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相似文献
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1.
张玲  徐增波 《上海纺织科技》2021,49(5):53-55,63
人体测量方式可分成接触式测量和非接触式测量,分别介绍了两种测量方式的原理和优缺点.采用文献查阅方法概述了非接触式三维人体测量的分类;分析了国内外非接触式三维人体测量技术的发展近况及存在的问题;综述了三维人体测量技术在服装行业的主要运用;指出非接触式三维测量技术的发展思路,为服装工业生产提供参考.  相似文献   

2.
服装人体测量技术是服装结构设计的重要依据,通过研究服装人体测量技术可为服装行业的发展提供数据基础。主要分析了不同服装人体测量技术的过程及工作原理,总结了服装人体测量技术的应用,讨论了接触式人体测量技术与非接触式人体测量技术在国内的应用前景,为服装人体测量技术的应用与发展提供理论基础。  相似文献   

3.
二维非接触测量系统是一项新兴的数字化服装技术。为了提高二维非接触式人体测量系统围度尺寸预测的精准度,尤其对于胸围、腹围等关键围度,以272名在校男大学生为研究对象,用人体各围度的宽厚比作为体型分类的依据,采用高度定位的方法,从三维扫描仪获取的点云图和人体正侧面照片中获取相关数据,并将获取的数据进行对应和筛选,然后进行青年男体围度尺寸测定与分析研究,建立拟合方程。实验结果表明,胸围、腹围、腰围和臀围等的拟合结果较理想,且预测的精准度得到了明显的提高,同时也证明了二维非接触测量方法的可行性。  相似文献   

4.
二维非接触式人体测量系统中臀围的计算   总被引:7,自引:6,他引:7  
李晓久  王玉秀 《纺织学报》2004,25(2):98-100
二维非接触式人体测量系统中 ,人体围度方面的三维尺寸可用二维数据中计算得出。本文探讨了臀围曲线拟合和臀围尺寸的计算方法。  相似文献   

5.
为实现非接触式人体尺寸自动测量,提出用二维人体照片来预测青年女性的人体围度。首先使用相机获得人体的正面和侧面图像,通过MATLAB软件对图像进行阈值分割和二值转化等处理以提取正侧面人体轮廓。然后通过识别人体特征点得到人体的宽度和厚度,研究了人体基本尺寸的提取方法。基于各部位的宽度和厚度值进行颈部、胸部、下胸部、腰部、腹部和臀部六个特征部位的围度预测,并将预测结果与手工测量结果进行了比较。最后对各个特征部位的回归公式进行了误差分析,结果显示建立的围度预测模型是有效的,为服装定制实现中的非接触式人体自动测量系统奠定了可靠的基础。  相似文献   

6.
非接触式三维人体测量技术的进展及应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于三维人体测量技术可以快速、精确地获取人体的体型信息,通过将非接触式三维人体测量同传统的手工测量及照相测量进行比较,介绍了非接触式三维人体测量的进展及应用.  相似文献   

7.
基于二维图像非接触式人体测量方法探析   总被引:2,自引:0,他引:2  
人体测量是服装生产过程中不可或缺的重要环节.基于二维图像非接触式人体测量方法可以分解为图像轮廓提取与特征部位尺寸测量,围度尺寸计算,误差与精度分析等步骤,对每步采用的方法进行综述分析,对其中围度尺寸的曲线拟合、回归方程、图形数学模型、灰色关联分析等研究方法分别进行了阐述.另外在人体尺寸远程准确获取的基础上,该测量技术设备、操作简便的特点使其有望应用于服装电子商务——服装在线定制,进一步的研究将重点放在如何将该测量技术应用于服装在线定制.  相似文献   

8.
照相测量中胸围拟合的回归分析   总被引:2,自引:2,他引:0       下载免费PDF全文
徐枫  张浩  郑嵘 《纺织学报》2006,27(8):49-52
在二维照相非接触式人体测量系统中,如何获取人体胸围数据是关键性问题。基于照相测量的方法,分析了人体胸围尺寸拟合中的难点。对照相测量中获得的人体相关部位的数据进行分析,发现一些数据同胸围数据的相关性,通过相关分析、回归分析等统计分析方法推导出适合青年女性的胸围回归公式。通过新文化式原型样衣的实验,验证了公式的可靠性,取得了满意的效果,为实现非接触式人体自动测量奠定了基础。  相似文献   

9.
冯文倩  李新荣  杨帅 《纺织学报》2021,42(3):190-196
为了更好地将轮廓视觉检测方法应用于非接触式二维人体围度测量,总结了近年来轮廓视觉检测的方法,包括基于边缘算子的检测、基于数学形态学的检测、基于水平集的主动轮廓模型的检测算法。通过实验效果图对比,重点评述了轮廓视觉检测方法的边缘清晰度、抗噪能力以及目标边缘定位能力,其中特别探讨了Canny边缘算子在优化与改进方面的研究进展。相关研究为实现背景和穿着复杂情况下的人体轮廓视觉检测提供了理论参考。最后阐述了人体轮廓视觉检测存在的挑战及机遇,指出人体轮廓视觉检测在非接触式二维人体围度尺寸测量方面具有很好的发展前景。  相似文献   

