基于互信息的微博新词发现算法

微博是一种近些年来兴起的互联网媒体,每时每刻都会产生各种新生的网络词汇。对于新词发现算法中表现出的缺点,文中提出了一种基于互信息的微博新词发现算法,将互信息合并多字词的方式应用到微博新词的发现中,并且通过实验验证了本文算法对于微博新词发现的有效性。     

基于CRFs的中文微博情感倾向性研究

本文针对中文微博短文本情感倾向性进行了深入分析。以HowNet情感分析用词作为基本词典,结合常见的网络非正式表达词汇及微博表情图,构建了一个情感词典,并采用机器学习中的CRFs算法,对中文微博短文本的情感倾向性分类进行了研究。对比试验表明,CRFs算法在以短文本为主的微博情感倾向性分析评测中,相较于句法分析,取得了较好的效果。     

一种分布式中文微博热点话题的发现方法

针对微博数据文本内容短小、特征词稀疏以及规模庞大的特点,提出了一种基于Map Reduce编程模型的发现微博热点话题的方法。该方法首先利用隐主题分析技术解决了微博内容短小、特征词稀疏的问题,然后利用CURE算法缓解了Kmeans算法对初始点敏感的问题,最后采用基于Map Reduce编程模型Kmeans聚类算法,对海量微博短文本数据进行快速聚类。实验结果表明该方法可以有效提高微博热点话题发现的效率。     

微博营销文献评述

本文从微博诞生入手,梳理微博及微博营销在国内国外的实践及学术上的研究进展,将有关微博和微博营销的文献成果展示给读者,最后给出自己的评论。     

悲喜交集的微博舆论场——一种建构的视角

本文采用布尔迪厄的场域理论视角,把微博视作充满话语争斗的舆论场。在简要回顾对微博的各种研究之后,把关注微博的中外舆论化约为两种:乐观与悲观。乐观派认为微博是舆论的春天,微博成就了人人书写的年代;悲观派则批评微博具有天然阶级性,在他们眼中,微博不过是传统精英把控现实话语权的阵地,所谓的公共意见也只不过是少数群体的想象。本文认为,正是这些充满争议的舆论交锋建构了微博的日常政治生活史。     

报纸微博的信息传播策略——以《扬子晚报》新浪官方微博为例

近年来,随着微博不断发展壮大,各家报纸也纷纷开设官方微博,以期在微博的平台上塑造母报的品牌形象,提高影响力。本文以《扬子晚报》的官方微博为例,分析报纸微博信息传播的特点以及存在的不足,并提出了解决问题的相应措施。     

新媒体时代微博粉丝行为研究

2009年8月,新浪微博亮相,并迅速占领媒介市场。微博粉丝作为微博的使用者和信息发布者,在微博上扮演着不可或缺的角色。本文针对微博粉丝的行为进行了分析与研究,并结合案例分析其行为特点与传播习惯。     

系统论视域下微博谣言的源起和对策研究

本文通过对微博谣言研究现状的分析,发现微博谣言研究存在两方面不足:1、对微博谣言产生的原因,过多的归结于社会或者网络,忽略了微博平台自身。2、学者提出的对策过于单一化,未形成一个统一的治理系统。本文在系统论的指导下,提出了微博的"阻链传播模式"、"喇叭效应"等概念,以微博传播系统的四个子系统为出发点,找出微博谣言产生的源头,并且提出了系统的治理策略,为微博谣言研究提供新的视角。     

公安微博传播效果分析

随着微博的兴起,网络问政开启了新的征程,在政务微博中。公安微博无论在数量上还是在影响力上都独树一帜,得到了广泛的认可。本文以公安微博为研究对象,探讨其取得的传播效果,为其他政务微博提高影响力提供借鉴。同时也指出其存在的一些问题,以促进公安微博的健康良性发展。     

微博在企业发展中的文化价值和公关价值

随着自媒体时代的到来,微博的作用已经不容小觑。随着微博在企业中的运用越来越广,企业的文化建设及公关活动的策划与开展也随之进入了一个新时代。本文在分析微博的发展及其特征之后,就微博在企业中的应用进行分析,并分析微博在企业文化建设和其在企业公关活动中的价值。