大数据技术在智慧城市中的应用

现阶段,各地正积极推动智慧城市建设。智慧城市的特征包括信息共享、系统协同以及智能响应。为实现上述特征,城市各类信息需要汇聚集中,综合处理,实现有效利用。然而城市中的数据具有多源、异构和海量的特征,传统的信息处理技术在面对这类数据时显得力不从心。大数据及相关技术却能有效地解决这些问题。本文介绍了大数据相关技术及其在智慧城市中的应用。     

智慧城市中的大数据分析

以物联网、云计算等新一代大数据技术为核心的智慧城市建设理念,是未来城市发展的全新模式。智慧城市一个重要职能就是采集、存储、分析、挖掘城市运行中所承载的大数据,具备全面感知和全面分析的能力,同时能够展示和扩展。智慧城市的建设,有利于解决城市发展问题,有利于提升城市信息管理水平。在智慧城市发展过程中必然产生大数据,因此需要通过处理大数据来体现智慧,其核心是智慧城市信息系统的大数据处理平台,其关键技术对于智慧城市的建设和运转起决定性作用,对提升城市服务、提高管理水平和城市的可持续发展具有重大的应用价值。     

以大数据智能化驱动智慧城市建设——以重庆打造“智慧名城”为例

互联网、物联网以及智能化技术的快速发展极大地推动了现代城市的信息化转型,同时城市在运行与发展过程中也会产生大量的多源与异构的时空大数据,科学的运用技术与管理手段实现城市运行大数据信息的高效感知、采集以及存储,进而通过解析、挖掘以及推演这些大数据中所蕴涵的深层次信息,是建设智能、宜居型智慧城市的必要条件。文章介绍了智慧城市的概念与建设智慧城市的价值,分析了以大数据智能化驱动智慧城市建设的基本逻辑及二者的耦合关系,以重庆打造“智慧名城”为例介绍了重庆建设智慧城市的“三驾马车”,提出建设智慧城市应以提升城市宜居性,提升人民生活质量以及推动城市经济良性畅销发展为重心。     

简析大数据在智慧城市发展中的作用

如今社会在发展日益加快的城市建设进程和通信技术中,进入了大数据时代。大数据广泛应用于各个领域,日益提高的信息技术把大数据推向高峰,也由此应运而生出一个全新的城市建设理念,那就是智慧城市,该理念强调的是城市化与信息化的相互结合与推动城市建设的发展。该类型的城市主要有信息共享、系统协同以及智能响应的特征。为了实现这些特征,城市的各类信息都需要汇集,综合处理,然后实现有效利用。但是城市中的数据的主要特征是具有多源、异构和海量,面对这些问题,传统的信息处理技术会显得稍微有些力不从心。因此要有效地解决这些问题还是应该运用大数据及其相关技术。本文由浅入深的分析了智慧城市和大数据,探讨了关于在智慧城市的建设中如何应用大数据的问题,最后探讨了关于这个技术的综合应用和行业应用。     

大数据在智慧城市研究与规划中的运用探讨

随着我国网络信息技术的不断发展,人们进入了大数据时代。在大数据的时代背景下,传统的城市发展模式已经落后于时代潮流,智慧城市的构建势在必行。在智慧城市的研究与规划中,大数据起着重要作用,可以促进传统城市的转型和升级。本文将具体探讨大数据在智慧城市研究与规划中的运用,希望能为相关人士提供一些参考。     

大数据时代智慧城市规划分析

当前信息通信技术高速发展,智慧城市建设已经成为被纳入到国家新型城镇化发展的战略背景下,在城市研究中,大数据发挥着日益重要的作用,对于智慧城市的建设规划产生了一定的影响。智慧城市是城市发展的高级形态,就是利用大数据、云计算等信息技术对城市问题进行解决,促进城市实现积极稳健的发展。本文就对大数据时代下智慧城市规划发展建设进行分析和研究。     

