大数据在互联网供应链金融风险管理中的应用

互联网供应链金融主要通过大数据技术进行信息治理来实现有效的风险管理,与传统供应链金融相比,进一步降低了中小企业的融资门槛。但这种做法的效果却因为大数据获取和处理成本高、数据真实性难以保证以及容易侵害用户隐私安全等问题的存在而被削弱。为此,需通过强化互联网供应链金融与社交网络的深度融合以及培育大数据核心处理能力来降低获取和处理大数据的成本,通过加强对原始数据的检查来确保数据的真实性,根据实际需要将原始数据生成专业型知识型资产并确保数据在传递过程中的安全。为了保护用户的隐私,最好通过使用第三方数据脱敏产品来对数据进行脱敏。     

大数据安全与隐私保护研究

大数据时代的到来,潜移默化地影响着人们的生活和工作,思维模式也在渐渐转变,学者们也在不断加大对大数据的研究力度,但互联网企业在搜集和使用数据的同时也衍生出许多问题,尤其是大数据用户的隐私泄露问题。由此,文章从大数据安全与隐私保护的重要性、大数据背景下隐私泄露的主要渠道以及隐私保护分析状况和加强大数据安全与隐私保护的实施途径3个方面进行阐述。     

数据脱敏全生命周期过程研究

随着信息化的快速发展,保证数据安全已提高到议事日程。从数据脱敏原则、数据脱敏的关键技术、数据脱敏全生命周期过程这3方面对数据脱敏进行了全面分析研究,通过对敏感信息分类识别,实施脱敏策略,从而实现在不破坏数据信息与数据特征的前提下,对敏感信息进行保护。     

大数据环境下个人隐私数据保护的思考

大数据时代下,个人隐私保护成了当今社会十分紧迫的问题。大数据时代的到来,让如何保护公民隐私权成了社会的热点话题。因此,如何防止个人隐私泄露、保护用户的隐私权利,是大数据时代的当务之急。文章对大数据环境下的个人信息安全和隐私保护方面的技术性措施和方法进行了探讨,以期为人们和相关行业工作者带来一些参考和借鉴。     

测试环境数据安全管理技术的应用

近年来业内随着信息安全管控点正在经历从网络安全到内容安全的转变,如何防止内部敏感业务数据、隐私信息泄露成为安全防护的重点。本文以数据同步技术为基础,从数据同步管理、数据虚拟化管理、数据授权管理、数据脱敏管理、数据审计管理五个方面研究并实现测试环境数据安全管理技术,满足企业信息化发展中面临的合规及风控需求。     

数据库驱动认知无线电网络位置隐私的攻击与保护

针对数据库驱动认知无线电网络(cognitive radio networks)存在的位置隐私泄露风险,提出两种攻击方法:覆盖交集攻击和频道切换攻击,可根据二级用户(secondary user,SU)频道使用情况,在不直接获取查询信息中的位置信息的前提下,间接推断SU位置。为应对上述攻击,提出查询信息盲化机制来实现隐私保护的频谱查询,同时对频道选择方案进行优化使得SU能够最大程度地保护自身位置隐私。根据真实数据进行的攻击实验提高了对SU的定位精度,基于模拟数据的隐私保护方案验证实验证明了本文提出的保护方案的有效性和效率。     

原生广告的数据隐私问题探析

随着原生广告的广泛运用,原生广告的数据隐私问题已不再是其发展早期的隐性与隐匿问题,还包括其投放前的数据隐私产生,投放中的数据隐私伦理,投放后的数据隐私收集等三大传播过程的数据隐私问题。具体表现为:信息的个性化推送造成的"信息茧房"为原生广告数据隐私产生提供了环境;用户的标签化定向成为了原生广告数据隐私的二次利用依据;用户的互动式参与造成进一步的数据隐私收集。原生广告的数据隐私问题有不断强化的趋势,值得警惕。     

大数据背景下网络隐私权的现状与保护策略

在大数据时代,各种组织和网络平台将以电子形式管理和存储用户的个人信息,逐步形成大数据系统。随着公众对个人隐私的日益关注,他们也开始重视个人网络隐私的保护。然而,在大数据时代,大量的个人基础信息已经成为一些组织和个人盈利的目标,这导致个人网络隐私保护面临着许多问题。本文分析了大数据背景下网络隐私权保护面临的问题,并提出了几点建议。     

TopN推荐系统的差分隐私保护研究

提出了1种基于差分隐私保护的TopN协同过滤推荐算法—DP-TopN算法,使用Laplace噪音机制分别对推荐过程的数据预处理部分和用户评分部分进行随机扰动,并对推荐算法步骤进行调整,使得整个推荐过程满足差分隐私模型,从而达到保护用户隐私安全的目的。通过在真实数据集上进行的实验和理论分析表明,所提算法能在满足精确推荐的同时有效地保护用户的个人隐私。     

大数据匿名化隐私保护技术综述

伴随着网络化与信息化的发展,信息呈"爆炸式"增长,大数据时代正悄无声息到来。大数据在影响人们吃穿住行的同时,也让人们陷入了隐私危机。匿名化技术是在数据发布过程中进行隐私保护的一项重要技术。文章通过查阅大量文献,首先简要地概述了大数据隐私危机现状;接着总结了常见的隐私攻击方法及与抗衡的匿名模型及其实现方法与技术;然后讨论了匿名化质量的度量方法;最后总结并说明下一步的研究方向。