾害的一个尝试。     

基于风险评价的矿用防爆车辆安全研究

针对矿用车辆的特殊性,总结了防爆车辆安全的基本要求,根据现实的各种约束,采用基于风险评价的方法,详细分析了安全风险评价控制过程,研究并提出了合理可行的消除危险或减少风险的安全措施,使车辆整机系统在技术上达到较高的安全水平,在使用阶段最大限度地保护驾驶操作者。