基于数据中台的多源数据融合关键技术研究

目前研究的多源数据融合关键技术可信度分配数值与峰值相差较大,导致融合后的数据冲突程度过高,融合效果难以达到人们的要求。为了解决上述问题,基于数据中台研究了一种新的多源数据融合技术。对多源数据的融合层次进行划分,根据划分结果建立融合模型。应用数据中台的数据技术、治理和运营来实现数据赋能,建立有效的框架体系中心,利用数据框架体系中心分析数据资料,处理多源数据,实现数据的匹配与转换,最终表达数据的模式。实验结果表明,所研究的多源数据融合关键技术可信度分配数值为0.5,融合过程中数据源相似性较高,融合效果较好。     

基于元数据的GIS中数据集成方法与技术研究

为了实现GIS中异构与多源数据的有效集成与共享,笔者论述了元数据的定义及其在信息系统中的作用,并对多源与异构数据集成模式进行了比较研究。最终针对"数据格式转换模式"与"直接数据访问模式"两种模式探讨了GIS中数据集成的方法与技术,并将元数据理论融入数据集成技术中,实现了基于元数据的GIS中数据集成。     

基于手机信令数据的城市用地功能区识别方法研究

随着大数据时代的到来和不断发展,在城市研究中,多源数据的应用为城市规划和城市理解展开了新的篇章。其中,以手机信令数据为代表的LBS数据使得实现时空全覆盖监测城市人的活动成为可能。城市土地利用是人的活动与城市物质空间交互所表现出的综合结果,因此人的活动与城市土地利用功能密切相关。利用手机通话数据,能够实现从"人"的角度来区分识别城市用地功能类型。文章使用通话详单数据,获取道路网出行小区尺度下的基站通话量变化率特征,通过K近邻监督分类算法的并行实现,提出一种新型的用于城市土地利用类型分类的方法。文章以武汉市为例进行实验分析,得到的结果与城市规划利用图基本一致,表明该方法能够应用于理解和识别城市土地利用。     

基于CIM智慧城市的规划

文章对基于CIM智慧城市的规划领域进行研究,指出目前CIM仍停留在BIM和GIS阶段。通过对CIM应用场景的调研,阐述在基于CIM的智慧城市业态下,如何能够更好的开展“智慧城市”规划,以提升城市规划水平。文章指出,把智能化手段融入到传统城市规划的过程中,应把CIM相关内容(BIM、GIS和IOT)与AI、大数据和云计算等技术相结合,在多场景下对规划方案优选,实现规划精准、要素全面、场景真实的规划效果。还提出CIM不仅应用在智慧城市的规划建筑行业,还覆盖政务服务、城市治理、公共服务、产业经济等多个智慧城市的其他领域,通过基于CIM的智慧城市相关规划手段,可加快智慧城市向前演进的速度。     

浅谈数据在智慧城市建设中的价值研究

智慧城市一直被认为是未来城市建设的目标,大家一直都在探索和实践中寻找建设的关键要素.经过多年的研究和探讨,本人认为智慧城市建设的关键要素在于"数据",如何利用好数据,实现数据的内在价值,使数据成为智慧城市建设中的流通元素,或许能够实现未来的梦想.     

基于区块链的多源网络大数据安全访问权限认证仿真

多源网络大数据的频繁交互与存储打破了传统数据“孤岛”,实现了跨区域与跨组织的数据访问,为数据的安全和隐私保护带来巨大挑战。访问认证作为保护数据与资源安全的技术之一,在获取所有数据节点信任的同时,面临巨大的通信负载,会造成数据丢失和破坏,为此,提出一种基于区块链研究多源网络大数据安全访问权限认证方法。以相似关系度量数据在网络传输中的变化状态,根据相似矩阵计算多源网络数据访问概率。通过区块链技术建立数据安全访问合约,标定数据的访问属性以及交易密文,并将数据压缩在对应属性内。根据访问目的分析其访问信度,以信度作为标准对应安全等级,在不同信度下定制访问规则,认证数据安全访问的具体权限,实现方法设计。实验结果表明,以不同数据属性含量作为测试条件,在常规模式和攻击模式下对数据进行加密和解密处理,新方法可以实现较快的认证响应,实现网络数据的安全访问。     