10.
非接触式三维人体自动测量是现代化人体测量技术的主要特征,是人体测量的发展趋势。采用kinect红外扫描仪进行人体着装测量,通过图像拼接技术获取人体3D图像,然后基于图像的人体特征区域和特征参数提取得到人体上衣定制的关键尺寸信息,包括肩宽、胸围、腰围、袖长、上领围和后中长。对由kinect红外扫描仪测量和手工测量的150组人体特征尺寸数据进行统计分析,建立两者的回归关系。结果表明,两者的测量误差小于±2 cm。根据GB 1335—1991《服装号型》国家标准,由kinect红外扫描仪提取的数据通过该回归方程转化后可用于定制服装或者推荐标准服装号型。  相似文献   

11.
简略介绍服装产业应用的传统、二维、三维人体测量方式的基础上,探讨服装产业需要测量的具体人体尺寸,研究三种服装人体测量方式中测量人体特征点的位置、找寻方法等的异同,使国内的服装院校和企业能更好的选择、应用三种服装测量人体方法。  相似文献   

12.
文章概述了非接触式三维扫描工作原理,介绍了其在服装个性化定制、工效学及特殊部位服装款式的设计等方面的具体应用,指出随着服装行业向智能化、信息化、数据化发展,非接触式三维人体扫描技术的应用前景十分广阔。  相似文献   

13.
三维人体测量技术的现状和比较   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对服装定制过程中的人体尺寸提取技术,介绍了国内外非接触式人体测量方法,分析了各类测量方式的原理、特点及发展趋势。比较结果显示:被动式非接触测量方法简单易行,但测量误差难以确定,不适用于标准测量或精确测量;主动式测量方法中基于白光和激光的扫描技术测试速度高且精确度高,但操作复杂,设备昂贵。通过对测量方式及仪器的比较发现,基于红外深度传感的测量方法和毫米波技术已有一定的市场接受度,是未来的发展趋势。  相似文献   

14.
面向需护理人群的服装智能定制,在技术上提供一个低成本的快捷定制平台,兼具社会效益和经济效益,符合我国目前大力倡导的“互联网+”产业升级战略。讨论了依托虚拟数字人的需护理人群的服装定制技术,重点论述了非接触式三维人体测量技术、一种可行的远程测量网点布置和这类人群的应用终端特点,并展望了未来技术的发展方向。  相似文献   

15.
《丝绸》2017,(9)
为二维非接触人体自动测量提供腿部尺寸计算方法,文章以年龄在18~60岁的208名女性人体为研究对象,采用日本马丁测量仪获得人体数据,对测量数据进行相关分析。进一步选取变量,采用逐步回归方法,建立与医用压力袜相关的人体腿部主要部位围度、腓骨点高度的多元线性、多元二次、多元三次回归方程。经比较与检验各方程的回归效果,最终选择出腿部各部位围度、腓骨点高度的最优拟合方程,并分析各部位截面轮廓形态。随机选取20组女性数据对腿部尺寸回归方程进行验证,结果表明,各回归方程具有良好的预测效果,为人体二维非接触式测量及医用压力袜的研究提供参考价值。  相似文献   

16.
描述了人体测量的重要性和主要方法.人体测量是服装设计和生产过程中十分重要的基础性工作,现行服装行业中人体测量的方法主要有接触式和非接触式两种.重点分析了计算机辅助人体测量的方法和系统构成.指出计算机辅助人体测量是未来人体测量的发展方向.  相似文献   

17.
一种新兴的测量技术--3D人体扫描系统   总被引:9,自引:0,他引:9  
人体工程学的研究对服装、机械制造、汽车制造、建筑、室内装璜等领域有着重要的意义,如何科学便捷地获取人体在静态与动态条件下的数据是一项重要的工作。文章介绍了最近在国外兴起的非接触式3D人体测量技术,简要分析了3D人体扫描仪的原理,并对其在服装行业的应用作了探讨。  相似文献   

18.
为了进一步探讨人体主要控制部位的测量值与服装纸样之间的关系,利用非接触式三维人体测量仪采集了80名在校女大学生的人体数据,运用数理统计方法对数据进行处理,建立了该群体体型特征的数据模型。在此基础上,将测量值与服装结构设计中原型法计算值、比例法计算值进行比较,分析差值与纸样之间的关系,并基于对被测人体的体型分析提出了常用纸样制作方法的改进建议。  相似文献   

19.
朱健丽 《广西轻工业》2011,27(2):108-109
随着服装数字化技术的发展,现有国家服装号型标准GB/T1335-1997已无法满足当前的需要。针对此情况提出,利用法国力克非接触式三维人体测量系统采集天津地区青年女性体型数据,使用SPSS17.0对实测数据进行分析,通过对现行国家标准与本课题结论的比较性研究,对现有服装号型标准提出修正建议。  相似文献   

20.
非接触人体测量技术研究进展及其应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
介绍了新兴的非接触人体测量技术,概述了非接触人体测量技术在服装的三维设计、量身定做、建立人体数据库及其为军队进行尺寸套量等方面的应用。  相似文献   

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