以大数据推动城市智慧化发展的创新性规划研究

为解决当前城市规划发展中存在的一些问题,尤其是大数据推动下城市智慧化发展中出现的问题,对城市智慧化发展中大数据的应用及其推动作用进行研究。通过分析大数据在城市规划中存在的问题,提出促进城市智慧化发展的作用及措施,希望对相关人员提供相应的参考。     

大数据背景下的智慧城市

对智慧城市及大数据的内涵、大数据对于智慧城市的作用以及当下政府在智慧城市建设中存在的问题进行探讨,在借鉴国际智慧城市发展经验的基础之上,对智慧城市发展过程中的重点、难点问题提出客观的建议。     

大数据在交通中的应用——GPS数据

随着大数据的增长,大数据越来越受重视,大数据可以用来分析各个行业,分析大数据能够帮助人们得到更直观、更有效的消息,从而做出更合理正确的判断。文章介绍了大数据的发展和特点以及对GPS数据的研究,然后对其GPS数据进行处理,简述了数据的可应用范围。GPS大数据可以应用于交通平台、道路规划、城市居民分布特点等,实现智慧交通,搭建智能城市,其技术的应用对城市的发展起到重要的作用。     

基于大数据可视化激光测距城市空间三维图像重构

针对当前三维图像重构效率差,重构结果遍历覆盖度低等问题,提出基于大数据可视化激光测距城市空间三维图像重构方法.利用激光测距仪采集大量城市空间三维点云元数据,对元数据实施序列化处理获取城市空间相关大数据.基于获取的数据进行可视化分析,点云数据中包含激光采样点数值范围,可构建城市空间数字表面模型;利用该模型获取城市地面高度...     

智慧校园学生数据画像生成方式研究

大数据成为当下智慧校园建设的重点,目前的数字化校园拥有的数据量远远不足以实现大数据分析,厂商鼓吹的数据挖掘应用也存在各种问题,并且学生大数据并不是短时间能够建立完善的。文中研究学生数据画像生成方式,通过采集数据形成数据画像模型主框架,建立评估模型生成能力数据,利用数据表达生成雷达图,逐步建立"精英模型"等方式完善学生数据画像,并利用主动采集和人工智能辅助形式进行改进研究,探讨可行的智慧校园数据挖掘模式与应用。     

基于多源数据的城市道路交通噪声预估

城市严重的交通噪声污染危害公众健康,亟待改善。我国城市层面的噪声管控缺乏广泛普及的噪声识别工具,而多源数据的发展,为城市中噪声的快速评估提供了新可能。以大连市典型城区为例,以城市地块为研究单元,分析城市多源数据与交通噪声的关联性,并探究基于多源数据建立交通噪声预估模型的可行性。研究发现,街景图像数据、空间句法指标、兴趣点（Point of Interest,POI）数据均与交通噪声存在显著相关性。以三类数据分别建立回归模型,均可以解释一定程度交通噪声。研究可助力城市规划层面的噪声防控。     

智慧城市中视频监控大数据应用研究与探索

智慧城市是现代信息技术与城市综合管理相结合的产物,其建设基础是对城市各种信息的全面感知、自动分析处理和科学决策,而视频监控大数据是智慧城市建设的关键和先行者,发挥着巨大的作用。文章从我国一二线经济发达城市的视角出发,深入分析了视频监控大数据在智慧城市中的各种应用,及其发展过程中遇到的问题和今后发展的前景与展望。     

多源异构数据融合的智能商业选址推荐算法

随着社交媒体和基于位置网络服务的快速发展,基于海量用户生成数据进行智能推荐成为研究热点。然而,已有工作主要面向在线产品推荐,在如何利用物理空间的多维异构数据进行推荐方面研究较少。文中以城市商业选址为背景,利用社交媒体上的用户签到数据、小区房价数据以及各种POI数据等多源城市数据,在数据预处理基础上进行多侧面商业特征和地理特征提取,提出基于随机森林的商业选址推荐方法。使用北京地区的多源城市数据建立模型,通过排序评价指标NDCG对实验结果进行评估。结果表明所提出的方法具有较好的推荐性能。